ページ スタイルには、元の文書からわかるように、余白、方向、高さ、幅などを含める必要があるだけです。 , 以下は狭幅です。ただし、4 方向の狭いマージンの設定方法を知る必要はなく、次のようにコード内で新旧ドキュメントの変数転送を示すだけで済みます。 2.2 段落スタイル

段落スタイルには、配置、インデント、スペースなどが含まれます。元の文書では、段落後のインデントが採用され、タイトルは中央に配置されます。これらの設定は変数の受け渡しでうまく行うことができます。元の文書に設定されていない変数値が None

の場合2.3 テキストブロックのスタイル変更

フォント サイズ、太字、斜体、色などのスタイルを調整するために採用される戦略は、空のリストを作成し、元の文書の各段落の各テキスト ブロックを走査し、対応する属性を取得してそれらをその属性に配置するという です。それぞれのリスト 、および同じ段落の場合 たとえば、最も多くのテキスト ブロック属性を含むオプションが、翻訳された文書の対応する段落に割り当てられます (段落内のすべてまたは大部分のテキストが太字の場合、すべてのテキストが太字になります)翻訳後の対応する段落内のブロックは太字に設定されます) NLP に興味のある読者は、英語文書内の特定の単語のスタイル変更を高度に復元し、翻訳文書に反映する方法を自分で試すことができます。

上記のコードにはフォント設定が含まれていません。英語のフォントを中国語のドキュメントに渡す必要がないからです。中国語フォントの設定については、以前の記事で説明しました。比較的複雑です。コードを直接参照してください:

from docx.oxml.ns import qn

run.font.name = '微软雅黑'
r = run._element.rPr.rFonts
r.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')

##3. 全体的な実装手順

これで操作の各部分が完了しました。この例では翻訳する必要があるドキュメントが複数あることを考慮すると、全体のロジックは次のようになります:

1. 利用 glob 模块批处理框架可获取某个文件的绝对路径
2. 由 python-docx 完成 Word 文件实例化后对段落进行解析
3. 解析出的段落文本交给百度通用翻译 API，解析返回的 Json 格式结果（上面的修改 demo 中已经完成了这一步）并重新写入新的文件
4. 同个文件全部解析、翻译并写入新文件后保存文件

三、代码实现

导入需要的模块，除翻译 demo 中需要的库外还需要 glob 库批量获取文件、python-docx 读取文件、time 模块控制访问并发。为什么要 os 模块见下文：

import requests
import random
import json
from hashlib import md5
import time
from docx import Document
import glob
import os

对原 demo 的部分内容进行保留，涉及到 query 参数的代码需要移动到后面的循环中。保留的部分：

效果如下

获取到段落文本后，可以将段落文本赋值给 query 参数，调用 API demo 的后续代码。输出结果的同时用 add_paragraph 将结果写入新文档：

最后保存成新文件，期望命名为 原文件名_translated 的形式，可用 os.path.basename 方法获取并经字符串拼接达到目的：

wordfile_new.save(path + r'\\' + os.path.basename(file)[:-5] + '_translated.docx')

单个文件操作完成后将读取和创建文件的代码块放到批处理框架内：

完成了上面的内容后，基本需求就完成了。根据我们梳理的对样式的修改知识，再把样式调整的代码加进来就行了，最终完整代码如下：

代码运行完毕后得到五个新的翻译后文件

翻译效果如下，可以看到英文被翻译成中文，并且样式大部分保留！

至此，所有文档都被成功翻译，当然这是机器翻译的，具体应用时还需要对关键部分进一步人工调整，不过整体来说还是一次成功的Python办公自动化尝试！