C# を使用してパターン認識アルゴリズムを作成する方法

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace PatternRecognition
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 数据收集
            List<DataSample> trainingData = CollectTrainingData();
            
            // 特征提取
            List<double[]> features = ExtractFeatures(trainingData);
            
            // 模式建模
            Model model = BuildModel(features);
            
            // 数据预处理
            double[] testSample = PreprocessData("testImage.bmp");
            
            // 模式识别
            int predictedClass = RecognizePattern(testSample, model);
            
            Console.WriteLine("Predicted class: " + predictedClass);
        }
        
        static List<DataSample> CollectTrainingData()
        {
            // TODO: 收集一系列带有标记的数据样本
        }
        
        static List<double[]> ExtractFeatures(List<DataSample> trainingData)
        {
            // TODO: 从数据样本中提取特征
        }
        
        static Model BuildModel(List<double[]> features)
        {
            // TODO: 建立模型
        }
        
        static double[] PreprocessData(string imagePath)
        {
            // TODO: 对输入数据进行预处理
        }
        
        static int RecognizePattern(double[] testSample, Model model)
        {
            // TODO: 使用模型进行模式识别
        }
    }
    
    class DataSample
    {
        // TODO: 定义数据样本的类别和特征等信息
    }
    
    class Model
    {
        // TODO: 定义模型的数据结构和算法等信息
    }
}