React Query データベース プラグイン: データ ページング実装のベスト プラクティス
React Query は、React でデータ管理を実装するための強力な状態管理ライブラリです。アプリケーション。これは、データの取得、キャッシュ、更新、同期を処理するためのシンプルかつ直感的な方法を提供し、データ ページング シナリオの処理に非常に適しています。この記事では、具体的なコード例をいくつか示しながら、React Query を使用してデータをページ分割するためのベスト プラクティスを検討します。
React Query は、React Hooks に基づいたデータ取得および管理ソリューションを提供します。データの取得、キャッシュ、更新を簡単に処理でき、データのクエリとフィルタリング、さらにはデータ同期やエラー処理などの処理機能もサポートします。 React Query は、データの一貫性を維持しながらキャッシュのパフォーマンスを最大化し、ネットワーク リクエストを削減するキャッシュ ベースのメカニズムも使用します。
ほとんどのアプリケーションでは、通常、データはページごとにロードする必要があります。データの量が多い場合、すべてのデータを一度にロードするとパフォーマンスの問題が発生し、ネットワーク伝送コストが増加する可能性があります。したがって、ページにデータを読み込むことは、ユーザー エクスペリエンスとアプリケーションの全体的なパフォーマンスを向上させる一般的な方法です。
React Query を使用してデータ ページングを実装するためのベスト プラクティスをいくつか示します:
まず、データを取得するために React Query のクエリ関数を設定する必要があります。クエリ関数には、現在のページ番号 (ページ) を指定し、ページ番号に基づいて対応するデータを取得するためのパラメーターが含まれている必要があります。同時に、QueryKeys を使用してリクエストごとに一意のキーを定義し、データのキャッシュとクエリを容易にすることができます。
const fetchUsers = async (page) => { const response = await fetch(`/api/users?page=${page}`); const data = await response.json(); return data; }; const queryKeys = (page) => ['users', { page }];
useQuery フック関数を使用すると簡単にデータを取得でき、React Query のキャッシュ メカニズムを使用してパフォーマンスを最適化できます。クエリ関数とクエリ キーを渡すだけです。
const UsersList = () => { const { isLoading, isError, data } = useQuery(queryKeys(page), fetchUsers); if (isLoading) { returnLoading...; } if (isError) { returnError loading data; } return (
ページングを実装するには、現在のページ番号を追跡し、ページ番号を切り替えるためのユーザー インタラクションを提供する必要があります。 useState フックを使用して currentPage の状態を定義し、ユーザーの操作に基づいてそれを更新できます。次に、クエリ関数のパラメータとして currentPage を使用して、対応するページ番号のデータを取得できます。
const UsersList = () => { const [currentPage, setCurrentPage] = useState(1); const { isLoading, isError, data } = useQuery(queryKeys(currentPage), fetchUsers); const handlePreviousPage = () => { setCurrentPage((prevPage) => prevPage - 1); }; const handleNextPage = () => { setCurrentPage((prevPage) => prevPage + 1); }; if (isLoading) { returnLoading...; } if (isError) { returnError loading data; } return (); };{data.map((user) => (
- {user.name}
))}
React Query はキャッシュベースのメカニズムを使用して、キャッシュの使用を最大限に活用してパフォーマンスを向上させます。したがって、ページがロードされると、データは自動的にキャッシュされ、次のリクエストでキャッシュからフェッチされます。さらに、useQueryPrefetch フックを使用して次のページのデータを事前に準備し、ユーザーがページ番号を切り替えたときにデータをより速くロードできるようにすることができます。
const UsersList = () => { // ... const nextPageQuery = queryKeys(currentPage + 1); const prefetchNextPage = useQueryPrefetch(nextPageQuery, fetchUsers); const handleNextPage = () => { setCurrentPage((prevPage) => prevPage + 1); prefetchNextPage(); }; // ... };
上記の手順により、React Query を使用してデータ ページングを簡単に実装し、パフォーマンスを最適化できます。
この記事では、React Query を使用してデータ ページングを実装するためのベスト プラクティスを紹介し、いくつかの具体的なコード例も示します。 React Query は便利なフック関数とキャッシュ メカニズムを提供し、データ ページングの実装をシンプルかつ効率的にします。 React Query を使用すると、優れたユーザー エクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを提供しながら、データの取得、キャッシュ、更新をより適切に処理できるようになります。
この記事が、React Query を理解し、データ ページングを処理するために使用するための貴重なガイダンスと支援を提供できれば幸いです。
以上がReact Query データベース プラグイン: データ ページネーションのベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。