ChatGPT Java: インテリジェントな音声認識および文字起こし機能を実装する方法

ChatGPT Java: インテリジェントな音声認識および文字起こし機能を実装する方法、具体的なコード例が必要です

人工知能テクノロジーの継続的な開発により、インテリジェントな音声認識と文字起こしは、ますます人気のある研究分野になっています。インテリジェントな音声認識および文字起こし機能の実現は、音声アシスタント、音声入力方法、インテリジェントな顧客サービスなどの分野で広く使用でき、ユーザーに便利な音声対話体験を提供します。この記事では、Java を使用してインテリジェントな音声認識および文字起こし機能を実装する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

1. 
   

   依存関係のインポート
まず、関連する依存関係をインポートする必要があります。 Java プロジェクトの pom.xml ファイルに次の依存関係を追加します。

2.   org.eclipse.jetty.websocket javax.websocket-api 1.0   org.java-websocket Java-WebSocket 1.5.1   com.google.cloud google-cloud-speech 2.3.2  

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WebSocket サーバーの作成

3. import org.java_websocket.WebSocket; import org.java_websocket.handshake.ClientHandshake; import org.java_websocket.server.WebSocketServer; import java.net.InetSocketAddress; public class SpeechRecognitionServer extends WebSocketServer { public SpeechRecognitionServer(InetSocketAddress address) { super(address); } @Override public void onOpen(WebSocket conn, ClientHandshake handshake) { // 连接建立时的处理逻辑 } @Override public void onClose(WebSocket conn, int code, String reason, boolean remote) { // 连接关闭时的处理逻辑 } @Override public void onMessage(WebSocket conn, String message) { // 接收到消息时的处理逻辑 } @Override public void onError(WebSocket conn, Exception ex) { // 异常处理逻辑 } }

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音声認識サービスの作成

4. import com.google.cloud.speech.v1.*; import com.google.protobuf.ByteString; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; import java.util.List; public class SpeechRecognitionServer extends WebSocketServer { private SpeechClient speechClient; public SpeechRecognitionServer(InetSocketAddress address) { super(address); try { // 创建SpeechClient实例 this.speechClient = SpeechClient.create(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public void startRecognition(byte[] audioData) { // 构建RecognitionConfig对象 RecognitionConfig config = RecognitionConfig.newBuilder() .setEncoding(RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16) .setSampleRateHertz(16000) .setLanguageCode("en-US") .build(); // 构建RecognitionAudio对象 RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder() .setContent(ByteString.copyFrom(audioData)) .build(); // 发送语音数据并获取识别结果 RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio); List results = response.getResultsList(); for (SpeechRecognitionResult result : results) { System.out.println(result.getAlternatives(0).getTranscript()); } } }

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音声文字起こしの実行

import org.java_websocket.WebSocket; import org.java_websocket.handshake.ClientHandshake; import org.java_websocket.server.WebSocketServer; import java.net.InetSocketAddress; public class SpeechRecognitionServer extends WebSocketServer { private SpeechClient speechClient; public SpeechRecognitionServer(InetSocketAddress address) { super(address); try { // 创建SpeechClient实例 this.speechClient = SpeechClient.create(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void onOpen(WebSocket conn, ClientHandshake handshake) { // 连接建立时的处理逻辑 } @Override public void onClose(WebSocket conn, int code, String reason, boolean remote) { // 连接关闭时的处理逻辑 try { // 关闭SpeechClient实例 speechClient.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void onMessage(WebSocket conn, String message) { // 接收到消息时的处理逻辑 byte[] audioData = decodeAudioData(message); startRecognition(audioData); } @Override public void onError(WebSocket conn, Exception ex) { // 异常处理逻辑 } private void startRecognition(byte[] audioData) { // 构建RecognitionConfig对象 RecognitionConfig config = RecognitionConfig.newBuilder() .setEncoding(RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16) .setSampleRateHertz(16000) .setLanguageCode("en-US") .build(); // 构建RecognitionAudio对象 RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder() .setContent(ByteString.copyFrom(audioData)) .build(); // 发送语音数据并获取识别结果 RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio); List results = response.getResultsList(); for (SpeechRecognitionResult result : results) { System.out.println(result.getAlternatives(0).getTranscript()); } } private byte[] decodeAudioData(String message) { // 解码音频数据 // TODO: 解码逻辑 return null; } }

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