AI の時代では、モデルのサイズは決定要因ではありません

今年も 4 分の 3 が過ぎました。テクノロジー業界にとって、「常温超電導」の実現可能性が正式に確認されない限り、今年最も人気のあるテクノロジー用語は「生成」ではありません。

#現在のテクノロジー業界では、テクノロジー企業が大規模モデルや生成型人工知能に手を出さないと、テクノロジー競争で遅れを取ってしまうようです

最近のリリースによると、IBM Institute for Business Value の調査レポートによると、調査対象の CEO の 4 分の 3 が、高度な生成型人工知能の導入が企業に競争上の優位性をもたらすと信じており、ユーザーはこれに対して前向きな姿勢を示しています

In People IBM は大規模モデルに熱心ですが、別の新しい道を選択しました

「モデル」は大きいほど優れているわけではありません

過去 8 か月間で、さまざまな大型モデル 春の新芽のように、素早く芽吹きます。消費者レベルでも企業レベルでも、あらゆる階層が生成型人工知能を積極的に採用し、それがもたらす恩恵と利便性を享受しています。しかし、企業にとって、より大規模でより完成度の高い大型モデルが本当に最良の選択なのでしょうか?

リライト内容： 近年、さまざまな業界の企業が「コスト削減と効率化」を模索しています。大規模なモデルは初期段階では効率を大幅に向上させることができますが、長期的には、大規模なモデルによるコンピューティング能力の消費とその後の拡張のコストと時間は、企業が考慮する必要がある重要な問題になります。したがって、エンタープライズレベルの大規模モデルは「小さくて正確」である必要があり、AIが真に「業界への特化」を実現し、最大の価値を実現するには、AI企業の垂直分野に関連するデータのみを提供する必要があると私は考えています。最低コストで

IBMと、最高技術責任者兼IBM大中華圏研究開発センターゼネラルマネージャーのXie Dong氏も、最近のIBM Watsonx Greater China記者会見で同様の見解を表明しました。 Xie Dong氏は、企業にとってアプリケーションモデルの目標は、特定の問題を低コストで解決することであると述べた。同氏は、エンタープライズレベルのアプリケーションでは、モデルが小さいほど優れていると指摘しました。なぜなら、小さいモデルは柔軟性が高く、コストが低いからです。

生成人工知能に対するエンタープライズレベルのユーザーの緊急のニーズを満たすために, IBMは、企業独自のビジネスニーズとデータを活用し、それらに合わせて生成AIソリューションとモデルを調整したいと考えている。最近、IBM は中華圏で IBM WatsonX プラットフォームを正式にリリースしました。

「AI」から「AI」へ

AI は 1950 年代には誕生しましたが、今年まで業界ではさらに多くのアプリケーションが開発されてきました。 AI技術を活用して特定の技術や分野を強化する「AI」。今年から未来はAIファーストの「AI」時代に突入します。 Xie Dong氏は、企業は現在、AIテクノロジーを中核事業に適用して実際の生産性を向上させることを望んでいると述べた。業界全体もデータファーストの「AI」時代からAIファーストの「AI」時代へ移行します

IBMは世界的なAI分野の重要なプレーヤーであり、初期の頃からこの分野に取り組んでいますAIの深耕。 1956 年には、IBM は AI テクノロジーを使用して、チェッカーにおける人間と機械の戦闘を実現することに成功しました。その後、1996 年から 1997 年にかけて、IBM のディープ ブルー コンピューターがトップ チェス プレイヤーを破ることに成功しました。 2011 年と 2019 年に、IBM は AI の知識の蓄積から AI の議論者への質的飛躍を達成しました

IBM は業界のパイオニアとして、この時点で Watsonx プラットフォームを立ち上げました。業界では少し「後進的」に見えますが、Watsonx プラットフォームの機能を注意深く分析した後、それが生成人工知能を C サイドのユーザーから B サイドのユーザーに導き、生成人工知能のアプリケーションを再定義していることがわかります。

私は、デジタル テクノロジーの真の核となる価値は、消費者分野での応用だけでなく、エンタープライズ レベルのアプリケーションでの推進にもあると信じています。デジタル技術の真価を発揮します。現時点では、WatsonX プラットフォームの開始により、エンタープライズ レベルのアプリケーションにおける生成人工知能の新たな道が開かれたことは間違いありません。人工知能の分野で長年にわたる深い経験を持ち、ハイブリッド クラウドと人工知能を将来の開発のコンセプトとして使用しており、このハイブリッド クラウドの競争では、WatsonX プラットフォームが中核となり、人工知能が IBM の中核的な推進力となります。

単なる「モデル」ではありません

現在市場に出回っているさまざまな生成 AI の大規模モデルと比較して、watsonx は単なるモデルではなく、部分的にオープンソースであり、オープンプラットフォームです。 IBMの大中華圏テクノロジー部門ゼネラルマネージャー兼中国ゼネラルマネージャーのMiao Keyan氏は、IBM watsonxシステムは、オープンなハイブリッドクラウドアーキテクチャ、基本モデル、および生成AI

#に基づいた新世代のAIおよびデータプラットフォームであると述べた。 Miao Keyan 氏は、watsonx は IBM Research Institute の革新的なテクノロジーの集合体であり、最先端のエンタープライズ テクノロジーとオープン テクノロジーである OpenShift を統合しており、強力なオープン エコロジカル コミュニティである Hugging Face によってサポートされていると強調しました。 Miao Keyan 氏は、「『x』は無限の可能性を表しており、IBM の watsonx に対する期待も表しています。」

IBM watsonx プラットフォームは、現在、watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance の 3 つの製品セットに分かれています。 、watsonx.ai と watsonx.data が開始され、watsonx.data の前提バージョンが中国の顧客に提供されるようになり、watsonx.governance は今年の第 4 四半期に開始される予定です。

書き換えられた内容: その中で、watsonx.ai は、AI ビルダーが IBM と Hugging Face のモデルを使用してさまざまな AI 開発タスクを完了するのに役立ちます。これらのモデルは、質問応答、コンテンツの生成と要約、テキストの分類と抽出など、さまざまな自然言語処理 (NLP) タイプのタスクをサポートするために事前トレーニングされています。将来のリリースでは、IBM によってトレーニングされた、より独自の基本モデルへのアクセスが提供され、関連領域の効率とタスクの専門化が向上します。

現在の「データは王様」の時代において、IBM Watsonx 製品ファミリー Watsonx.data は企業を支援します。 AI ワークロードが拡大するときに一般的に直面する、大量のデータ量、高度な複雑さ、ガバナンスの難しさといったデータの課題に対処します。 Watsonx.data を使用すると、ユーザーは統合ポータルを介してクラウド環境とローカル環境全体でデータにアクセスできることも言及する価値があります。

Xie Dong 氏は、今年後半に watsonx.data が watsonx.ai モデルの基盤を活用して、ユーザーがデータを操作する方法を簡素化および高速化します。このようにして、ユーザーは自然言語会話を通じてデータとメタデータを発見、強化、最適化、視覚化することができます

Xie Dong 氏は、watsonx.governance は今年後半に開始される予定であると述べました。この製品は、戦略を開発し、意思決定権を割り当て、組織がリスクと投資の決定に責任を負うことを保証するための、自動化されたデータおよびモデルのライフサイクル ソリューションです。

watsonx.ai、watsonx.data、および watsonx.governance は、「」として知られています。 IBM Watsonxの「トロイカ」。これら 3 つの側面を通じて、企業は人工知能の作成、データ管理、企業管理などの複数の観点からデジタル変革を実現できます。私の意見では、IBM watsonx は単なる「モデル」ではなく、生成型人工知能プラットフォームとして、将来のエンタープライズ レベルの人工知能アプリケーションの青写真および夢となる可能性を秘めています。

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