C++ で分割統治アルゴリズムを使用する方法
C で分割統治アルゴリズムを使用する方法
分割統治アルゴリズムは、問題を複数のサブ問題に分解する方法です。次に、サブ問題の解決策を組み合わせて、元の問題解決方法を取得します。応用範囲が広く、数学問題、並べ替え問題、グラフ問題など、さまざまな種類の問題の解決に使用できます。この記事では、C で分割統治アルゴリズムを使用する方法を説明し、具体的なコード例を示します。
1. 基本的な考え方
分割統治アルゴリズムの基本的な考え方は、大きな問題をいくつかの小さなサブ問題に分解し、各サブ問題を再帰的に解決することです。最後に部分問題をマージすると、元の問題の解が得られます。通常、これには 3 つのステップが含まれます。
- 分解: 元の問題をいくつかのサブ問題に分解します。
- 解決策: 各部分問題を再帰的に解決します。
- マージ: サブ問題の解決策を元の問題の解決策に結合します。
2. コードの実装
以下では、分割統治アルゴリズムの使用方法を示す例として、配列の最大部分配列合計を解決します。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 求解数组的最大子数组和 int maxSubArray(vector<int>& nums, int left, int right) { if (left == right) { return nums[left]; } int mid = (left + right) / 2; int leftSum = maxSubArray(nums, left, mid); int rightSum = maxSubArray(nums, mid + 1, right); // 计算跨越中点的最大子数组和 int crossSum = nums[mid]; int tempSum = crossSum; for (int i = mid - 1; i >= left; i--) { tempSum += nums[i]; crossSum = max(crossSum, tempSum); } tempSum = crossSum; for (int i = mid + 1; i <= right; i++) { tempSum += nums[i]; crossSum = max(crossSum, tempSum); } return max(max(leftSum, rightSum), crossSum); } int maxSubArray(vector<int>& nums) { return maxSubArray(nums, 0, nums.size() - 1); } int main() { vector<int> nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}; int result = maxSubArray(nums); cout << "最大子数组和为: " << result << endl; return 0; }
上記のコードの maxSubArray
関数は、分割統治アルゴリズムの考え方を使用して、配列の最大部分配列合計を解決します。配列を 2 つのサブ配列に分解し、左側のサブ配列の最大サブ配列合計、右側のサブ配列の最大サブ配列合計、および中点にわたる最大サブ配列合計を計算します。 3 つのうちの最大値を結果として返します。このようにして、元の問題の解決策は 3 つのサブ問題の解決策に分解されます。
3. 概要
分割統治アルゴリズムを使用すると、複雑な問題をいくつかの小さなサブ問題に分解できるため、問題解決プロセスが簡素化されます。アルゴリズムの効率を向上させることができ、さまざまなタイプの問題に適用できます。分割統治アルゴリズムは、問題を分解、解決、マージすることにより、二分探索、マージ ソート、クイック ソートなどの多くの一般的な問題を効率的に解決できます。実際のプログラミングでは、分割統治アルゴリズムを実装するには C 言語を使用するのが非常に便利で、再帰と層ごとのマージにより、効率的な分割統治アルゴリズムのコードを簡単に作成できます。
以上がC++ で分割統治アルゴリズムを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Cのベクトル要素を見つける最も一般的な方法は、STD :: findを使用することです。 1。STD:: ITERATORの範囲とターゲット値で検索するために検索します。返されたイテレーターがend()に等しいかどうかを比較することにより、それが見つかったかどうかを判断できます。 2。カスタムタイプまたは複雑な条件の場合、std :: find_ifを使用する必要があり、述語関数またはlambda式を渡す必要があります。 3.文字列などの標準タイプを検索すると、ターゲット文字列を直接渡すことができます。 4.各検索の複雑さはO(n)であり、小規模データに適しています。頻繁に検索するには、std :: setまたはstd :: unordered_setの使用を検討する必要があります。この方法は、シンプルで効果的で、さまざまな検索シナリオに広く適用されます。

答えは次のとおりです。STD:: STRINGコンストラクターを使用して、CHARアレイをSTD :: Stringに変換します。配列に中間体「\ 0」が含まれている場合、長さを指定する必要があります。 1。「\ 0」で終わるcスタイルの文字列の場合、std :: stringsstr(chararray)を使用します。コンバージョンを完了するには。 2.文字配列に中央の「\ 0」が含まれているが、最初のn文字を変換する必要がある場合は、std :: stringstr(chararray、length)を使用します。長さを明確に指定します。 3.固定サイズの配列を処理するときは、「\ 0」で終了してから変換してください。 4。Str.Assign(Chararray、Chararray strlを使用します

ディレクトリ簡潔な(証明)簡潔(証明)は何ですか?どのベンチャーキャピタルが簡潔(証明)をサポートしていますか? SP1ZKVMとProver Network Opsuccccinctテクノロジークロスチェーン検証を証明するトークン経済学トークンの詳細トークンアラケーション潜在的トークンホルダーは、トークンの価格予測を証明するトークンの価格予測を証明するトークンの価格の予測を証明するトークンの潜在的なトークンの予測されるトークンの価格の予測を証明します。サクサク

STD :: Mutexは、データ競争を防ぐために共有リソースを保護するために使用されます。この例では、STD :: lock_guardの自動ロックとロック解除を使用して、マルチスレッドの安全性を確保します。 1。STD:: MUTEXおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用すると、ロックの手動管理によってもたらされる異常なリスクを回避できます。 2。マルチスレッドを変更する際には、カウンターなどの共有変数をMutexで保護する必要があります。 3.例外の安全性を確保するために、RAIIスタイルのロック管理をお勧めします。 4.固定順序でデッドロックと複数のロックを避けます。 5.共有リソースへのマルチスレッドアクセスのシナリオは、Mutex同期を使用する必要があり、最終プログラムは予想される10000および実際の出力を正しく出力します:10000。

todebugac applicationsinggdbinvisualstudiocode、configurethelaunch.jsonfilecorectly; keysettingsincludespecifiedtheexexecutable with "program"、「gdb」に「gdb」と「type」を「cppdbg」に設定し、「ex」を使用します

要素を削除するときに反復している場合は、故障したイテレーターの使用を避ける必要があります。正しい方法は、it = vec.erase(it)を使用し、earseによって返された有効なイテレーターを使用してトラバースを続けることです。 batchバッチ削除に推奨される「消去除去」イディオム:vec.erase(std :: remove_if(vec.begin()、vec.end()、条件)、vec.end())、安全で効率的です。 reverse逆イテレータを使用して背面から前面に削除できますが、ロジックは明確ですが、条件方向に注意を払う必要があります。結論:消去リターン値でイテレーターを常に更新し、障害のあるイテレーターの操作を禁止します。そうしないと、未定義の動作が生じます。

theautokeywordinc deducestheTypeofavariaible fromitializer、makingcodecleanerandmoremaintable.1.特に、特にコンペルスティペステルター。2

TagDispatchingは、タイプタグを使用して、コンピレーション期間中に最適な関数過負荷を選択して、効率的な多型を実現します。 1。STD:: ITERATOR_TRAITSを使用して、Iteratorカテゴリタグを取得します。 2。複数のdo_advance過負荷関数を定義し、それぞれRandom_access_iterator_tag、bidrectional_iterator_tag、input_iterator_tagを処理します。 3.主な関数MY_ADVANCEは、派生したタグタイプに基づいて対応するバージョンを呼び出して、コンパイル期間の決定中にランタイムオーバーヘッドがないことを確認します。 4.このテクノロジーは、STD :: Advanceなどの標準ライブラリによって採用されており、拡張カスタマイズをサポートしています。
