CascadeClassifier クラスは、分類子ファイルをロードし、画像内の必要なオブジェクトを検出するために使用されます。
このクラスの detectMultiScale() メソッドは、異なるサイズの複数のオブジェクトを検出できます。このメソッドは、入力イメージの保存に使用される -
A Mat クラス オブジェクトを受け入れます。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; public class FaceDetection { public static void main (String[] args) { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the Image from the file String file ="D:\Images\faces.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Instantiating the CascadeClassifier String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml"; CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile); //Detecting the face in the snap MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); classifier.detectMultiScale(src, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); //Drawing boxes for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Imgproc.rectangle( src, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 3 ); } //Writing the image Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src); System.out.println("Image Processed"); } }
No of faces detected: 3
以上がJava OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。