ここでは、行列の確率の問題を見ていきます。長方形の行列があります。現在のセルから 4 つの方向に等しい確率で移動できます。 4 方向とは、左、右、上、下です。位置 M[i,j] から開始して N 回移動した後の確率を計算したいとします。
ここでは、DFS に関連する作業をいくつか行う必要があります。現在の部屋から開始して、考えられる 4 つの部屋を再帰的に調べます。次に、歩数が 1 つ少なくなる確率を計算します。 4 つの方向の確率は等しいため、各方向は合計確率の 0.25 に寄与します。マトリックスの境界を越えた場合は 0 を返し、N 個の移動が完了した場合は 1 を返します。このアイデアを得るアルゴリズムを見てみましょう。
Begin if x,y is not in matrix boundary m, n, then return 0 if N is 0 , then return 1 prob := 0 prob := prob + matProb(m, n, x-1, y, N-1) * 0.25 prob := prob + matProb(m, n, x+1, y, N-1) * 0.25 prob := prob + matProb(m, n, x, y+1, N-1) * 0.25 prob := prob + matProb(m, n, x, y-1, N-1) * 0.25 return prob End
#include<iostream> using namespace std; bool isSafe(int x, int y, int m, int n) { //function to check whether (x,y) is in matrix or not if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n){ return true; } return false; } double matProb(int m, int n, int x, int y, int N) { if (!isSafe(x, y, m, n)) //if coundary is crossed return 0.0; if (N == 0) //when N is 0, or N is completed, return 1 return 1.0; double probability = 0.0; probability += matProb(m, n, x - 1, y, N - 1) * 0.25; //move left probability += matProb(m, n, x, y + 1, N - 1) * 0.25; //move up probability += matProb(m, n, x + 1, y, N - 1) * 0.25; //move right probability += matProb(m, n, x, y - 1, N - 1) * 0.25; //move down return probability; } int main() { int m = 7, n = 8; int x = 1, y = 1; int N = 4; cout << "Matrix Probability is " << matProb(m, n, x, y, N); }
Matrix Probability is 0.664062
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