工業生産には「ロボット」が導入され、職人は「働く資格を持っている」

工場生産のインテリジェントなアップグレードのプロセスにおいて、品質検査は AI によって強化されるリンクの 1 つです。

従来の品質検査は、人間の目と長年の経験に頼って欠陥を検出するため、非効率的であり、検査漏れや誤検査などの問題が発生しやすくなっています。人件費の高騰に伴い、品質検査を理解する「老練な達人」が少なくなり、若者は一般に品質検査業務に従事したがらない

その結果、AI視覚アルゴリズムを搭載したカメラが肉眼品質検査に代わって中核となり、生産ラインの変革や生産効率の向上を目的としてAI品質検査を導入する工場が増えています。 AI品質検査は人手による品質検査に比べ、24時間検査が可能で効率と品質が向上するというメリットがあります。

書き換えられた内容: 現在の一般的な方法では、工場が生産ラインを変更し、通常はカメラとシステムで構成される人工知能品質検査ソリューションを導入し、導入が完了すると使用できるようになります。ただし、このソリューションにはいくつかの問題があり、まず、ソリューションが高度にカスタマイズされており、変革サイクルが長いことが挙げられます。第 2 に、一度導入したソリューションを他の生産ラインに再利用するのは難しく、柔軟性に欠けます。

企業にとって、一連の AI 品質検査の導入にかかる直接的および隠れたコストは非常に高額であり、特に多数の中小企業にとって、この高コストのソリューションは適していません。市場は、高品質、高効率でありながら導入コストを低く抑えられるソリューションを緊急に必要としています。

Weiyi Intelligent Manufacturing は、品質検査変革における企業の問題点を正確に解決できる、「Gongxiaojiang|AI Digital Quality Inspector」というデジタル ワーカーを発売しました。

Weiyi Intelligent Manufacturing「Artisan | AI デジタル品質検査官」

「Gongxiaojiang」の 3 つの主要な利点: 柔軟性、専門性、効率性

AI デジタル ワーカーとしての「Xiaojiang」の柔軟性は、ロボットのインテリジェントな制御によって恩恵を受けます。

人間の腕は非常に柔軟で、さまざまな動作を実行できます。しかし、ロボットアームに人間のような自由度を実現することは技術的に非常に困難です。

「Gongxiaojiang」の原理は、アルゴリズム計画とシミュレーションモデリングを使用して、ロボットがさまざまな撮影条件に応じてターゲットオブジェクトの撮影ポイントと角度を自動的に見つけられるようにすることです。目標タスクが確立されると、「Gongxiaojiang」はロボット アームの各軸の動きを正確に制御し、独自に開発した経路計画アルゴリズムと組み合わせて、最適な動作軌道を計算して生成します。

この方法では、ロボット アームの自由度が高まるだけでなく、定期的に手動でデバッグする必要があるという以前のジレンマを回避できるため、人件費も削減できます。

「作業者」は「どこに行くか」「どうやって目的地に行くか」を知ることができるだけでなく、従来のソリューションのように生産ラインに固定されることなく「自由に移動」することができます。したがって、「Gongxiaojiang」は複数のシナリオに適しており、企業の柔軟な品質検査の問題点を解決すると言えます。さらに、経路を計画するプロセスでは、障害物回避アルゴリズムを使用して、より速く、より安定して、より安全に走行できます。

実際のシーンのシミュレーション環境でのモーション軌跡の同期適用

プロフェッショナルは柔軟性に加えて、「Gongxiaojiang」のもう一つの核となる競争力です

品質検査の分野では、ロボットアームも人間と同様に、対応する動作を実行する前に対象物を見る必要があります。ロボット アームは多くのタスクを実行できますが、その主な条件は視覚認識です

従来の産業用カメラでは、欠陥を捉えて検出精度を向上させるために、光学エンジニアがプロジェクト現場で光源を繰り返し調整する必要があり、これには時間と労力がかかるだけでなく、追加のデバッグコストも必要になります。

「Gongxiaojiang」は、Weiyi Intelligent Manufacturing が自社開発したオンライン光学調整システムに基づいており、最適な撮影ポイントと角度を自動的に生成し、光学パラメータを適応的に最適化して、各ポイントでの高解像度の写真撮影を保証します。あらゆる小さな欠陥は見逃されます。アルゴリズムのデバッグ結果を手動で修正しながら、アルゴリズムは常に人々のデバッグ経験から学習し、すぐに「光学エキスパート」になり、その時間が数時間に短縮され、柔軟な接線が可能になります。

現実のシナリオでは、シミュレーション環境での光学ソリューションの同時適用

「作業者」が正式に仕事に就く前に、ロボットのインテリジェント制御、光学的な点と角度の設計、自動生成された軌道パスをシミュレーション環境に入れて、それらを 1 つずつ検証します。仮想と現実を組み合わせたフルデジタルツインにより、実際の作業に配信される前にオンラインで最適な作業パフォーマンスが保証され、関連する回帰テストもクラウドシミュレーションシナリオを通じて緊急事態を再現および修復し、現場のさまざまな問題をリモートかつ包括的に解決します。

柔軟性とプロ意識に加えて、「職人」は非常に効率的です。

情報によると、「Gongxiaojiang」には高速飛行イメージング技術が搭載されており、端末の線速度は1000mm/sに達し、各ポイントのCT撮影にかかる時間はわずか0.3秒です

ロボットインテリジェント制御とイメージングモジュールの連携により、「Gongxiaojiang」のアームは高速で移動しながらターゲットポイントを正確にイメージングでき、反復誤差は2ピクセル未満で、高効率かつ高品質です。

高速飛行イメージング技術

「Gongxiaojiang」の 2 つの主な特徴: 短い導入サイクルとフルサイクル管理

ソリューション プロバイダーにとって、企業の柔軟な生産ニーズにより、ソリューション プロバイダーは、ソリューションをより柔軟かつ便利にする必要があります。さまざまな品質検査シナリオに適応できる製品に加えて、企業が携帯電話を充電するのと同じように「プラグアンドプレイ」可能です。

従来の人による品質検査には長いトレーニング サイクルが必要ですが、市場の多くの AI 品質検査ソリューションは大量の欠陥データに依存しており、多くの場合、修正のために生産ラインを停止する必要があります。このソリューションはコストがかかるだけでなく、導入期間が非常に短く、長い。

Weiyi Intelligent Manufacturing は、独自の AI 機能に基づいて、数千万件の欠陥データの蓄積を完了し、多数の事前トレーニングされたモデルを形成しました。自社開発の Tri-vision ビジュアル アルゴリズムと独自のモデル トレーニング方法のサポートにより、アルゴリズム モデルはサンプル サイズの需要を大幅に削減し、モデルのトレーニングとオンライン時間を大幅に圧縮します。たとえば、単一の欠陥の検出には 20 ～ 50 のサンプルのみが必要で、明らかな欠陥は 0 サンプルで検出できます。 「Gongxiaojiang」はすでに 1 週​​間トレーニングしてすぐに使用できます。

従来の品質検査ソリューションと比較して、「香港小江」のサンプル需要は 70% 削減され、プロジェクト全体の生産サイクルは 90% 近く短縮されました。そして、仕事を引き受けた後、「労働者」は生産ラインの品質基準に従って作業目標を迅速に完了することができます。

デジタル ワーカーのアイデンティティに加えて、「従業員」には品質マネージャーと品質アナリストという 2 つのアイデンティティもあります。

現在、企業の日常の生産管理において、品質検査の価値は最終段階の製品品質検査に限定されず、予防、検出、トレーサビリティを含む品質検査全体のフルサイクル管理にあります。 、最適化など。フロントエンドとバックエンドのリンク。この方法によってのみ、プロセス全体の観点からコストを削減し、効率を向上させることができます。

「Gongxiaojiang」は、Weiyi が自社開発した DQI ソフトウェア システムを通じて包括的な品質データを取得できるだけでなく、品質データのモデリングと分析をさらに完了して、企業が品質リスクの警告、品質欠陥の統計、品質問題の特定を達成できるように支援します。分析。

DQI ソフトウェア システム - 品質分析管理

企業は職人を活用することで品質検査の効率と品質を向上させることができる一方で、品質管理をしっかり行うこともできます。さらに、「Gongxiaojiang」はデータ分析に基づいて、生産ラインの特定の状況に基づいてプロセス管理を実行し、遡及レビューを実施し、「予防」を実行できます。つまり、「職人」を活用する企業は、品質検査プロセス全体のコストを最適化し、企業の生産効率を向上させることができます。

現在、「小さな職人」はすでに新エネルギー自動車、デジタル 3C、小型家電工場、磁器工房などのさまざまな工場に入ることができ、「デジタル労働者」のアイデンティティは「働く証明書を持っている」 」として、企業に品質検査サービスを提供しています。

要約

品質検査は生産の重要な部分であり、製品に対するその重要性は自明です。

多くのカスタマイズされた長期サイクルのソリューションの中で、Weiyi Intelligent Manufacturing "Gongxiaojiang" は、中小企業の柔軟な生産ニーズにより適した、導入が簡単でコスト削減のパスを開発しました。

将来的には、「gongxiaojiang」はさまざまな品質検査シナリオでデジタル ワーカーとして登場し、企業に力を与え、我が国の産業のインテリジェントな変革とアップグレードの実現を支援します。

以上が工業生産には「ロボット」が導入され、職人は「働く資格を持っている」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。