Sphinx PHPの実践事例とプロジェクトへの応用-PHPチュートリアル-php.cn

Sphinx PHPの実践事例とプロジェクトへの応用

WBOY

リリース： 2023-10-03 08:14:01

オリジナル

804 人が閲覧しました

Sphinx PHP 的实际案例与项目应用

Sphinx PHP の実際の事例とプロジェクトアプリケーション

はじめに:
今日のインターネット時代、情報量の爆発的な増加とユーザーニーズの多様化に伴い、検索エンジンは、私たちが必要な情報を入手するための主な方法の 1 つになっています。このニーズを満たすために、全文検索エンジン Sphinx が登場しました。 Sphinx を PHP 言語と組み合わせて使用することも、多くのプロジェクトで選択されるようになりました。

この記事では、具体的なケースとプロジェクトのアプリケーションを例として、実際のプロジェクトでの Sphinx PHP のアプリケーションを紹介します。読者がよりよく理解できるように、いくつかのコード例も提供されます。

1. ケース 1: 記事検索機能

ニュース Web サイトがあり、ユーザーが興味のある記事をすぐに見つけられるように、効率的な記事検索機能を提供する必要があるとします。今回は Sphinx PHP を使用して実装します。

まず、Sphinx をインストールする必要があります。これは、ターミナルでコマンド sudo apt-get install sphinxsearch を実行することで実行できます。
次に、検索エンジン構成ファイルにインデックスを設定します。 news.conf という名前のファイルを作成し、次の内容を書き込むことができます。

source news
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = username
    sql_pass        = password
    sql_db            = database
    sql_port        = 3306
    sql_query        = 
        SELECT article_id, article_title, article_content 
        FROM articles
    sql_attr_timestamp    = article_publish_time
}

index news_index
{
    source            = news
    path            = /var/lib/sphinxsearch/data/news
    docinfo        = extern
    mlock            = 0
    mlock_recs        = 0
    index_exact_words    = 1
    min_word_len        = 3
    charset_table        = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
    morphology        = stem_en
}

searchd
{
    listen            = 9312
    listen            = 9306:mysql41
    log            = /var/log/sphinxsearch/searchd.log
    query_log        = /var/log/sphinxsearch/query.log
    read_timeout        = 5
    max_children        = 30
    pid_file        = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
    seamless_rotate        = 1
    preopen_indexes        = 1
    unlink_old        = 1
    workers            = threads
    binlog_path        = /var/lib/sphinxsearch/data
}

ログイン後にコピー

上記の構成ファイルでは、データソース news を定義します。データベースへの接続に関する関連情報と、インデックスを作成する必要があるフィールドを指定します。次に、news_index という名前のインデックスを定義し、インデックスファイルへのパスとその他の関連構成を指定します。

コードで Sphinx PHP を使用します。 Sphinx PHP の API を使用して Sphinx と対話できます。以下は簡単なサンプルコードです:

<?php

require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer("localhost", 9312);

$keyword = $_GET['keyword']; // 从用户输入中获取关键词

$result = $sphinx->Query($keyword, 'news_index'); // 在索引中搜索关键词

if ($result && $result['total']) {
    foreach ($result['matches'] as $match) {
        echo "文章标题：" . $match['attrs']['article_title'] . "<br>";
        echo "文章内容：" . $match['attrs']['article_content'] . "<br><br>";
    }
} else {
    echo "没有找到相关文章";
}

?>

ログイン後にコピー

上記のコードでは、まず SphinxClient オブジェクトを作成し、サーバーに接続するための関連情報を設定します。次に、ユーザー入力からキーワードを取得し、Sphinx の Query メソッドを使用して、関連する記事のインデックスを検索します。最後に、検索結果から記事のタイトルと内容を取得して表示します。

上記は Sphinx PHP を使用して記事検索機能を実装する簡単な例です。このようにして、大量の記事の中から必要なものをすぐに見つけることができます。

2. ケース 2: 商品全文検索

EC サイトでは商品全文検索機能が必須です。今回はSphinx PHPを使用してリアルタイム商品検索機能を実装します。

やはり最初に Sphinx をインストールします。また、コマンド sudo apt-get install sphinxsearch を使用してインストールします。
検索エンジン構成ファイルにインデックスを設定します。 products.conf というファイルを作成し、次の内容を記述します。

source products
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = username
    sql_pass        = password
    sql_db            = database
    sql_port        = 3306
    sql_query        = SELECT product_id, product_name, product_description FROM products
    sql_attr_uint    = product_price
}

index products_index
{
    source            = products
    path            = /var/lib/sphinxsearch/data/products
    docinfo        = extern
    mlock            = 0
    morphology        = stem_en
}

searchd
{
    listen            = 9312
    listen            = 9306:mysql41
    log            = /var/log/sphinxsearch/searchd.log
    query_log        = /var/log/sphinxsearch/query.log
    read_timeout        = 5
    max_children        = 30
    pid_file        = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
    seamless_rotate        = 1
    preopen_indexes        = 1
    unlink_old        = 1
    workers            = threads
    binlog_path        = /var/lib/sphinxsearch/data
}

ログイン後にコピー

上記の構成ファイルでは、データソース products を定義します。データベースへの接続に関する関連情報と、インデックスを作成する必要があるフィールドを指定します。次に、products_index という名前のインデックスを定義し、インデックスファイルへのパスとその他の関連構成を指定しました。

コードで Sphinx PHP を使用します。以下は簡単なサンプルコードです。

<?php

require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer("localhost", 9312);

$keyword = $_GET['keyword']; // 从用户输入中获取关键词

$result = $sphinx->Query($keyword, 'products_index'); // 在索引中搜索关键词

if ($result && $result['total']) {
    foreach ($result['matches'] as $match) {
        echo "商品名称：" . $match['attrs']['product_name'] . "<br>";
        echo "商品描述：" . $match['attrs']['product_description'] . "<br>";
        echo "商品价格：" . $match['attrs']['product_price'] . "<br><br>";
    }
} else {
    echo "没有找到相关商品";
}

?>

ログイン後にコピー

上記のコードは、フィールド名が異なることを除いて、記事検索関数と似ています。ユーザーが入力したキーワードに基づいてインデックス内の関連商品を検索し、検索結果を表示することもできます。

結論:
上記の事例の紹介を通じて、Sphinx PHP が実際のプロジェクトに適用されていることがわかります。 PHP言語と全文検索エンジンSphinxを組み合わせることで、効率的な記事検索・商品検索機能を実現します。ニュース Web サイトであっても、電子商取引 Web サイトであっても、その恩恵を受けることができます。

もちろん、Sphinx には、並べ替え、ページング、フィルタリングなど、他にも多くの機能とアプリケーションシナリオがあります。この記事の例が読者にインスピレーションを与え、より創造性やアイデアを刺激することができれば幸いです。

以上がSphinx PHPの実践事例とプロジェクトへの応用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。