React と Python を使用して強力な Web クローラー アプリケーションを構築する方法

WBOY
リリース: 2023-09-26 13:04:48
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React と Python を使用して強力な Web クローラー アプリケーションを構築する方法

React と Python を使用して強力な Web クローラー アプリケーションを構築する方法

はじめに:
Web クローラーは、Web ページ データをクロールするために使用される自動プログラムです。インターネット 。インターネットの継続的な発展とデータの爆発的な増加に伴い、Web クローラーの人気はますます高まっています。この記事では、React と Python という 2 つの人気のあるテクノロジーを使用して、強力な Web クローラー アプリケーションを構築する方法を紹介します。フロントエンド フレームワークとしての React とクローラー エンジンとしての Python の利点を探り、具体的なコード例を示します。

1. React と Python を選択する理由:

  1. フロントエンド フレームワークとして、React には次の利点があります:
  2. コンポーネント開発: React は次の考えを採用しています。コンポーネントの開発: コードをより読みやすく、保守しやすく、再利用しやすくします。
  3. 仮想 DOM: React は仮想 DOM メカニズムを使用して、DOM 操作を最小限に抑えてパフォーマンスを向上させます。
  4. 一方向データ フロー: React は一方向データ フロー メカニズムを使用して、コードをより予測しやすく、制御しやすくします。
  5. クローラー エンジンとして、Python には次の利点があります。
  6. 使いやすい: Python は、学習曲線が短く、シンプルで習得しやすい言語です。
  7. 強力な機能: Python には、Requests、BeautifulSoup、Scrapy などの豊富なサードパーティ ライブラリがあり、ネットワーク リクエストの処理、Web ページの解析、その他のタスクを簡単に行うことができます。
  8. 同時実行パフォーマンス: Python には、Web クローラーの同時実行パフォーマンスを向上させることができる、Gevent、Threading などの豊富な同時プログラミング ライブラリがあります。

2. React フロントエンド アプリケーションのビルド:

  1. React プロジェクトの作成:
    まず、Create React App ツールを使用してReact プロジェクト。ターミナルを開き、次のコマンドを実行します:

    npx create-react-app web-crawler cd web-crawler
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  2. コンポーネントの書き込み:
    Crawler.js という名前のファイルを src ディレクトリに作成し、次のコードを書き込みます:

    import React, { useState } from 'react'; const Crawler = () => { const [url, setUrl] = useState(''); const [data, setData] = useState(null); const handleClick = async () => { const response = await fetch(`/crawl?url=${url}`); const result = await response.json(); setData(result); }; return ( 
    setUrl(e.target.value)} /> {data &&
    {JSON.stringify(data, null, 2)}
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    }
); }; export default Crawler;
  • ルーティングの構成:
    App.js という名前のファイルを src ディレクトリに作成し、次のコードを記述します:

    import React from 'react'; import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom'; import Crawler from './Crawler'; const App = () => { return (    ); }; export default App;
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  • アプリケーションを開始します:
    ターミナルを開き、次のコマンドを実行してアプリケーションを開始します:

    npm start
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  • 3. Python クローラー エンジンを作成します:

    1. 依存関係をインストールします:
      プロジェクト ルートで、ディレクトリにrequirements.txtという名前のファイルを作成し、次の内容を追加します。

      flask requests beautifulsoup4
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      次に、次のコマンドを実行して依存関係をインストールします。

      pip install -r requirements.txt
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    2. クローラ スクリプトを作成します:
      プロジェクトのルート ディレクトリにクローラ.py という名前のファイルを作成し、次のコードを作成します:

      from flask import Flask, request, jsonify import requests from bs4 import BeautifulSoup app = Flask(__name__) @app.route('/crawl') def crawl(): url = request.args.get('url') response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析网页,获取需要的数据 return jsonify({'data': '爬取的数据'}) if __name__ == '__main__': app.run()
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    4. アプリケーションをテストします:

    1. アプリケーションの実行:
      ターミナルを開き、次のコマンドを実行して Python クローラー エンジンを開始します:

      python crawler.py
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    2. アプリケーションにアクセスします:
      ブラウザを開きます、 http://localhost:3000 にアクセスし、入力ボックスに入力します。クロールする URL については、[クロールの開始] ボタンをクリックして、クロールされたデータを確認します。

    結論:
    この記事では、React と Python を使用して強力な Web クローラー アプリケーションを構築する方法を紹介します。 React のフロントエンド フレームワークと Python の強力なクローラー エンジンを組み合わせることで、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと効率的なデータ クローリングを実現できます。この記事が Web クローラー アプリケーションの学習と実践に役立つことを願っています。

    以上がReact と Python を使用して強力な Web クローラー アプリケーションを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

    ソース:php.cn
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