AIは伝統的な文化的シンボルを解体したり革新したりすることはできない

1950 年代後半から 1960 年代初頭にかけて、アーティストや作家のグループが、後世「ビート ホテル」と呼ばれるパリの老朽化したホテルに滞在しました。この「ビート ジェネレーション」のグループは、時折爆発する創造性を頼りに奇妙な芸術的接ぎ木を完成させ、その後のカウンターカルチャー革命の基礎を築きました。

ブライアン・ギッシングは、ホテル滞在中に「カッティング」と呼ばれる創造的な手法を思いついたアーティストです。彼はカッターナイフを使って本や雑誌を細かく切り、その内容を紙に貼り付けて新しくユニークな作品を生み出します。バリー・マイヤーズの著書『ビート・ホテル』では、ギッシングの脱構築と再構築という芸術的手法が述べられていますが、これらの作品の解体は見る者に大きな不安をもたらします

#今日、私たちは再び同様の波に直面しているようです。ジェネレーティブ AI は、あらゆる種類のアートワークやテキストを驚くべき速度で作成しており、アーティストと新世代のクリエイターの間の緊張を高めており、あたかもギッシングが主流文化への攻撃を開始した 1960 年代に戻ったかのようです

時間は味方です

Scott Belsky は Adob​​e の最高戦略責任者であり、スタートアップ Behance 出身です。 2012 年、Adobe は Behance を 1 億 5,000 万ドルで買収しました。 2019 年、アドビはアーティストが芸術的なインスピレーションを収集するためのプラットフォームである Moodboards を立ち上げ、創造的なアイデアの出発点を提供することを目的としました。

創造性は、過去からインスピレーションを得て組み合わせることで、人類最大の資源リサイクル プロジェクトです。個人的なアイデア、世界観、経験を活用して、新しく前例のないものを創造します。

「コンピューターは、人間の脳とは異なり、真の乱数生成器を通じてこの効果を実現します。物事と密接に関係している疑似乱数生成器への依存も同様です。」

Belsky は、Firefly は単なる創造的な理論ではなく、生成 AI ツールを通じて実現できる特定の機能であると信じています。 Firefly を使用すると、アーティストは画像やスタイルを記述し、参照結果を短時間で生成できます。他の生成 AI ツールと同様に、アーティストはいつでもマシンを操作し、必要に応じて結果を調整できます。使用されているオリジナルの素材は、Adobe Stock およびパブリック ドメイン/オープンソースのアート ライブラリから取得したものです

しかし、この創造的なプロセスは、オリジナルのビート生成アーティストやその美的スタイルとは完全に異なっているように見えます。今日の創造的な作品の多くは、純粋に商業目的、または美的消費者のニーズに直接応えることを目的としています。商業的なクリエイティブな仕事に対する生成 AI の影響は、テキストライティングなどの分野ほど深刻ではないかもしれませんが、実践者は依然として、新しいテクノロジーに完全に取って代わられるのではないかと懸念しています。言い換えれば、AIは人間から創造的な仕事を奪ってしまうのでしょうか？

Belsky は、心配する必要はないと考えています。生成 AI は創造的な人々に取って代わるものではなく、実践者の時間を節約することを目的としているからです。同氏は、創造的で日常的で日常的で反復的なタスクの多くが AI に置き換えられ、クリエイティブな専門家が自由時間をデジタル体験の水準向上に活用できるようになると考えています。その結果、より多くの可能性を探求するための時間とエネルギーが増えるため、彼らはさらに良くなるでしょう。

雇用市場はどうなるでしょうか?影響を受ける？

クリエイティブな仕事はストレスを感じることが多いですが、生成 AI によってクリエイティブな人々が職を失うことになるでしょうか?この質問は複雑であり、現時点では明確な答えはありません。しかし、ベルスキー氏は、職場での AI テクノロジーの普及が進むにつれて、一部のポジションは実際になくなるだろうとも認めました。しかし、ほとんどのクリエイターにとって、あまり心配する必要はありません。「業界が最終的に必要としているのは、より多くの実践者です。なぜなら、彼らは豊かな創造性を解き放つことができるからであり、それを減らすことはできません。」

彼は、創造的なプロセスを顧客と統合することで次のように信じています。経験があれば、企業はエクスペリエンスを向上させるためのより広い余地を得ることができます。言い換えれば、同じリソースを使用して、さまざまな顧客グループ向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、資産に関連するパフォーマンス データを完全にマイニングし、長期にわたって継続的に調整および最適化することができます。

亚Aaron Levie、Box CEO、 AIの能力には限界があり、あらゆる面で人間の仕事を代替することはできないと指摘した。したがって、AIが人々の職を失うかどうかについては、探求する価値のある別の角度があるかもしれないが、インタビューの中で同氏は、人々はAIの能力について過度に楽観的であり、人間によるさまざまなタスクの統合の深さを過小評価していると強調した。 。このため、人々は予測に失敗することがよくあります。 AI は特定のタスクを十分に遂行して人間に取って代わることができると考える人もいますが、実際にはそれは不可能です。人間の仕事のプロセスには、無数の変数とアクションのトレードオフが含まれます。

生成 AI を使用して物語や芸術作品を作成することはできますが、ロボットにはまだアーティストの魂、つまり芸術の理解が欠けています。創造的なプロセス。それは既存のスタイルをコピーしているだけであり、アートには人間の感情を組み込む必要がありますが、感情をコンピューター プログラムに抽出する効果的な方法は現時点ではありません。したがって、同じ結論がクリエイティブな仕事にも当てはまります

ギッシングの仕立て方法と同様に、過去の作品からの参照や借用が依然として存在しますが、アーティストの継続的な出力がなければ、人工知能はこれらの素材に基づいて迅速に生成できないため、創造的な結果の独創性が弱まるわけではありません。 ##

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