ファーウェイのPangu AIモデルは第2レベルの世界的な天気予報時​​間の短縮を達成

Huawei Cloud が開発した Pangu Weather は、予測精度が向上するだけでなく、速度が 10,000 倍向上し、全世界の天気予報時​​間を秒単位に短縮する天気予報 AI モデルです。これは、異常気象の早期予測と対応に非常に役立ちます。 Pangu Meteorology は、従来の数値予測手法を超える精度を持つ初の AI 予測モデルであり、欧州中期予報センター (ECMWF) の Web サイトで初めて無料で公開されました。これは、気象予報士、気象学者、気象愛好家、および世界中の一般の人々が Pangu Weather Model

の 10 日間の全球天気予報を閲覧できるプラットフォームを提供します。

ECMWF ウェブサイトの天気予報は Pangu-Weather によって提供されています (出典: ECMWF)。

ECMWFが発表した報告書によると、彼らはパングー気象モデルと世界をリードするECMWF IFSを比較し、2023年4月から7月までの予測を行っています。その結果、Pangu Meteorology などの機械学習 (ML) 手法を使用した大規模モデルは、従来の数値気象予測 (NWP) 手法の開発速度を完全に変え、開発速度をより緩やかかつ遅くすることを示しています。 Pangu 気象モデルは計算コストが低いと同時に、非常に優れた精度を備えています

パンゲア気象モデルは、2022 年 2 月にヨーロッパ北西部を襲ったユーニス嵐や、2022 年の夏にイギリスで初めて 40 ℃ を超える高温が発生したなど、極端な状況における予測能力を検証することに成功しました。盤古の天気予報では、地形、比湿度、風速、気温などの複数の要素が考慮されており、この情報は気象システム、嵐の進路、大気の質、気候パターンの開発にとって非常に重要です。さらに、盤古気象学は、今年の 6 番目の台風「カヌ」の進路予測にも成功しました。

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