C++ コードを最適化して組み込みシステム開発における画像処理機能を向上させる

#include <iostream>
#include <vector>

void imageProcessing(std::vector<std::vector<int>>& image) {
    // 图像处理算法
    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 对每个像素进行处理
            image[i][j] = image[i][j] * 2;
        }
    }
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> image = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};

    imageProcessing(image);

    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 打印处理后的图像
            std::cout << image[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

#include <iostream>
#include <vector>

// 对象池类
template<typename T>
class ObjectPool {
public:
    T *getObject() {
        // 从对象池获取一个可用对象
        if (m_pool.empty()) {
            // 如果对象池为空，则创建一个新对象
            return new T();
        } else {
            // 如果对象池非空，则从对象池中获取一个对象
            T *obj = m_pool.back();
            m_pool.pop_back();
            return obj;
        }
    }

    void releaseObject(T *obj) {
        // 释放对象并放入对象池中
        m_pool.push_back(obj);
    }

private:
    std::vector<T *> m_pool; // 对象池
};

// 定义一个图像对象
class ImageObject {
public:
    ImageObject() {
        // 构造函数 创建一个图像对象
        // ...
    }

    ~ImageObject() {
        // 析构函数 释放资源
        // ...
    }

    // 其他方法
    // ...
};

int main() {
    ObjectPool<ImageObject> imagePool;

    // 使用对象池获取一个图像对象
    ImageObject *image = imagePool.getObject();

    // 对图像对象进行处理
    // ...

    // 使用完后释放对象并放入对象池中
    imagePool.releaseObject(image);

    return 0;
}

#pragma GCC optimize("Ofast")
#pragma GCC target("avx")

#include <iostream>
#include <vector>

void imageProcessing(std::vector<std::vector<int>>& image) {
    // 图像处理算法
    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 对每个像素进行处理
            image[i][j] = image[i][j] * 2;
        }
    }
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> image = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};

    imageProcessing(image);

    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 打印处理后的图像
            std::cout << image[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}