ロボットや機械によって行われる決定は、必ずしも道徳的に正しいとは限りません。
テクノロジー企業が機械の倫理に注意を払うときが来ました!
ロボットと機械は正しい意思決定を行っていますが、その選択が常に道徳的に正しいとは限りません。機械倫理に焦点を当てる時が来ました! 機械学習がマイクロソフトのような企業の投資と研究の中心となっているため、機械学習の成長と改善に対する欲求は飽くなきもののようです。
機械学習は人工知能の一分野であり、機械がユーザーから学習し、データ分析の助けを借りて、プロセスの実行方法の現在の状態を最終的に改善することに重点を置くプロセスです。機械学習は、エンジニアが提供したアルゴリズムに基づいて機能します。過去の情報から学習し、企業に最適な意思決定を行うようアドバイスできる機械学習の機能により、機械学習を業界全体に応用することは重要です。
機械は人々や企業が適切な意思決定を行うのに役立ちますが、意思決定の倫理的な側面は機械に欠けています。機械倫理は、特定の状況における理想的な意思決定に焦点を当てるだけでなく、意思決定の正誤を判断するのに役立ちます。機械はビジネスを改善する意思決定を行うことができるため、機械倫理は世界中でさまざまな状況を引き起こすのに役立ちます。機械倫理が完全に実装されると、人々や企業は機械が動的になり、何が道徳的に正しいのかを明確に理解できるようになります。
人工知能と機械学習の使用を通じて、機械学習の研究者や先駆者は、前例のない機械時代が既存の人間の生活に脅威をもたらすと推測しています。スティーブン・ホーキング博士はBBCのインタビューで、「人工知能の完全な発展は人類の終焉を意味するかもしれない。」と述べ、機械が人間と人間に与えられたアルゴリズムから学習する場合、従来の機械学習に機械の倫理を教えるには、機械を作成する必要があるだろう。それは、機械が道徳的に正しいか間違っているかを区別するのに役立つアルゴリズムを改善できる可能性があります。機械倫理が機械学習を改善できる理由の 1 つは、道徳的ジレンマに直面したときに意思決定を行う能力です。機械学習は、企業が一般的な選択を行うのに役立つ客観的な指標に焦点を当てていますが、機械倫理では、機械が毎日行う非常に複雑な意思決定と比較して、機械は主に直感に基づいているため、倫理的な意思決定を行うことができます。したがって、基本的に、機械倫理は機械学習を改善し、機械学習が適切な意思決定を行えるようにすることにのみ焦点を当てます。
機械学習と人工知能について異なる見解があるとしても、企業は機械を倫理的にすることに重点を置き、機械を人々にとって役立つものにするよう常に努力するでしょう。崇高な目的。将来的には、たとえば、子供たちを適切に世話するために何が必要かを完全に理解したエリート乳母が子供たちの世話をするという機械倫理が効果的に証明される可能性がある。機械が道徳的に正しくなるためには、プログラマーは広く受け入れられ、おそらく非常に倫理的なアルゴリズムを開発する必要があります。機械倫理はまだ遠い概念であり、人工知能と機械学習を良好な状態に保つためにいくつかの取り組みが開始されていますが、組織がこのテクノロジーの予備調査を開始できるほど急速に発展しています。人間として、私たちは特定のタスクを実行する際に道徳的知識が不足しています。
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