強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピング Web サイトの構築: Webman のためのショッピングアプリケーションガイド-Workerman-php.cn

強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピング Web サイトの構築: Webman のためのショッピングアプリケーションガイド

WBOY

リリース： 2023-08-25 10:13:53

オリジナル

1119 人が閲覧しました

強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピング Web サイトの構築: Webman のためのショッピングアプリケーションガイド

強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピングウェブサイトの構築: Webman's Shopping アプリケーションガイド

インターネットの急速な発展に伴い、オンラインショッピングの方法は日常生活の一部になりました。現代人の生活の重要な部分。ユーザーがより良いショッピング体験をできるようにするには、強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピングウェブサイトが不可欠です。この記事では、優れたレコメンデーションエンジンを備えた Webman というショッピングアプリを構築する方法について説明します。

まず、Web サイトの基本フレームワークを構築する必要があります。 Python の Django フレームワークを使用すると、安定したショッピング Web サイトを迅速に構築できます。以下は、ショッピング Web サイトの基本フレームワークを構築するために使用される簡単なサンプルコードです。

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
    path('products/', views.product_list, name='product_list'),
    path('product/<int:product_id>/', views.product_detail, name='product_detail'),
]

ログイン後にコピー

上記のコードでは、ホームページ、製品リスト、製品詳細の 3 つのパスを定義します。次に、これらのパスを処理するために、対応するビュー関数を定義する必要があります。

from django.shortcuts import render
from .models import Product

def home(request):
    return render(request, 'home.html')

def product_list(request):
    products = Product.objects.all()
    return render(request, 'product_list.html', {'products': products})

def product_detail(request, product_id):
    product = Product.objects.get(pk=product_id)
    return render(request, 'product_detail.html', {'product': product})

ログイン後にコピー

上記のコードでは、Django の render 関数を通じて、テンプレートファイルを view 関数に関連付けます。次に、ページをレンダリングするための対応するテンプレートファイルを定義する必要があります。

ホームページテンプレート (home.html) のコードは次のとおりです:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Webman购物应用</title>
</head>
<body>
    <h1>欢迎来到Webman购物应用</h1>
</body>
</html>

ログイン後にコピー

商品リストテンプレート (product_list.html) のコードは次のとおりです:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Webman购物应用</title>
</head>
<body>
    <h1>产品列表</h1>
    <ul>
        {% for product in products %}
        <li><a href="/product/{{ product.id }}/">{{ product.name }}</a></li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

ログイン後にコピー

商品詳細テンプレート (product_detail.html) のコードは次のとおりです。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Webman购物应用</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ product.name }}</h1>
    <p>{{ product.description }}</p>
    <p>价格：{{ product.price }}</p>
</body>
</html>

ログイン後にコピー

これで、基本的なショッピング Web サイトを構築できます。次に、強力なレコメンデーションエンジンの実装を開始しましょう。

レコメンデーションエンジンの中核は、ユーザーの好みや行動に基づいて関連製品をユーザーに推奨することです。以下は、ユーザーの好みに基づいてレコメンデーションエンジンを構築するための簡単なサンプルコードです。

from .models import Product, UserBehavior

def recommend_products(user_id):
    user_behavior = UserBehavior.objects.filter(user_id=user_id)
    viewed_products = user_behavior.filter(action='view')
    bought_products = user_behavior.filter(action='buy')

    similar_users = []

    for bought_product in bought_products:
        users = UserBehavior.objects.filter(product_id=bought_product.product_id, action='buy').exclude(user_id=user_id)
        similar_users.extend(users)

    recommended_products = []

    for similar_user in similar_users:
        products = UserBehavior.objects.filter(user_id=similar_user.user_id, action='view').exclude(product__in=viewed_products)
        recommended_products.extend(products)

    return recommended_products

ログイン後にコピー

上記のコードでは、最初にユーザーの閲覧記録と購入記録を取得し、次に同じ製品の他のユーザーの購入行動に基づいて類似のユーザーを見つけます。最後に、同様のユーザーの閲覧行動に基づいて、現在のユーザーに対して推奨事項が作成されます。

上記は単なるサンプルコードであり、実際のレコメンデーションエンジンはより複雑になります。機械学習アルゴリズムとユーザー行動モデルを使用して、レコメンデーション効果を向上させることができます。

上記のコード例を使用すると、強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピングウェブサイト Webman を構築できます。ユーザーは、自分の興味やニーズに基づいて、パーソナライズされた製品の推奨事項を得ることができます。これにより、ユーザーのショッピング体験が大幅に向上し、購入の可能性が高まります。

この記事で説明するショッピングアプリケーションガイドラインが、強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピング Web サイトを開発する読者にとって役立つことを願っています。読者の皆様が、ユーザーのニーズを満たす優れたショッピングアプリケーションを構築できることを願っています。

以上が強力なレコメンデーションエンジンを備えたショッピング Web サイトの構築: Webman のためのショッピングアプリケーションガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。