スペインの「コンフィデンシャル」ウェブサイトの8月15日の報道によると、人工知能(AI)は急速に社会を変えつつあるが、経済への影響についてはまだ未知の部分があるという。しかし、これらの機械学習アルゴリズムが新たな財政破綻を引き起こすリスクは現実であると警告する人もいる。米国証券取引委員会のゲーリー・ゲンスラー委員長も、「人工知能は将来の金融危機の中核となり、規制当局は大きな課題に直面するだろう」と警告を発した。
ブルームバーグとのインタビューで、ゲンスラー氏は規制当局のトップとして、金融市場における人工知能の最大のリスクはブラックボックスアルゴリズム、つまりユーザーがアルゴリズムの内部機能を理解できない閉鎖的なシステムで実行されていることであると述べた。アルゴリズムがコントロールを失い、最終的には市場の暴落を引き起こす可能性があります。ゲンスラー氏は、人工知能は制御が間に合わなければ大きな危険をもたらす可能性があると長年警告してきた。 2020年、当時マサチューセッツ工科大学(MIT)の教授だったゲンスラー氏は、ディープラーニング(機械学習および人工知能システムの一種)が金融の安定にリスクをもたらすと記事で警告した。この記事は、既存の規制メカニズムがこの潜在的な脅威に対処する準備ができていないことを指摘しています
彼は、金融市場の均一性が人工知能の危険性の 1 つであると指摘しました。この状況は、これらのシステムを運営する人々が同じ学校の出身で、同じ背景を持ち、強い親近感を育んだ場合に発生する、いわゆる「徒弟効果」によるものである可能性があります。 「これらのモデルを構築して管理する訓練を受けている人はほとんどおらず、多くの場合、似たような背景を持っています」とゲンスラー氏は研究の中で説明しました。
AI に対する規制による管理はリスクにつながり、ほとんどの企業が少数のプロバイダーから同じ AI を使用することを選択する可能性が高まります 人工知能の進化は予測不可能であり、その行動メカニズムを理解することは困難であり、それは人間に対する差別的な行動の可能性という大きなリスクの1つをもたらします。たとえば、昨日まで人種差別的ではなかった AI が、私たちが時間内に検出して阻止することができなければ、今日は人種差別的になる可能性があります。さらに、規則は完全に不透明で制御不能であり、遡及的な監視が欠如しているため、規制当局は将来の災害を防ぐために実質的に無力なままになっています。Gensler 氏は、同じデータセットを使用して構築されたモデルでは相関性の高い予測が得られる可能性があり、一貫性がハーディングを引き起こす可能性があると警告しました。さらに、多数のデータ ソースの必要性が独占につながり、システム全体が崩壊する「単一障害点」になる可能性があると彼は考えています。
同氏はまた、インターネット使用量、ハンドヘルド デバイス データ、テレマティクス データ、GPS データ、スマートフォン データの時間範囲が十分に長くないため、最大のデータ セットであっても 1 つの完全な金融サイクルをカバーするには不十分であると指摘しました ゲンスラー氏は、効果的な監督のためには、金融機関が人工知能ツールを使用するために必要な資本ストックを増やす必要があると考えています。規制当局は、企業が成長を遅らせる可能性のある説明できない行動を取ることを防止または禁止するために、AI システムのテストを義務付けることができます。しかしゲンスラー氏は、たとえこれが行われたとしてもシステミックリスクの増大を避けるのは難しいとも警告した。同氏は、たとえ規制規則が施行されたとしても、現在の任務を完了するにはまだ十分ではないと述べた。 この文章は次のように書き直されます: 参考報道によると以上が専門家が警告:人工知能が次の金融危機を引き起こす可能性があるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。