Tencent Shi Xuesong: AI を活用した二輪車のデジタル ベースを構築し、運輸業界の変革を支援

9月8日、2023テンセントグローバルデジタルエコシステムカンファレンススマート交通特別セッションが深センで開催されました。 Tencent Intelligent Transportation の副社長 Shi Xuesong 氏は、「Tencent Digital Base、運輸業界の変革を支援」と題した基調講演を行いました。

現在、交通発展は規模の成長から質の高い成長へ移行しており、輸送技術の革新が主な原動力となっています。交通のデジタル化のレベルが向上し続けるにつれて、業界はインフラの効率、輸送の安全性とパフォーマンスを向上させ、コストを削減するためのインテリジェンスに焦点を当てた、デジタル技術の徹底的な応用にますます注目を集めています。

Tencent Intelligent Transportation 副社長 Shi Xuesong は Tencent Intelligent Transportation の責任者です

Shi Xuesong氏は、将来、輸送生命体は完全な知覚から計算、意思決定、アクセスまでの閉ループを構築し、独自に進化する能力を持つ必要があると指摘しました。この点で、テンセントはデジタル交通の普遍的な技術基盤としてAI駆動の二輪アーキテクチャを提案した。

Shi Xuesong 氏は、リアルタイム ツインと交通 OS がスマート交通設計アーキテクチャの 2 つの重要なコンポーネントであると述べました。リアルタイム ツインは、交通機関の動的なシーン データを記録することで、大規模な人工知能モデルに高品質で価値の高いデータ基盤を提供します。 Tencent はまた、既存のデジタル ツールを最大限に活用してデジタル アイランドを解体し、トラフィック OS の形でアプリケーションをホストし、自動管理を実行します。この基盤に基づいて、スマート交通の設計アーキテクチャを再構築できます

Shi Xuesong氏は、交通インフラとデジタル設備の構築と反復サイクルは同期していないため、デジタル変革の過程では、階層化された分離された設計で情報の孤島を打破し、あらゆるレベルで急速な進化を達成する必要があると強調しました。 。テンセントは、過去20年間に蓄積した技術と能力を最大限に活用し、「人間本位」の概念を堅持してスマート交通を開発し、製品方法論を実装し、より安全で効率的で優れた旅行サービスを人々に提供したいと考えている。 。

以下はShi Xuesong氏のスピーチの全文です:

皆さん、おはようございます。Tencent Smart Transportation の Shi Xuesong です。

中国の交通大国の建設は、質の高い発展を目指す新たな段階に入った。高品質な開発には、高品質な運営と旅行者向けの高品質なサービスが含まれます。今日は、スマート交通建設におけるテンセントの洞察と実践に基づいたいくつかの経験を共有します。

今年4月、交通部、国家鉄道管理局、中国民用航空局、中国郵政局、中国鉄道グループは共同で「強力な鉄道建設を加速するための5か年行動計画」を発表した。 「交通立国」を目指し、デジタル技術を導入した交通強国づくり。交通産業との一体発展の新たなステージへ。テンセントは、2020年に未来の移動型生命体を構築することを提案しました。2021年には、この目標を達成するためにデジタルベースを使用することを提案し、それを構築するためにAI二輪駆動戦略を採用しました。二輪駆動装置の一方の車輪はリアルタイム ツインであり、もう一方の車輪は交通オペレーティング システムです。

Tencent のリアルタイム ツインは、デジタル ツインを通じて動的および静的な交通シーンを結合して記録します。リアルタイムツイン手法の助けを借りて、輸送システムに大量の貴重なデータを蓄積することができ、これは大規模モデルを処理するための重要な基盤になります。運輸業界では、リアルタイム ツインは価値のある高品質のデータを作成できます。また、既存のデジタル ツールを最大限に活用して情報サイロを打破し、交通オペレーティング システムとして提供することもできます。大量のデータを取得し、アプリケーション環境を確立すると、人工知能ツールを使用して完全な知覚から計算、意思決定、アクセスまでの閉ループを実現し、自ら進化できる未来の輸送生命体になることができます

総合的な認識は輸送において非常に重要です。輸送サービスを提供する際には、輸送対象と運行主体をよく認識する必要があります。なぜなら、輸送には複雑なインフラが関与するだけでなく、さらに重要なことに、物流、人、車両などのモビリティが輸送されるからです。これらの知覚結果を意味論的な方法で説明できれば、それが最良の言語となり、それは私たちにとって非常に重要です。知覚の典型的なアプリケーションはコンテナの分野であり、視覚的な処理と分析を通じて、インテリジェントなコンテナ検査のアプリケーションを実現できます。

計算は非常に重要です。 Tencent のデジタル ベースの中心的なシンボルはコンピューティング能力であり、たとえば、輸送の分野では、インターネットのビッグデータと輸送業務中に生成されるリアルタイム データをどのように統合し、相互作用するかが、Tencent が模索してきた方向性です。

今日、私たちはこの方向で、徐々に閉ループに向かって進んでいます。たとえば、空間計算の問題を解決するBIM GISを使用して拠点を構築しました。ただし、Tencent のリアルタイム ツイン システムでは、BIM GIS は静的なものにすぎず、時空間計算にするためには時間も考慮する必要があります。

時間ディメンションを追加すると、交通シーンを描写して記録することができますが、それ以外の場合は、情報のみを記録でき、シーンを記録することはできません。そこで、BIM GISを組み合わせることで空間計算を実現し、知覚と時間の関係を加えた上で、4次元の時空間計算にアップグレードします。このデジタル基盤の構築が完了すると、輸送シナリオを含む高品質なデータを大量に生成できるようになります。

交通管制や誘導の意思決定に関しては、デジタル処理が完了すると、これらの高品質なデータを使用して意思決定の演繹を行うことができます。この点では、テンセントのシミュレーション技術とビッグデータ分析技術を使用しており、テンセントのTraffic OSの助けを借りて、自動化された管理と制御も実行できます。これらのデータを交通シミュレーションと分析に使用すると、収束速度が非常に速くなり、大幅な改善が見られます。この方向では、リアルタイム ツイン手法を使用してトラフィックの動的および静的側面を復元し、多くの新しいシナリオを作成できるようにします。これにより、既存のリアルタイム データと組み合わせることで、トラフィック制御に良い影響を与えることができます。この方法は、より多くのモデルと組み合わせて、より多くのシナリオに拡張して、より良い方法と手段を導き出すこともできます。 Tencent は、ツール兼環境である Traffic OS も提供しており、ドラッグ アンド ドロップ操作でローコード方式で交通制御アプリケーションを作成できます。このようにして、一般の事業者はコードの壁を越えて輸送アプリケーションを構築できます。

タッチは今日最も重要なことであり、旅行者に高品質のサービスを提供する方法です。 Tencent の哲学は人間本位です。つまり、外出先で Tencent の旅行サービスを利用するすべてのユーザーが、当社が提供するサービスが優れていると感じなければなりません。

自動車業界は現在、自動車を非常に重要な製品とみなしており、自動車のタッチポイントの構築だけでなく、メーカーや自動車所有者との相互作用を非常に重視しています。同様に、道路も製品です。構築このパスを使用するすべてのユーザーと長期的なコミュニケーション関係を構築することが非常に重要です

たとえば、道路が双方向 16 車線の道路に拡張された場合、車両をより適切に誘導する方法が非常に重要になります。現在のカーナビでは「250メートル先を右折して、上り坂はやめてください」と表示されることもありますが、多くの人にとって250メートルの距離を正確に把握することは難しく、出口を見落としがちです。しかし、ナビゲーションを「右車線変更、左車線変更、実行」の 3 つの単純な指示に簡略化すれば、より正確な誘導が可能になります。ただし、これにはナビゲーション システムが車両の位置を正確に認識する必要があります。リアルタイムツイン技術を活用し、移動する各車両の正確な位置情報と状況認識を実現し、一般的な通信端末を車両に搭載するだけで、人、車両、道路の関係を明確に表示できます。このようにして、複雑なブートストラップでも実装を簡略化できます。

リアルタイム ツイン テクノロジーが一定のレベルに達すると、優れたプラットフォーム アーキテクチャとツールが得られます。道路管理者にとって、コマンド画面と監視画面、フィールドオペレーター、エンドユーザーが同じソースからデータを取得できるようにすることは非常に重要です。 16 の双方向車線のうちの 1 つで交通事故が発生し、閉鎖して誘導する必要がある場合、救助車両はこの方法を使用できます。したがって、リアルタイム ツイン プラットフォームを通じて、道路運営会社は特定のユーザーとサービス機能を正確にやり取りすることができ、これは非常に貴重なリソースです。現時点では、製品方法論を使用して新しい設計を構築できます

これらの基盤を構築した上で、その上にさまざまなシナリオ、さまざまな管理制御機能、さまざまなサービス機能を蓄積し、継続的かつ自動的に進化させることができる、これは非常に重要な機能です。情報基盤を構築した後は、ITエンジニアが保守を行っていましたが、現在はその基盤が昔とは異なり、定型的な運用保守作業に加えて、自ら進化できることが重要です。

スマート交通の開発プロセスでは、交通インフラの構築と更新のサイクルが情報システムやデジタルシステムのサイクルをはるかに超えており、それらが一致していないという重要な問題を認識する必要があります。したがって、構築プロセス中に、階層的なデカップリングを実行し、飛躍的な共有を実現する必要があります。

書き換えられた内容: 現在、テンセントは最下位層で分散型クラウド テクノロジーを使用し、上位層でクラウドネイティブのデジタル ツインと交通オペレーティング システムを使用し、その後人工知能プラットフォームを展開して適切な階層化を実現し、さまざまなレベルをサポートしています。 。また、自らの蓄積によって継続的に能力を向上させることもできます。多くの問題は、多層的なアプローチを通じて解決できます。大規模システムではソフトウェアとハ​​ードウェアも統合する必要があると考える人もいますが、これは簡単に孤立につながる可能性があります。運輸業界のデジタル変革中、このような大規模システムにおけるソフトウェアとハ​​ードウェアの統合には問題が発生しやすくなります。したがって、輸送インテリジェンスの方向において、強固な基盤を確立し、人間中心のアプローチを堅持し、製品方法論を実装できれば、良い結果を達成できるでしょう

以上は、私の過去数年間の経験に基づいて皆さんと共有したものです。皆さん、ありがとう。

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