生成 AI が爆発的に普及、セキュリティ問題をどう解決するか?

生成型 AI の波の中で、実際のアプリケーション シナリオのニーズを満たす生成型 AI サービスを業界ユーザーにどのように提供するかが、業界のデジタル変革の次の焦点です。ホワイトペーパー「Amazon Cloud Technology AIGC Guide to Accelerated Enterprise Innovation」では、AIGC にはゲーム、小売電子商取引、金融、メディアエンターテインメント、医療健康などの業界における典型的なアプリケーションシナリオがあると指摘しています。 AIGC は AI デジタル ビジネスの先駆者として、次のデジタル ビジネス モデルの新たな章を開くことが期待されています。

「現在、生成 AI は企業イノベーションのあらゆる側面に適用されており、インテリジェントなカスタマー サービスによる顧客エクスペリエンスの最適化、自動コード生成による技術チームの生産性の向上、テキスト生成によるクリエイティブ コンテンツの生成の加速、自動ドキュメント処理による効率の向上などを実現しています。組織全体の業務効率など...生成型 AI は企業における AI の導入を本当に加速します。」

Dai Wen 氏、Amazon Cloud Technology Greater China、ソリューション アーキテクチャ部門ディレクター

Amazon Cloud Technology Greater China ソリューションアーキテクチャ部門ディレクターの Dai Wen 氏は、「2023 Amazon Cloud Technology re:Inforce China Station」で、テクノロジーがあらゆる場所で適用され、あらゆる分野で同時に飛躍的に進歩しています。 Dai Wen 氏はまた、職場で非常に興味深い現象を発見しました。それは、ビジネス部門から生成 AI に対する要求がますます高まっているということです。生成 AI は、技術部門が革新するための単なるツールやプラットフォームではなく、中核的な手段となっています。企業が競争力を強化することにより、さまざまな産業のインテリジェントな発展が大幅に加速され、業界のゲームルールを変える機会の出現も促進されます。

同時に、生成 AI アプリケーション シナリオが爆発的に増加しているからこそ、ビジネス部門からの需要が非常に高く、現在、エンタープライズ テクノロジ部門に前例のない課題をもたらしています。大規模言語モデルと AIGC のセキュリティ上の脅威は予測ではなく、実際に起こっています。データ漏洩を例に挙げると、少し前にインターネット上のニュースで、ある大手国際企業が特定の大規模言語モデルに基づくパブリック チャット アプリケーション サービスを導入した後、20 日間以内に 3 件のデータ漏洩事件が発生したことが示されていました。製品の歩留まり、コードの漏洩、会議内容の漏洩。さらに詳細な分析を行ったところ、これらの漏洩はアクセス制御の欠陥も示しています。

AIGC のセキュリティ上の課題に直面した場合、企業は何をすべきでしょうか? Amazon Cloud Technology は、生成 AI アプリケーションを構築する際にセキュリティが避けられない問題であると考えています。企業は、特に現在の急速な開発段階では、構築の開始時からセキュリティを企業の AI 戦略の中核部分にする必要があります。具体的には何をすればいいのでしょうか？ Amazon Cloud Technology では、優れたユーザーエクスペリエンスを備え、安全で安全な AI および生成 AI アプリケーションを構築するために、アプリケーション、モデル、データ、フレームワーク、インフラストラクチャなどを含むフルスタックテクノロジーの観点からコンプライアンスシステムを検討および構築することを推奨しています。準拠しています。

現在、Amazon Cloud Technology は、人工知能サービスから大規模モデルや機械学習に至るまで、人工知能と機械学習の分野で豊富な製品ポートフォリオを持っています。たとえば、Amazon クラウド テクノロジーは多数の AI サービスを開始しており、顧客は画像認識、予測、インテリジェント検索などの単純な API 呼び出しを通じてアプリケーションに AI 機能を追加できます。AIGC の観点から見ると、Amazon クラウド テクノロジーにより、より多くの顧客が AI サービスを利用できるようになります。基本的なモデル機能にアクセスし、推論とトレーニングのためのインフラストラクチャを提供し、すべての開発者にコーディング効率を向上させ、ビジネスで AIGC をより簡単かつ簡単に使用できます。一方、フルマネージドのワンストップ機械学習プラットフォームである Amazon SageMaker は、すべての開発者向けに構築されています。最大限の利便性を提供するためにモデルをトレーニングおよびデプロイします。

Amazon Cloud Technology は、「リバース作業方式」の製品およびサービス開発コンセプトを遵守しています。つまり、サービスの 95% 以上は、顧客のニーズを継続的に聞くことによって生成されます。これまでに、Amazon Cloud Technology は、あらゆる規模、あらゆる業界の 100,000 を超える顧客が機械学習を使用してイノベーションを行えるよう支援してきました。大規模な AI 顧客の利点があるからこそ、Amazon クラウド テクノロジーは新しい AI 分野のセキュリティ ソリューションをいち早く把握することができます。

AIGC アクセス制御を例に挙げると、Amazon Cloud Technology のアクセス制御サービス Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) は、誕生以来 12 年間に数多くのサービスを次々とリリースし、継続的に最適化と更新を繰り返して行われています。これにより、複雑なエンタープライズ環境でのアクセス制御の設定、検証、実装が容易になります。大規模モデル向けに、Amazon Cloud Technology は数か月前に Amazon Bedrock とさまざまな生成 AI サービスと機能を開始しました。Amazon KMS、Amazon IAM などは Amazon Bedrock などと完全に統合できます。統合後、暗号化、アクセス許可はすべてを制御します行動ログ。

Amazon Cloud Technology は、より多くの企業が生成 AI の可能性を最大限に発揮できるよう支援する一連のテクノロジー、サービス、ツールを提供するだけでなく、生成 AI 用のさまざまなツールを含め、セキュリティ コンプライアンスがすべてのビジネスを遂行するための基盤であることを保証します。データ、モデル、アプリケーションのあらゆる側面をカバーします。同時に、Amazon Cloud Technology は AI および生成 AI テクノロジーをセキュリティおよびコンプライアンス サービスに適用し、よりインテリジェントなセキュリティおよびコンプライアンス サービスによって複雑なセキュリティの脅威に対応し、コンプライアンスの効率を向上させます。

Amazon Cloud Technology は、独自の経験を利用して AI 保護をソフトウェア開発のライフサイクル全体に適用し、開発をより便利かつ安全にします。たとえば、Amazon Cloud Technology は最近 2 つの AI 開発セキュリティ機能をリリースしました - Amazon CodeWhisperer は Amazon クラウドですTechnology Technologyが提供するAIプログラミングアシスタントは、組み込みの基本モデルを使用して、開発者の指示に従ってリアルタイムでコードの提案を生成できます。このサービスには、開発者が検出困難なコードを見つけるのに役立つコードセキュリティスキャン機能が組み込まれていますAmazon CodeGuru Security は、コードをスキャンして、呼び出しパッケージの脆弱性やその他のコード ロジックの脆弱性を含むコード内の脆弱性を見つけることができ、CICD プロセスにおける人工知能と機械学習を通じて誤検知率を自動的に削減することもできます。同時に、API 設計プロセスに基づいた開発作業に簡単に統合して、一元化と優れたスケーラビリティを実現できます。

エコロジー構造はフルスタックのセキュリティを包括的に保証しており、Amazon クラウド テクノロジーは AI セキュリティにも注力しています。 IDC が最近発表した「2023 年中国パブリック クラウド ホスティング セキュリティ サービス能力レポート」において、Amazon Cloud Technology は、専門能力、脆弱性と脅威の検出、脅威インテリジェンスを含む 7 つの評価軸で最も完璧なスコアを獲得したベンダーの 1 つです。その中で、「エコシステム『施工』評価項目」において満点を獲得した唯一のメーカーです。

2023 Amazon Cloud Technology re:Inforce China」カンファレンスで、Amazon Cloud は Tuya Smart との「共同セキュリティラボ」の設立も発表しました。両社は機密コンピューティングとデータプライバシー、マターテクノロジー協力とシステムに取り組むことになりますAI AIは、IoT分野におけるセキュリティ慣行を共同で構築し、デロイト ビジネス コンサルティングと協力して、中国の海外企業に対応する法律と規制を解釈し、分析するための「中国企業の海外展開への提案に関する白書2023」を発表しました。海外企業のデータセキュリティを向上させるための対策を提案します。

Gartner は、生成 AI を商業的に最も有望な人工知能テクノロジーの 1 つとしてランク付けしています。 Gartner が発表した 2022 年の人工知能テクノロジーの成熟度曲線によると、生成 AI は 2 ～ 5 年以内に製品化の成熟段階に入ることが予想されており、大きな開発の可能性と応用スペースを備えています。予測によると、2025 年には大企業の外部メッセージの 30% が生成 AI によって生成され、2025 年には創薬と開発の 50% が生成 AI を使用し、2027 年には製造業者の 30% が改善のために生成 AI を使用すると予想されています。製品開発の効率化。

近い将来に目を向けると、生成 AI は企業における AI の実際の実装を加速し、産業の統合と変革を加速します。生成 AI がデジタルとリアルの統合に完全に浸透するにつれて、フルスタックのセキュリティ思考が企業のデジタル変革のリーダーとなり、企業がインテリジェントな開発を加速するための基盤となる必要があります。 (文/寧川)

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