PHP の Elasticsearch に基づく世論の監視と分析

PHP の Elasticsearch に基づく世論の監視と分析

ソーシャル メディアの台頭とインターネットの普及に伴い、世論の監視と分析が重要になってきています。企業と政府の課題 1 つ目。世論の監視と分析は、対応する決定と対応策を行うために、特定のトピックや出来事に対する国民の意見、感情、態度をリアルタイムで収集および分析することを目的としています。 Elasticsearch は、大規模な世論監視および分析タスクに最適なツールであり、大量のデータをリアルタイムで検索、分析、視覚化でき、拡張性と柔軟性に優れています。

この記事では、世論の監視と分析に PHP と Elasticsearch を使用する方法を紹介し、いくつかの具体的なコード例を示します。

まず、Elasticsearch をインストールする必要があります。 Elasticsearch の公式 Web サイトから最新バージョンをダウンロードし、公式ドキュメントに従ってインストールおよび設定できます。インストールが完了したら、Elasticsearch サービスを開始します。

次に、PHP の Elasticsearch クライアント ライブラリを使用して Elasticsearch と対話する必要があります。 Composer を使用して Elasticsearch クライアント ライブラリをインストールできます。プロジェクトのルート ディレクトリにcomposer.json ファイルを作成し、次のコンテンツをそれに追加します。

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "^7.0"
    }
}

次に、コマンド ラインで composer install を実行して、Elasticsearch クライアント ライブラリをインストールします。

これで、世論を監視および分析するための PHP コードを作成できるようになりました。まず、Elasticsearch サーバーに接続する必要があります。

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()
                ->setHosts(['localhost:9200'])
                ->build();

上記のコードは、Elasticsearch クライアント オブジェクトを作成し、ローカル Elasticsearch サーバーに接続します。

次に、Elasticsearch のクエリ API を使用してデータを検索および分析できます。たとえば、次のコードを使用すると、特定のキーワードを含む世論データを検索し、世論や感情的傾向の数をカウントできます。

$params = [
    'index' => '舆情数据索引名',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => '关键字'
            ]
        ],
        'aggs' => [
            'sentiment' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'sentiment'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

$total = $response['hits']['total']['value'];

$sentiments = [];
foreach ($response['aggregations']['sentiment']['buckets'] as $bucket) {
    $sentiments[$bucket['key']] = $bucket['doc_count'];
}

echo "舆情数量：$total
";
echo "情感分布：
";
foreach ($sentiments as $sentiment => $count) {
    echo "$sentiment: $count
";
}

上記のコードは、次の条件に基づいて世論データを検索します。キーワードを指定して検索すると、その結果が集計・分析され、最終的に世論の数と感情分布が出力されます。

Elasticsearch は、データの検索と分析に加えて、高度なデータの視覚化とモデリングを可能にします。例えば、Elasticsearchの集計機能を利用して、世論データの時間的傾向やホットスポット分布を分析して表示できます。

要約すると、この記事では、世論の監視と分析に PHP と Elasticsearch を使用する方法を紹介し、いくつかの具体的なコード例を示します。 Elasticsearch のリアルタイム検索、分析、視覚化機能を適切に活用することで、一般の意見、感情、態度をよりよく理解し、それに対応できるようになり、より適切な意思決定と管理が可能になります。実際のアプリケーションでは、ニーズや実情に応じて、より機能の拡張や最適化を行うことができます。

以上がPHP の Elasticsearch に基づく世論の監視と分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。