「生成型人工知能サービスの基本セキュリティ要件」は意見を公募しており、個人情報を含むコーパスの利用には当該主体の認可が必要となります。

10月12日のニュース、国家情報セキュリティ標準化技術委員会の公式ウェブサイトによると、同委員会は技術文書「生成的人工知能サービスのセキュリティの基本要件」の草案を策定したとのこと。 「。」技術文書は現在コメントを受け付けておりますので、ご意見・ご提案がございましたら、10月25日24時までにフィードバックをお願いいたします

「要件」を記載しております生成型人工知能サービスの基本的なセキュリティ要件 (コーパス セキュリティ、モデル セキュリティ、セキュリティ対策、セキュリティ評価など) は、サービスのセキュリティ レベルを向上させるために、私の国の公衆に生成型人工知能サービスを提供するプロバイダーに適しています。 、またはプロバイダーが独自にセキュリティ評価を実施するか、第三者にセキュリティ評価の実施を委託することにより、関連当局が生成型人工知能サービスのセキュリティ レベルを評価するための参考情報を提供することもできます。

このサイトを編成するための要件は次のとおりです:

• コーパス ソースのブラックリストを確立し、ブラックリスト ソースのデータをトレーニングに使用してはなりません。
• セキュリティ評価はコーパスのソースごとに実施する必要があり、単一のコーパスのソースのコンテンツに違法および有害な情報が 5% 以上含まれている場合は、ブラックリストに追加する必要があります。
• 個人情報を含むコーパスを利用する場合は、該当する個人情報主体の許可と同意を得るなど、個人情報を合法的に利用するためのその他の条件を満たす必要があります。
顔などの生体情報を含むコーパスを使用する場合は、対応する個人情報主体の書面による許可と同意を取得するか、生体情報を法的に使用するためのその他の条件を満たす必要があります。
• アノテーターは自ら評価されるべきであり、試験に合格した者にはアノテーション資格が与えられるべきであり、定期的な再訓練と評価のための仕組みと、アノテーション資格を停止または取り消す仕組みが必要である。必要。
• トレーニング プロセス中、
• 生成されたコンテンツのセキュリティは、生成された結果の品質を評価するための主な考慮事項の 1 つである必要があります。 インタラクティブなインターフェースを通じてサービスを提供する場合、次の情報をウェブサイトのトップページなどの目立つ場所に公開する必要があります。書き換えられる内容は次のとおりです。 - サービスが適用されるグループと機会、使用方法、およびその他の情報 書き換えられた内容: - さまざまなグループ、機会、目的に適したサービス情報
• #サードパーティの基本モデルの使用状況

#は、社内のさまざまな分野での応用に向けて十分に実証される必要があります。サービス範囲 生成型人工知能の必要性、適用性、安全性。

• 「措置」では、何人も、アルゴリズム、データ、プラットフォーム等の優位性を利用して独占や不当競争を行ってはならないこと、他人の心身の健康を危険にさらし、侵害してはならないことを定めています。他者の肖像権、評判の権利、名誉の権利、プライバシーの権利および個人の権利 情報の権利; 生成人工知能サービスの透明性を高め、生成されたコンテンツの正確性と信頼性を向上させるために効果的な措置を講じる必要があります。

参考

情報セキュリティ標準委員会技術文書「生成型人工知能サービスのセキュリティに関する基本要件（案）」に関する意見募集のお知らせコメント用)

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