#/ジェームス
携帯電話の出現によりカメラは破壊され、モバイル決済は財布に取って代わりました...多くの場合、既存の業界に影響を与えたり、完全に破壊したりするのは、同じ業界の競合他社ではなく、業界を超えた競合他社です。 「
おそらく検索エンジンはこんな感じです
今年の初め、Microsoft の Bing 検索は、大規模な言語モデルの導入と GPT-4 ベースのチャット インターフェイスの提供で先陣を切り、市場シェアと影響力の点で飛躍し、Google ができない競争相手になりました。相手を無視します。 Google は人工知能の研究開発において常に業界の最前線に立っていますが、検索事業が主な収入源であるため、自社のイノベーションに対する姿勢は比較的保守的です
中国では有名なゲーム開発・運営会社「クンルン・ワンウェイ」が業界に先駆けて人工知能検索エンジンを立ち上げ、その完成度は非常に高く、既存の国内検索製品に新たな次元をもたらす、一種の「国境を越えた」競争圧力
Kunlun Wanwei は、自社開発した Tiangong モデルに基づいて、AI 対話、AI 検索、AI 作成という 3 つの主要な C エンド製品を発売しました。同社は、グローバリゼーションとコンテンツ作成に対する先進的なアプローチでも際立っています。 9月初旬には、コンピュータビジョンと機械学習の分野における国際的なトップ専門家であるYan Shuicheng教授が同社に加わり、同社が独自に開発したAI UGCゲームプラットフォームであるClub Koalaも間もなく開始される予定だ。
最近、 Entertainment Capitalism · Visual Future は、Kunlun Wanwei の会長兼 CEO である Fang Han にインタビューし、同社の最新トレンドと AI における将来のビジョンについて詳しく話し合いました。
Tiangong AI ツール: AIGC はチャットである必要はありません
Tiangong AI 検索を短期間試してみると、人々に深い印象を残すことができます。
8つの国内大型モデルの最初のバッチが登録を通過したことを機に、エンターテイメント・キャピタル・セオリーとビジョン・フューチャーは、国内大型モデルの第2回水平評価を実施したところです。そこでは、Tiangong AI Searchのパフォーマンスが確認できます。特定のコンテンツ生成タスクを実行し、優れたパフォーマンスを発揮します。
Fang Han 氏は、Kunlun Wanwei のチームは、表面に現れているよりも長い間、検索分野で経験を積んできたと説明しました。チームは 6 年間かけて検索分野を蓄積し、それを徐々に製品に統合しました。
6 年前、クンルン ワンウェイは「Opera News」というニュース推奨製品をオンラインで立ち上げました。主に海外市場向けの情報フロー製品であり、情報処理を集約し、数十カ国の数十万のWebサイトにプッシュします。このプロセスは本質的には小さな検索エンジンです。現在、主要な Web サイトのクロール頻度は 1 分に 1 回に増加しています。
過去 6 年間にわたり、Kunlun Wanwei の技術チームは、トレーニング前のデータ収集、クリーニング、および詳細な処理における豊富な機能を蓄積してきました。また、さまざまな情報源のウェブサイトを評価するなど、情報の信頼性を確保する方法も検討している。チームは、情報をプッシュする方法、国内ユーザーに合わせてコンテンツを調整する方法、情報の孤立を回避する方法などの問題に対する経験と対応戦略を蓄積してきました。
Kunlun Tiangong AI Search の誕生は、2 つの数千億レベルのモデル、つまり数千億の事前トレーニング ベース モデルと数千億の RLHF (ヒューマン フィードバックからの強化学習) モデルの導入によるものでした。拠点Fang Han 氏は、公務員が仕事の概要を書いたり、教師へのレビューの書き方を学習するために AI 検索を使用したりするなど、いくつかの興味深いユーザー ケースについて言及しました。これらの事例により、彼は製品の応用シナリオがより幅広いことに気づきました。
Tiangong AI Search は、将来的には画像検索、画像理解などの機能も提供する予定です。これらの AI ツールは広告を通じて収益を生み出す可能性がありますが、Fang Han 氏は広告が主な収益モデルではないと考えています
Tiangong には、AI 検索に加えて、AI 対話および AI 作成製品も含まれています。 Entertainment Capital Theory と Vision Future は、「西湖にはどのような珍味がありますか?」という同じ執筆課題をテストし、Tiangong の 3 つの異なる製品のそれぞれにパフォーマンスを実行するよう依頼しました。
Tiangong AI 対話の結果は比較的簡潔ですが、Tiangong AI によって作成されたコンテンツはより豊富になります。Tiangong AI 検索では、Zhihu コラムなどの他のプラットフォームからのコンテンツが追加される場合があり、引用されたコンテンツには明確な出典があります
(Tiangong AI ダイアログ)(Tiangong AI 作成)
(天宮 AI 検索)
Tiangong AI 検索、Tiangong AI ダイアログ、Tiangong AI 作成は、統合チャット ウィンドウに統合されている他の同様の製品とは異なり、3 つの独立したインターフェイスに属しています。この設計の理由は、ほとんどのユーザーはプロンプトの書き方を知らず、適切なガイダンスが必要であるという Fang Han の観察にあります。多くのユーザーは、会話インターフェイスで「AI からかい」にふける傾向があります。検索ボックスに変更すると、ユーザーが入力したコマンドがより実用的になります
Fang Han 氏が到達した 1 つの結論は、一般のユーザーがもっと必要としているのは、半完成品を作成して調整するためのツールを提供するのではなく、「エンドツーエンドのコンテンツを生成」し、完成品を直接入手することであるということです。彼ら。途中の変換プロセスは「パッケージ化」する必要があります。 リライト: Fang Han 氏が到達した結論の 1 つは、一般のユーザーがもっと必要としているのは、半完成品を最初に作成してから完成品を作成できるツールを提供するのではなく、最終製品の「エンドツーエンドのコンテンツ生成」を直接取得することであるということです。その後、調整を行います。この変換プロセスには「パッケージ化」が必要です
したがって、Tiangong チームは、「次の大きな動き」として、ワンクリックで漫画、アニメーション、または短いビデオを生成できるツールを立ち上げることを計画しています。彼らは、脚本を絵コンテに変換し、漫画に変換する方法を見つけるのに多くの時間と労力を費やしました。これにより、将来的にはAIアニメーションへの変換がより自然かつスムーズになります
このような製品は、まず海外市場で発売されます。 Fang Han 氏は、海外のゲーマーは不正確なコンテンツに対してより寛容であり、創造的で驚くべき出力結果を期待していると考えています。当初から英語、日本語、韓国語に対応しており、将来的にはタイ語、ヒンディー語などにも対応する予定だという。
AI ゲーム: 自由な世界とデジタル コンパニオン
しかし、次に説明する人工知能のアプリケーションは、これまでに述べたもの以上に、人々の人工知能に対する従来のイメージを打ち破るでしょう。
8月25日、崑崙万偉氏が所有するゲームスタジオであるPlay for Funは、ドイツのケルン展示会で独自に開発したAI UGCゲームプラットフォームClub Koalaをデモンストレーションし、これは中国初の国際市場参入AIゲームとなるKunlun Wanwei は 20 年近く海外市場で事業を展開しており、国内ゲームの海外展開において大きな発言力を持っています。 Fang Han 氏は、開発プロセス中に「プロット」ではなく「プラットフォーム」にもっと注意を払うことが経験の 1 つであると考えています。中国企業はツールやプラットフォームの開発に比較的優れており、ファーストパーティのコンテンツ開発に伴う潜在的な文化衝突を回避できます。
Club Koala はライトストーリー、フリーワールド指向のゲームで、本質的にはユーザーが自由に制作できるツールを提供する UGC プラットフォームであり、これは同社の主な海外市場戦略とも一致しています。
NPC の会話から衣服、家具、ミニゲーム、スクリプトに至るまで、このゲームのほぼすべての要素は、AI によってランダムに生成されることも、プレイヤー自身が作成することもできます。小道具をつまむ過程で、プレーヤーは手動で調整したり、以前のようにコードを書いたりする必要がなく、「口を動かす」だけでコンテンツを作成することもできます。
Club Koala の目標は、人工知能をコンテンツ作成のプロセス全体に適用して、ユーザーがコンテンツを作成し、コミュニティ文化を形成しやすくすることです。 Fang Han 氏は、ほとんどのユーザーが作成したコンテンツの品質は高くなくても、一定割合のコンテンツに販売価値があれば市場は形成できると考えています。AI NPC キャラクターは、Club Koala のもう 1 つの大胆な革新です。各プレイヤーは独自のコンパニオン キャラクターを作成でき、このキャラクターには独自の記憶と経歴があり、プレイヤーの未解決の質問に答えることができる膨大な質問バンクがあります。 AI NPC キャラクターも Club Koala の大胆な革新です。各プレイヤーは独自のコンパニオン キャラクターを作成できます。このキャラクターには独自の記憶とキャリアがあり、プレイヤーの未解決の質問に答えることができる膨大な質問バンクがあります。
複数ラウンドの対話に関して、Character.ai と Replika の効果は、いくつかのテストでは現在 Character.ai と Replika の効果に近いです。大規模モデルとエンジニアリング能力を活用して複数回の会話の記憶を実現することで、人間の長期記憶と短期記憶に似たデータベースを構築しますこのデータベースは、多数のタグを通じてベクトル データを編成します。会話では、まずタグを特定し、その後、回答を詳細に分析することで応答速度を向上させます。また、キャラクターの性格などの要素に基づいて、重要な思い出と重要でない思い出を重み付けしてランク付けします。最後に、おしゃべりなどの用途に特化した小型モデルもいくつかあります。これらの方法を組み合わせることで、大規模なモデルを複数回使用する計算コストを回避できます。
ゲーム内 NPC のデザインに多大な労力を費やすのは、決してスキルを誇示するためだけではありません。 Fang Han 氏の計画では、この AI 主導のデジタル コンパニオン プロジェクトにはゲームを超えた社会的価値があります。
Club Koala の立ち上げ当初は、ユーザーが NPC とチャットしたいと思うようにすることが最優先事項であり、テストが順調に進んだ後は、同じキャラクターが他の Kunlun Worldwide ゲームや、他の非ゲームでも利用可能になることが期待されます。 -ゲーム製品とインターフェースフルタイムのコンパニオンとして存在し続けます。この観点から見ると、AI NPC はあらゆるゲームで使用できるベースであり、このベースで実験が行われています。
Fang Han 氏は、AI ゲームはまったく新しいプロジェクトであり、元の組織構造に影響を与えていると述べました。スタジオ全体をプラットフォームとプロダクトに完全移行しており、この変革プロセスは比較的スムーズで、従業員も AI ゲームを作ることを楽しみにしています。
大規模な B サイド アプリケーションとチップ レイアウトを組み合わせる重要性
Kunlun Wanwei は最近、Millywood Technology (Inke の親会社) と 1,000 万元以上の提携に達したと発表しました。同社の人工知能テクノロジーは、アンカーが「最初の数万人のユーザー」に、よりパーソナライズされたチャット サービスを提供するのに役立ちます。 Fang Han 氏は、Yingke 氏が Kunlun Tiangong を使用することを選んだのは、マルチラウンドの対話と感情的な対話でより良い結果が得られるためであると述べました。
このプロジェクトでは、Tianhui は高品質のアンカーのコーパスをスクリーニングし、顧客が代表的なアンカーの役割をトレーニングできるように支援し、その後、アンカーのイメージ、マントラ、その他の情報に基づいてプロンプトの言葉を追加して、モデルが「ロールプレイ」できるようにします。課題は、コーパスのクリーニングと少数のサンプルの学習にあります。製品の最終形態はお客様の開発にお任せします。それでは、Tiangong は他の分野で重要な顧客を見つけましたか? Fang Han氏は、天宮B面は主に人事、金融、製薬分野に焦点を当てていると述べた。海外のモバイル決済プロジェクトであるOPayやKeya Medicalなど、崑崙万偉氏の関連企業はいずれも人工知能を移植する可能性を秘めている。現在、天宮は一部の人材会社と提携合意に達しており、具体的な詳細は今後発表される予定です。
彼は、他のモデル開発者と比較して、大規模なモデルを 2 週間ごとに反復してトレーニングおよび微調整する 3 年間の経験により、モデルが独自のものになり、最下層がより制御しやすくなると信じています。彼の製品能力と長期的な思考は、単なる 1 回限りの「構築チーム」ではなく、再利用可能な SaaS 製品の作成に役立ちます。
Kunlun Wanwei には、多国籍のゲーム開発者やアプリケーション開発者の C エンド遺伝子が組み込まれており、彼らが C エンド開発パスに精通できるようになります。同時に、Cサイド企業の一部にも投資する予定だ。さらに、新素材、チップ、その他の分野にも投資しています9月20日、Kunlun Wanweiは、AIコンピューティングパワーチップ企業Aijie Coreに投資および管理し、AGIおよびAIGC産業チェーン全体のレイアウトを完了すると正式に発表した。 Aijie Kexin は主に、生成 AI のインテリジェント コンピューティングに重点を置いた、AI の大きなコンピューティング能力とサポート チップの研究開発と生産に従事しています。コアチームは、チップの研究開発、集積回路、人工知能、大規模言語モデルなどの分野の著名な専門家や学者で構成されています。
Globalization Strategy は、Kunlun Wanwei の目を引くラベルです。同社の海外売上高は長期にわたり一貫して50%以上を占めており、最新の有価証券報告書データによるとその割合は83%にも達している。ゲームに加えて、Opera ブラウザも企業のグローバル化の典型的な例であり、本社はノルウェーにありますが、研究開発のほとんどはポーランドで行われています。 Opera News などの成熟したビジネスをベースに、新しい AI 対応ブラウザ Opera One や人工知能サービス Aria などのイノベーションが生まれ続けており、現在 Opera の世界平均月間アクティブ ユーザー数は約 4 億人です。
最近、厳水成教授が崑崙万維に加わり、このニュースは広く注目を集めました。コンピューター ビジョンと機械学習の分野における国際的なトップ専門家として、彼はかつて、崑崙万偉氏の現実的な姿勢、長期的な視点、そして国際的な大規模モデル チームを設立するというビジョンに注目を集めたと述べました。
ヤン教授の加入により、クンルン・ワンウェイの「2050年グローバル研究所」が運営を開始し、より多くの海外人材を誘致するためにシンガポール、ロンドン、シリコンバレーに研究センターを設立する予定だ。これにより、同社は基本的な大規模モデルの分野により多くのリソースを投資し、オープンソース コミュニティへの貢献に積極的に参加できるようになります
これらの前向きな考え方とレイアウトにより、Kunlun Wanwei はほとんどの人よりも早く未来を見ることができるでしょうか?
Fang Han は人工知能技術の発展に長年注目しており、ここ 1 年ほどはほぼ毎日人工知能関連の論文を読んでいます。彼は、テクノロジーは依然として急速に変化しているため、現在の人工知能のトレンドは製品ではなくテクノロジー、さらには論文によって推進されていると信じています。
大きなモデルについて言及した後、次の「大きなこと」は、Fang Han 氏がマルチモダリティ、特にビデオ生成に投票したことです。彼はビデオ生成が「コンテンツ業界の至宝」であると考えています。ビデオ生成における一貫性とスタイルの問題が解決されれば、映画とテレビ業界全体が完全に再構築され、将来的にカメラが必要になるかどうかを疑う人さえいます以上がAIGC の将来について最も早く洞察できるのは誰でしょうか? Kunlun Wanwei 会長兼 CEO の Fang Han 氏への独占インタビュー丨AI がエンターテインメント業界を視察の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。