大規模モデルが百度地図を再構築し、AI 時代のナビゲーション革命の最初のショットを開始

モバイル インターネットの急行列車に乗って、地図メーカーは電子地図の境界を突破し、新たな発展の道を見つけました。しかし、インターネットの「伝統産業」化に伴い、地図ナビゲーション業界は大きな変革が難しくなり、ユーザーエクスペリエンスの向上は引き続き課題に直面しています。

大型モデルの登場により、やや固まっていたパターンが緩み始めています。

10 月 17 日の Baidu World Conference で、Baidu の創設者、会長兼 CEO の Robin Li 氏は、AI ネイティブ思考を使用して Baidu Maps を再構築すると発表しました。この 18 年前のナビゲーション製品は、大型モデルの時代の過去を再び覆し、世界初の AI ネイティブ地図となりました。

ロビン・リー氏によると、百度地図は「新しいインタラクション」と「新しいナビゲーション」の2つの側面から再構築され、ユーザーとリアルに対話できる新しい「AIガイド」機能を開始したとのことワンストップ アクセスと迅速な応答により、多くの地図機能とサービスをインテリジェントに呼び出します。

ナビゲーションだけでなく、一般向けの旅行ガイドとしても使えます。ポストインターネット時代において、百度地図のこの「大きな」進化は間違いなく業界の新たな変化を引き起こすだろう。

大規模モデルがあらゆる分野で再構築される過程で、Baidu Maps は Robin Li の「ボリューム アプリケーション」の典型ともなりました。 AIネイティブ時代における製品の再構築は、百度の市場競争力を活用するための新たな支点となっている。 AI への 10 年間の賭けを経て、Baidu は独自の新しい未来を切り開きました。

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新しいインタラクティブなフォームは、マップの価値境界におけるブレークスルーを達成しました

モバイル時代において、地図は大手テクノロジー企業にとって戦場となっています。

地図は、食事、住居、交通などの生活の複数のシーンを統合し、ユーザーに包括的な体験を提供します。経験豊富なドライバーであっても、複雑で不慣れな道路状況に直面した場合、地図の助けなしでは対処できません。

しかし、人々の旅行ニーズはますます複雑になっています。帰宅途中にガソリンを入れたり、バッテリーを充電したり、コンビニに買い物に行きたいのですが、より便利なルートを計画するにはどうすればよいですか?新しい車を購入したのですが、近くでナンバープレートを取得できる場所はどこですか、営業時間は何時ですか、事前に準備する必要のある資料は何ですか?

こうしたニーズに応えるためには、従来は地図アプリ内で対応するサービスや機能を正確に見つける必要があり、少なくとも6ステップ、多い場合は20以上のステップを経て初めて実現することができました。時間と労力がかかります。一部の入り口は非常に深いため、ユーザーはこれらの機能がマップ上に存在することさえ認識しません。

すべてのシナリオに音声対話が実装されていますが、従来のエクスペリエンスは依然としてルールベースおよびコマンドベースであり、ユーザーは「xxx に移動したいです」「調子はどうですか」などの短い文を正確に言う必要があります。今日の天気」などの命令語。

このため、多くのユーザーの地図アプリに対する印象は、依然として旅行ナビゲーションやルート検索などに限られています。

「大規模モデル技術を使用して、すべての製品をやり直す価値があります。」Baidu はそう言いましたが、まさにその通りでした。 Wenxin の大規模モデルに基づいて再構築された Baidu マップは、複数ラウンドの自然言語インタラクションをサポートでき、ユーザーがワンステップで目覚めて、マップ内のさまざまな「隠れた」機能やサービスに直接アクセスできるようになります。

簡単に言えば、ユーザーは友達とチャットするようにAIガイドに要件を直接提出することもでき、後者は要件を正確に理解するために積極的に質問し、さまざまな機能やサービスを自動的に呼び出しますユーザーが旅行の意思決定をさらに効率化できるようにします。

百度世界会議でのデモンストレーションと同様に、ロビン・リーは AI ガイドに 3 つの異なる場所間の集まりに適したレストランを見つけるように依頼し、レストランの環境、レストランのメニューの比較、将来の推定移動時間について質問しました。 . 配車サービスなど、百度地図は対応する結果を逐次提供します。

Baidu Map の再構築の目標は、明らかに、新しいインタラクティブなエクスペリエンスを作成し、些細なタスクを簡単にし、旅行中のユーザーにとってより効果的なアシスタントになることです。これと大型モデルとの関係は何でしょうか？

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AI ネイティブ マップ エージェント、大規模モデル再構築における変更点と変更点

道路やPOIポイントなどの基本データの精度は、地図アプリケーションの「基礎」です。大規模なモデルの再構築において変わらないのは、精度に対する高水準かつ厳格な要件です。ユーザーの自然言語を正確に理解する必要があるだけでなく、「人間の音声を理解」できなければならず、強力なエンドツーエンドの応答能力も必要です。結局のところ、不正確なマップを使用する人は誰もいません。

自然言語のオープン入力問題を解決するには、実際のユーザー入力のランダム性を十分に考慮する必要があります。例えば、ユーザーが同じ言葉を何度も、あるいは断続的に言ったり、ユーザーが質問を始めたときに周囲の人と雑談していて、質問を遮る人がいることもあるという例です。業界では、騒がしい環境での音声意味認識の難易度が非常に高いため、AI ガイドの理解能力に対する要求が高くなります。

大規模なモデルを旅行シナリオにより適したものにする方法や、地図ナレッジ グラフ システムの再構築も困難です。たとえば、紫禁城を訪れるとき、温信宜燕は景勝地や関係者を紹介することができますが、それに基づいて「明日は10時に到着しますが、何時に家を出発する必要がありますか」と答えなければなりません。 「途中でどのショッピング モールを通過しますか?」などの質問がある場合は、「拡張版の地図」Wen Xinyiyan が必要です。

では、不正確な情報の出現を回避しながら、ますます複雑化するユーザーの旅行ニーズを満たすために、大規模モデルはどのように「変化」できるのでしょうか?

Baidu の副社長である Shan Guobin 氏は、Baidu Maps が AI ネイティブの地図エージェントを構築し、大規模なモデルを通じて地図上の何千もの製品機能を再構築していることを明らかにし、将来的には、より多くの機能の呼び出しを促すプロンプトをサポートする予定です。

大規模モデルがマップ フィールドにおける大量の独自の知識を学習できるようにすると同時に、さまざまな大規模モデル プラグインも構築して、大規模モデルがどのプラグイン機能が対応する問題を解決できるかを独自に判断できるようにします。ユーザーの問題を理解することで、スマートな通話が可能になります。これは、目、耳、手を備えた、見て、聞いて、動く大型モデルに相当し、Baidu Maps AI インテリジェント エージェントのサポートにより、旅程のリマインダー、サービスの予約、市内ツアーなどのより専門的な要求を柔軟に解決できます。ガイド等。

同時に、大規模なモデルの集中的なトレーニングと学習に基づいて、複雑な文の意味理解にも問題があります。局所的な入力認識エラーが発生した場合でも、理想的な回答を与えることができます。

システムが推奨するデフォルトの画像に加えて、Baidu Maps はユーザーが 5 枚の写真をアップロードすることで独自のデジタル人物を生成できることもサポートしていることは言及する価値があります。また、AIガイドはユーザーの利用習慣を独自に学習し、ユーザーの旅行の好みへの理解を徐々に深め、使えば使うほど理解が深まります。

もちろん、AI ガイドを使用する人が増えるにつれて、実際のフィードバック情報が継続的に流れることで、より大規模な Q&A データ フライホイールがさらに改善され、AI エージェントである Baidu Maps がよりスマートで使いやすくなります。

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ユーザーをより理解する「スーパーガイド」、National Map が新たなレースを導く

Baidu はマップ トラックに参入した最初のプレーヤーではありませんが、AI はこの国家レベルの製品のあらゆる前進に関与しています。

公開データによると、Baidu Maps は現在、世界中で 2 億件以上の POI データを保有し、1,200 万キロメートル以上の道路走行距離をカバーしており、基盤となる地図アーキテクチャとプロセスの革新を続けています。

車線レベルのナビゲーションを例に挙げると、Baidu Maps が開発した業界初の大規模地図生成モデルを利用して、Baidu Maps は地図作成コストを 95% 削減することに成功し、車線レベルの地図の自動化レベルを大幅に向上させました。データ制作。都市部の車線レベルのナビゲーションも、2023 年末までに 100 都市以上で開始され、2024 年には全国的にカバーされる予定です。

10 年前に地図を永久に無料にし、課金モデルを破壊することを初めて発表したのと同じように、AI ネイティブの思考で再構築された百度地図は間違いなく再び業界を破壊するでしょう。

モバイル インターネットの発展に伴い、地図アプリケーションは単一のナビゲーション機能から、ケータリング、観光、その他の包括的な機能を統合するものへと進化し、重要な交通ポータルになりました。従来は複数階層のメニューをクリックして操作を完了する必要があったが、大規模モデルの時代ではワンステップで完了するため、交通ポータルとしての地図の集積効果はさらに強化されるだろう。

同時に、基盤となる技術アーキテクチャの変化により、地図は単なる受動的な旅行ツールではなく、ユーザーに能動的に応答し、ユーザーと自然にコミュニケーションできる「AI ガイド」になりました。この新しく便利な体験とその後のユーザーの流れは、地図業界のこれまでの二元権力構造を変える可能性があります。

長い間醸成され、技術革新によって推進されてきた変革が、あらゆる階層に広がりつつあります。

「数百車種の戦い」が本格化 レースの新たな方向性を最初に切り開き、これまでの深い技術を蓄積し、破壊的なエクスペリエンスイノベーションでユーザーに新たなユーザーエクスペリエンスをもたらすことができるのは誰かこのゲームで勝つことができるように、チャンスをつかみ、率先して変化を起こしてください。

*上記の内容は投資アドバイスではなく、出版プラットフォームの見解を表すものではありません。市場にはリスクがあり、投資には注意が必要です。独立した判断と決定を行ってください。

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