データ監視に Hyperf フレームワークを使用する方法
はじめに:
データ監視は、システムの安定した動作を確保するための重要なリンクの 1 つです。この記事では、データ監視に Hyperf フレームワークを使用する方法と、具体的なコード例を紹介します。
1. Hyperf フレームワークの概要
Hyperf は、Swoole 拡張機能に基づく高性能 PHP コルーチン フレームワークであり、強力な依存関係注入機能と完全なマイクロサービス コンポーネントのサポートを備えています。 Hyperf フレームワークの設計コンセプトは、高性能、柔軟な構成、高い開発効率です。
2. データ監視の重要性
データ監視は、システムの稼働状況をリアルタイムかつ効果的に取得し、潜在的な問題をタイムリーに発見して解決することで、システムの安定稼働を確保します。 。同時に、データ監視はシステムの最適化のための重要な参考情報も提供し、開発者がシステムの動作状態をよりよく理解するのに役立ちます。
3. データ監視に Hyperf フレームワークを使用する手順
Hyperf フレームワークのインストール
Composer を介して Hyperf フレームワークをインストール:
composer create-project hyperf/hyperf
データ監視コンポーネントの追加config/autoload/dependency.php
ファイルにデータ監視コンポーネントを追加します:
return [ 'dependencies' => [ HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener::class => [ // ... PromeExporter::class, ], // ... ], ];
データ監視情報を構成しますconfig/autoload/prometheus.php
ファイルでデータ監視情報を構成します:
return [ 'default' => [ 'namespace' => 'app', 'adapter' => HyperfMetricAdapterPrometheusRedisAdapterFactory::class, 'config' => [ 'host' => env('PROMETHEUS_REDIS_HOST', '127.0.0.1'), 'port' => env('PROMETHEUS_REDIS_PORT', 6379), 'password' => env('PROMETHEUS_REDIS_PASSWORD', ''), 'db' => env('PROMETHEUS_REDIS_DB', 0), 'namespace' => env('PROMETHEUS_REDIS_NAMESPACE', 'prometheus:'), ], ], ];
データ監視コードを記述します
監視が必要な場所にデータ監視コードを追加します:
use HyperfMetricAnnotationCounter; use HyperfMetricAnnotationHistogram; use HyperfMetricAnnotationMetric; use HyperfMetricAnnotationTimers; use HyperfMetricListenerPrometheusExporterListener; use HyperfMetricTimerTimerAveragePeriodTask; class DemoController extends AbstractController { /** * @Counter(name="demo_api_total", description="Total requests of demo API", labels={"module", "controller", "action"}) * @Histogram(name="demo_api_duration_seconds", description="Duration seconds of demo API", labels={"module", "controller", "action"}) * @Timers(name="demo_api_timer") */ #[Metric("demo_api_total", description: "Total requests of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])] #[Metric("demo_api_duration_seconds", description: "Duration seconds of demo API", labels: ["module", "controller", "action"])] #[Metric("demo_api_timer")] public function demoApi() { // 业务代码 } }
4. データ監視の例
次は、データ監視に Hyperf フレームワークを使用する方法を示す例です。たとえば、ユーザー登録機能のリクエスト数とリクエスト期間を監視したいとします。
監視アノテーションの追加
use HyperfMetricAnnotationCounter; use HyperfMetricAnnotationHistogram; use HyperfMetricAnnotationMetric; class UserController extends AbstractController { /** * @Counter(name="user_register_total", description="Total requests of user register") * @Histogram(name="user_register_duration_seconds", description="Duration seconds of user register") */ #[Metric("user_register_total", description: "Total requests of user register")] #[Metric("user_register_duration_seconds", description: "Duration seconds of user register")] public function register() { // 业务代码 } }
監視ミドルウェアの追加
use HyperfMetricAdapterPrometheusCounter; use HyperfMetricAdapterPrometheusHistogram; class PrometheusExporterMiddleware extends AbstractMiddleware { public function process(ServerRequestInterface $request, RequestHandlerInterface $handler): ResponseInterface { // 注册监控指标 $counter = new Counter('user_register_total'); $histogram = new Histogram('user_register_duration_seconds'); // 开始监控 $counter->inc(); $timer = $histogram->startTimer(); // 执行下一个中间件 $response = $handler->handle($request); // 结束监控 $timer->observe(); return $response; } }
ミドルウェアの登録
登録config/autoload/middlewares.php
ファイル内のミドルウェア:
return [ 'http' => [ // ... AppMiddlewarePrometheusExporterMiddleware::class ], ];
5. 概要
この記事の導入部分を通して、Hyperfこのフレームワークは強力なデータ監視機能を提供し、リアルタイムでシステムを簡単に監視でき、優れた拡張性と柔軟性を備えています。データ監視に Hyperf フレームワークを使用すると、システムの安定した動作が保証され、システム パフォーマンスが最適化されます。
上記は、Hyperf フレームワークをデータ監視に使用する方法の手順と具体的なコード例です。読者がデータ監視のための Hyperf フレームワークを理解し、適用するのに役立つことを願っています。あなたのプロジェクト開発が成功することを祈っています!
以上がデータ監視に Hyperf フレームワークを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。