Yunzhisheng は Tobao が選定した「中国 AI 医療アシスタント業界のスター企業」を受賞

最近、国内の企業調査およびオリジナルコンテンツのプラットフォームとして有名なToubaoは、中国の人工知能医療アシスタント業界のスター企業を写真で紹介する「Toubao Enterprise Guide」をリリースしました。インテリジェント医療の分野における優れた能力と優れた業界実践価値により、Yunzhisheng は「中国の人工知能医療アシスタント業界のスター企業」のリストに選ばれました

「Tou Bao Business Guide」は、Tou Bao Research Instituteが開始した企業スクリーニングモデルです。このモデルは、Toubaoの詳細な業界分析レポートに基づいており、一次調査方法と二次調査方法を組み合わせ、ビッグデータマイニングと分析を使用して、業界の特性に合わせた専門的かつ科学的な評価指標を構築します。同時に、業界の専門家とプロのアナリストチームの評価を組み合わせて分析し、さまざまな業界のスター企業を整理し、業界の動向を整理します。

近年、「AI医療」が注目されている分野です。大規模モデル技術の発展に伴い、人工知能の応用は深化し続けており、AI医療アシスタントはスマート病院のあらゆる側面に徐々に浸透しています。現在、AIの活用により、AIトリアージ、院内ナビゲーション、診察・支払い、検査・事後調査などスマートホスピタルの全プロセスをシームレスにカバーし、フルプロセス・フルサイクルをシームレスに実現しています。外来サービスの強化 入院と入院という 2 つの診断と治療のシナリオにおいて、診断と治療の効率を効果的に向上させ、医療リソースの需給問題を軽減します。将来的には、「AI医療」は補助診断や治療意思決定などの基幹業務システムにさらに統合され、中国の医療システムの重要な戦力となることが期待されています

このような状況下、Toubaoは、この業界に注目する人々に客観的な観察の視点を提供することを目的として、中国のAI医療アシスタント業界のスター企業を写真で紹介する「Toubao Business Guide」をリリースした。同業界の多くのブランドの中で傑出した Yunzhisheng の能力は、スマート医療分野への長期的な注力、コア技術の継続的な改善、および AI を使用した医療シナリオのインテリジェントなアップグレードを促進するエンパワーメント モデルと関係があります

中国における専門的な医療 AI アプリケーションのリーダーとして、Yunzhisheng は 2016 年に医療音声入力システムを発売しました。私たちは医療音声録音から始めて、医療市場における AI のさらなる可能性を模索し始めました。 Yunzhisheng は、市場環境の変化を考慮して、医療分野の自然言語処理技術とナレッジ グラフ技術を革新的に組み合わせて、業界の認知インテリジェンスのためのナレッジ ミドル プラットフォーム フレームワークを構築し、非構造化テキストのナレッジへの迅速な構築を実現します。マップは知覚から認知段階へと徐々に発展します。現在、Yunzhisheng が医療分野で構築したナレッジグラフには、160 万の概念、370 万の用語、840 万の関係が蓄積されており、すべての部門の病気、症状、検査、部位、手術、投薬に関する情報が網羅されています

Yunzhisheng は、医療知識マップを核として、スマート医療記録品質管理システム、単一疾患品質管理システム、スマート医療保険審査システム、臨床補助診断および治療など、さまざまなスマート医療製品を次々に開発、発売してきました。システムなどこれらの製品は、医療管理と医療管理、臨床診断と治療、医療保険管理、患者サービスなどの複数の医療ビジネス リンクをカバーし、効率化ツールから意思決定支援製品までのあらゆる範囲のアプリケーションを構築します

2023 年 5 月に山海モデルが正式にリリースされ、その後雲治生医療事業ラインのさまざまな製品がアップグレードされました。これらには、手術記録作成アシスタント、外来医療記録生成システム、山海モデルに基づく商業保険インテリジェント請求システムという 3 つの医療製品のリリースが含まれます。最近、雲志生と北京友誼病院が共同開発した山海大型モデルに基づく外来医療記録生成システムが、北京の人工知能産業向け大型モデル適用事例の第一弾および2023年北京人工知能業界のエンパワーメント典型事例に選ばれた。これは、スマート医療分野における山海モデルの応用価値を完全に証明しています。

大型モデル技術が成熟し続け、医療シナリオのニーズが探求され続ける中、Yunzhisheng は山海の大型モデルを中核として使用して、新しい医療製品とソリューションを構築し、より細分化されたシナリオに実装していきます。大規模モデルの力で、医療用語を理解し、医学知識を持ち、医療上の意思決定を行い、スマートな医療サービスを提供し続け、スマートな病院を構築できる仮想医師を作成できます

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