Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート時に発生したエンコードの問題にどう対処するか?

Excel データの Mysql へのインポートに関するよくある質問のまとめ: インポート中に発生したエンコードの問題にどう対処するか?

Excel データを MySQL データベースにインポートするのは一般的なタスクです。ただし、このプロセス中に、エンコードの問題が頻繁に発生します。この記事では、いくつかの一般的なコーディングの問題を調査し、対応する解決策を提供します。

1. 問題: Excel の中国語データをインポートすると文字化けが発生する
   解決策: Excel データを読み取る前に、エンコード形式を指定できます。一般的に使用されるエンコード形式は UTF-8 です。以下はサンプル コードです:

import pandas as pd # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8') # 打印前5行数据 print(df.head())

2. 問題: Excel データをインポートするときに特殊文字が検出され、挿入が失敗します
   解決策: データを挿入する前に、MySQL のビルド-in 関数CONVERTは特殊文字を処理します。以下にサンプル コードを示します。

import pandas as pd import pymysql # 连接到MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database') cursor = conn.cursor() # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8') # 插入数据 for index, row in df.iterrows(): name = row['name'] address = row['address'] # 处理特殊字符 name = conn.escape(name) address = conn.escape(address) # 插入数据到MySQL数据库 sql = f"INSERT INTO table_name (name, address) VALUES ({name}, {address})" cursor.execute(sql) # 提交事务 conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close()

3. 問題: Excel の日付データをインポートするときに形式が一致しない
   解決策:to_datetime関数を使用すると、均一にデータをインポートできます。日付データを指定された形式に変換します。サンプル コードは次のとおりです:

import pandas as pd # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8') # 转换日期格式 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d') # 打印前5行数据 print(df.head())

概要:

Excel データを MySQL データベースにインポートする場合、エンコーディングの問題は一般的な課題です。ほとんどのエンコードの問題は、Excel データを読み取る前にエンコード形式を指定し、MySQL の組み込み関数を使用して特殊文字を処理し、日付形式を変換することで解決できます。状況に応じて、インポート プロセス中に発生したエンコードの問題に対処するための適切なソリューションを選択できます。この記事がお役に立てば幸いです。

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