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PHP データキャッシュのデータ構造とインデックスの設計原則

WBOY

リリース： 2023-08-14 09:14:01

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PHP データキャッシュのデータ構造とインデックスの設計原則

PHP データキャッシュのデータ構造とインデックス設計の原則

開発において、データキャッシュはシステムのパフォーマンスと応答速度を向上させる重要な手段の 1 つです。 PHP 開発で一般的に使用されるデータキャッシュ方法には、メモリキャッシュ、ファイルキャッシュ、データベースキャッシュなどが含まれます。この記事では、PHP データキャッシュのデータ構造とインデックス設計原則について説明し、対応するコード例を示します。

1. データキャッシュのデータ構造

メモリキャッシュ

メモリキャッシュは、アクセス速度を向上させるためにデータをメモリに保存します。一般的に使用されるメモリキャッシュ方法には、Memcache や Redis などがあります。以下は、PHP 拡張ライブラリ Memcache を使用したデータキャッシュのサンプルコードです。

$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('127.0.0.1' , 11211 ) または死ぬ (「接続できませんでした」);

$key = "user_data_1";
$data = $memcache->get($key);

if ($ data === false){

// 从数据库中获取数据
$data = getUserDataFromDB(1);

// 将数据保存到内存中，并设置过期时间为1小时
$memcache->set($key, $data, 0, 3600);

ログイン後にコピー

}

//$data
...

ファイルキャッシュを使用

##ファイルキャッシュは、データをファイルに保存する方法です。ファイルキャッシュの一般的な方法は、データを JSON 形式のファイルとして保存することです。以下は、PHP のファイル読み取りおよび書き込み関数を使用したデータキャッシュのサンプルコードです。

$cacheFile = "user_data_1.json";

if (file_exists($) acheFile ) && time() - filemtime($cacheFile) < 3600) {

// 从缓存文件读取数据
$data = json_decode(file_get_contents($cacheFile), true);

ログイン後にコピー

} else {

// 从数据库中获取数据
$data = getUserDataFromDB(1);

// 将数据写入缓存文件
file_put_contents($cacheFile, json_encode($data));

ログイン後にコピー

}

// $data

を使用します。 . .

データベースキャッシュは、データベースにデータを保存する方法です。一般的に使用されるデータベースキャッシュ方法は、MySQL のメモリエンジンや Redis などを使用することです。以下は、MySQL のメモリエンジンを使用したデータキャッシュのサンプルコードです。

$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test;charset=utf8', 'ユーザー名', 'パスワード');
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);

$cacheTable = "user_data_cache";

$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM $cacheTable WHERE id = ?");

$stmt->execute([1]);
$row = $stmt->fetch(PDO) ::FETCH_ASSOC);

if($row){

$data = json_decode($row['data'], true);

ログイン後にコピー

}else{

// 从数据库中获取数据
$data = getUserDataFromDB(1);

// 将数据写入缓存表
$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO $cacheTable(id, data) VALUES(?, ?)");
$stmt->execute([1, json_encode($data)]);

ログイン後にコピー

}

// $data

を使用します。 ..

2. データキャッシュのインデックス設計原則

データをキャッシュする場合、適切なインデックス設計によりキャッシュの読み取り効率が向上します。データキャッシュインデックス設計の原則は次のとおりです。

キャッシュされたキーが一意であることを確認し、キャッシュされたデータの競合を回避します。たとえば、データキャッシュに Memcache を使用する場合、ユーザー ID をキー名として使用できます。

キャッシュの有効期限によって引き起こされるデータ読み取りエラーを回避するために、適切なキャッシュの有効期限を設定します。たとえば、ファイルキャッシュを使用する場合、ファイルの変更時刻を設定し、定期的にチェックすることができます。

頻繁にアクセスされるデータについては、応答速度を向上させるために、事前にキャッシュにロードすることを検討できます。たとえば、データベースキャッシュを使用する場合、ホットスポットデータをキャッシュテーブルに直接書き込むことができます。

キャッシュされたデータをタイムリーに更新して、キャッシュとデータベース内のデータの一貫性を維持します。たとえば、データベースキャッシュを使用する場合、トリガーまたはストアドプロシージャを使用して、キャッシュされたテーブルを自動的に更新できます。

マルチレベルデータキャッシュの場合、ネストされたキャッシュキーをインデックス付けに使用できます。たとえば、ユーザーデータのキャッシュは、ユーザー ID とデータ型によってネストされたインデックスを作成できます。

概要