双方向加重グラフで、K 個のエッジを削除して、指定されたノード間の最短距離を見つけます。

＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃導入＃＃＃

この C プログラムは、K 個のエッジを削除することによって、双方向に重み付けされたグラフ内の指定された 2 つのノード間の最短距離を計算します。 K エッジの削除を制約として考慮する、修正されたダイクストラ アルゴリズムを使用します。このプログラムは、優先キューを使用してノードを効率的に選択し、削除要件に基づいてエッジの重みを動的に調整します。 K 個のエッジを削除する影響を考慮して、グラフを走査して最短パスを見つけることにより、指定されたノード間の最小距離が得られます。

方法 1: 修正されたダイクストラ アルゴリズム

＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

ステップ 1

: すべての中心の分離を無限大に初期化しますが、ソース中心の分離を 0 に設定します。

ステップ 3

ステップ 4

a. 必要な行から最小限の削除でノードを削除します b. デキューされたノードの各隣接ノードについて、エッジの重みを含めて未使用の削除を計算し、それが現在の削除よりも小さいかどうかを確認します。

c. 未使用の削除が少ない場合は、デタッチメントをアップグレードし、センターを要求キューにエンキューします。

ステップ 5

の中国語訳は次のとおりです:

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー 方法 2: フロイド・ウォルシュ アルゴリズム ＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

: グラフのエッジの重みを使用して 2 次元ネットワーク dist[][] を初期化します。

ステップ 2

: フロイド・ウォルシュ計算法を適用して、退避される K 個のエッジを考慮して、一致する各中継局間の最短パスを計算します。

: K 個のエッジを考慮して除外した後、ソース ノードとターゲット ノードの間の最短距離を返します。

Example リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃ K エッジの退避を考慮して、双方向加重グラフ内の指定された中心間の最短距離を見つける 2 つの方法を研究しました。これらの方法、特に修正ダイクストラ計算、フロイト-ワルチャー計算は、問題を理解するためのさまざまな方法を提供します。これらの計算をCで活用することで、Kエッジ退避を満たした最小除去量を正確に計算します。どの方法を選択するかは、グラフのメトリクス、複雑さ、当面の問題の特定の前提条件などの要素によって異なります。

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