Python Web 開発フレームワークの比較: Django vs Flask vs FastAPI
はじめに:
人気のあるプログラミング言語 Python には、優れた Web 開発フレームワークが数多くあります。利用可能。この記事では、Django、Flask、FastAPI という 3 つの人気のある Python Web フレームワークの比較に焦点を当てます。機能、使用シナリオ、コード例を比較することで、読者がプロジェクトのニーズに合ったフレームワークをより適切に選択できるようになります。
1. Django
Django は、フル機能の Web フレームワークとして、常に開発者に愛されてきました。強力なデータベース統合、自動管理バックエンド、豊富な組み込み機能とプラグインを提供します。ただし、Django は学習曲線が急であるため、大規模で複雑な Web アプリケーションに適しています。
機能:
使用シナリオ:
コード例:
# 引入必要的模块和类 from django.http import HttpResponse from django.urls import path from django.views import View # 定义一个视图类 class HelloWorldView(View): def get(self, request): return HttpResponse("Hello, World!") # 定义URL路由 urlpatterns = [ path('hello', HelloWorldView.as_view()), ]
2. Flask
Django のフル機能フレームワークと比較して、Flask は軽量のマイクロフレームワークです。 Flask は、小規模な Web アプリケーションや API 開発に適した簡潔なルールと API を提供します。ニーズに合わせて柔軟に拡張・カスタマイズが可能です。
特徴:
使用シナリオ:
コード サンプル:
# 引入必要的模块和类 from flask import Flask # 创建Flask应用实例 app = Flask(__name__) # 定义路由和视图函数 @app.route('/hello') def hello_world(): return 'Hello, World!' # 启动Flask应用 if __name__ == '__main__': app.run()
3. FastAPI
FastAPI は、標準の Python 型ヒント API ドキュメント生成に基づいた強力な静的型チェックと自動化を実装する、新しい Python Web フレームワークです。 FastAPI は、高パフォーマンスの非同期 Web アプリケーションに非常に高速なパフォーマンスを提供します。
特長:
使用シナリオ:
コード サンプル:
# 引入必要的模块和类 from fastapi import FastAPI # 创建FastAPI应用实例 app = FastAPI() # 定义路由和视图函数 @app.get('/hello') async def hello_world(): return 'Hello, World!' # 启动FastAPI应用 if __name__ == '__main__': import uvicorn uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000)
結論:
プロジェクトの規模、ニーズ、開発者の技術的傾向に応じて、Python Web アプリケーションの開発には Django、Flask、または FastAPI を選択できます。 。 Django はフル機能のフレームワークを必要とする大規模なアプリケーションやプロジェクトに適しており、Flask は柔軟な拡張が必要な小規模なアプリケーションやプロジェクトに適しており、FastAPI は高いパフォーマンスと型の制約があるプロジェクトに適しています。開発者は、最高の開発エクスペリエンスとパフォーマンスを得るために、特定のニーズに応じて選択して試すことができます。
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