Python は Baidu インテリジェント音声インターフェイスのドッキングを実現し、インテリジェントなオーディオ アプリケーションを簡単に構築します

Python は、Baidu インテリジェント音声インターフェイスのドッキングを実現し、インテリジェント オーディオ アプリケーションを簡単に構築します

人工知能の急速な発展に伴い、インテリジェント音声テクノロジーはますます人気が高まっていますアプリケーションの中核機能の 1 つ。 Baidu Intelligent Speech Interface は、音声合成、音声認識、その他の機能を Python アプリケーションに統合するためのシンプルかつ強力な方法を提供します。この記事では、Python を介して Baidu インテリジェント音声インターフェイス ドッキングを実装し、これに基づいてシンプルなインテリジェント オーディオ アプリケーションを構築する方法を紹介します。

まず、Baidu Developer Platform でアプリケーションを作成し、必要な API キーを取得する必要があります。 Baidu Smart Cloud コンソールにログインし、音声テクノロジー - 音声合成モジュールに入り、「今すぐ開く」ボタンをクリックして、指示に従ってアプリケーションを作成します。作成が完了すると、Python で Baidu Intelligent Voice Interface を使用するための認証情報となる API キーと秘密キーを取得します。

次に、Baidu Open Cloud SDK をインストールする必要があります。次のコマンドを使用してターミナルにインストールします。

pip install baidu-aip

インストールが完了したら、コードの記述を開始できます。まず、必要なライブラリをインポートし、API キーと秘密キーを設定します。

from aip import AipSpeech

# 设置API密钥
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建百度智能语音接口对象
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

ここでは、AipSpeech クラスを使用して、Baidu Intelligent Voice Interface のインスタンスを作成します。次に、このインスタンスを使用して、さまざまな音声関数を呼び出すことができます。

まずは音声合成機能を試してみましょう。以下は、テキストの一部を音声ファイルに変換し、それをローカルに保存する例です。

# 设置语音合成参数
options = {
    'spd': 5,  # 语速，取值范围：0-9，默认为5中语速
    'pit': 5,  # 语调，取值范围：0-9，默认为5中语调
    'vol': 15,  # 音量，取值范围：0-15，默认为5中音量
    'per': 1,  # 发音人选择，取值范围：0-1，默认为0，即普通女声
}

# 合成文本
text = '欢迎使用百度智能语音接口'

# 调用语音合成接口
result = client.synthesis(text, 'zh', 1, options)

# 保存语音文件
if not isinstance(result, dict):
    with open('output.mp3', 'wb') as f:
        f.write(result)
        print('语音合成成功，已保存到output.mp3')

この例では、テキストの一部といくつかの合成パラメータを渡して、client を呼び出します。 .Synthetic() 関数は音声合成を実行します。合成が成功すると、バイナリ オーディオ データが取得され、.mp3 ファイルとして保存できます。

次は音声認識機能を試してみましょう。音声ファイルからテキスト コンテンツを識別する例を次に示します。

# 读取音频文件
with open('audio.wav', 'rb') as f:
    audio_data = f.read()

# 调用语音识别接口
result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000)

# 解析识别结果
if 'result' in result:
    print('识别结果：', result['result'][0])
else:
    print('识别失败')

この例では、まず音声ファイルを読み取り、それをバイナリ データに変換します。次に、音声認識用の client.asr() 関数を呼び出します。認識が成功すると、認識結果を含む辞書が取得され、そこから認識されたテキストの内容を抽出できます。

これまでのところ、Baidu のインテリジェント音声インターフェースへの接続に成功し、音声合成と音声認識の機能が完成しました。これらの機能を組み合わせることで、音声アシスタントやスマート ミュージック プレーヤーなど、さまざまなスマート オーディオ アプリケーションを構築できます。この記事が、Python を使用してスマート オーディオ アプリケーションを簡単に構築するのに役立つことを願っています。

上記は、Python で Baidu インテリジェント音声インターフェイスのドッキングを実装するための紹介とサンプル コードです。この記事が、Baidu インテリジェント音声インターフェイスの理解と使用に役立つことを願っています。楽しいプログラミングを！

以上がPython は Baidu インテリジェント音声インターフェイスのドッキングを実現し、インテリジェントなオーディオ アプリケーションを簡単に構築しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。