Javaを使用してブルームフィルターアルゴリズムを実装する方法

import java.util.BitSet;
import java.util.Random;

public class BloomFilter {
    private int m;  // 位数组长度
    private BitSet bitSet;
    private int k;  // 哈希函数个数
    private Random random;

    public BloomFilter(int m, int k) {
        this.m = m;
        this.bitSet = new BitSet(m);
        this.k = k;
        this.random = new Random();
    }

    // 添加元素
    public void add(String element) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int hash = getHash(element, i);
            bitSet.set(hash);
        }
    }

    // 判断元素是否存在
    public boolean contains(String element) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int hash = getHash(element, i);
            if (!bitSet.get(hash)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    // 获取哈希值
    private int getHash(String element, int index) {
        random.setSeed(index);
        int hash = random.nextInt();
        return Math.abs(hash) % m;
    }
}

public class BloomFilterExample {
    public static void main(String[] args) {
        BloomFilter bloomFilter = new BloomFilter(1000, 3);
        bloomFilter.add("apple");
        bloomFilter.add("banana");
        bloomFilter.add("orange");

        System.out.println(bloomFilter.contains("apple"));   // 输出 true
        System.out.println(bloomFilter.contains("banana"));  // 输出 true
        System.out.println(bloomFilter.contains("orange"));  // 输出 true
        System.out.println(bloomFilter.contains("watermelon"));  // 输出 false
    }
}