PHP と coreseek を使用して、正確な画像駆動型の検索機能を実装します。

PHP と coreseek を使用して正確な画像駆動型検索機能を実現します

インターネットの急速な発展に伴い、画像検索機能はユーザー エクスペリエンスとユーザー エクスペリエンスにおいてますます重要な役割を果たしています。情報検索など、その役割はより重要になります。この記事では、PHP と coreseek を使用して、ユーザーが必要な画像をすばやく見つけられるように、正確な画像駆動型の検索機能を実装する方法を紹介します。

1. coreseek のインストール
   まず、Sphinx に基づいて開発されたオープン ソースの検索サーバー ソフトウェアである coreseek をインストールする必要があります。次のコマンドでインストールできます:

$ wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ tar -xzf sphinx-2.2.11-release.tar.gz
$ cd sphinx-2.2.11-release
$ ./configure --prefix=/usr/local/coreseek
$ make && make install

coreseek をインストールした後、インデックス作成を設定して検索する必要があります。

2. 構成インデックス
   coreseek インストール ディレクトリに、/usr/local/coreseek/etc という名前のフォルダーを作成し、コア構成ファイルを保存します。このフォルダーの下に Pictures.conf という名前のファイルを作成して、画像検索のインデックスを構成します。
Pictures.conf

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:shell;toolbar:false;'>source src1 { type = mysql sql_host = localhost sql_user = root sql_pass = your_p@ssword sql_db = your_database_name sql_port = 3306 } index img_index { type = rt rt_mem_limit = 1024M path = /usr/local/coreseek/var/data/img_index morphology = stem_en min_word_len = 1 charset_dictpath = /usr/local/coreseek/var/data/dict charset_type = zh_cn.utf-8 charset_table = 0..9, A..Z-&gt;a..z, _, a..z, U+410..U+42F-&gt;U+430..U+44F, U+430..U+44F rt_field = description rt_attr_uint = categoryId rt_attr_uint = uploaderId rt_attr_timestamp = uploadTime } indexer { mem_limit = 256M } searchd { listen = 9312 log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query.log read_timeout = 5 max_children = 30 pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.pid max_matches = 1000 }</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div> を設定します。データ ソースは MySQL データベース、ユーザーは root、パスワードは your_p@ssword、データベースは your_database_name です。同時に、インデックス名、インデックスファイルの保存パス、単語区切り文字などのパラメータを設定しました。

3. PHP スクリプトの作成
   次に、画像検索機能を実装するための PHP スクリプトを作成します。 image_search.php というファイルを作成し、次のコードを追加します。

<?php
require_once('sphinxapi.php');
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetConnectTimeout(3);
$sphinx->SetArrayResult(true);

$keyword = $_GET['keyword']; // 获取用户输入的关键词

$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 使用扩展模式
$sphinx->SetSortMode(SPH_SORT_ATTR_ASC, 'uploadTime'); // 根据上传时间排序
$sphinx->SetLimits(0, 10); // 每页显示10条结果

$queryResult = $sphinx->Query($keyword, 'img_index'); // 查询结果

$ids = array();
if ($queryResult && isset($queryResult['matches'])) {
    foreach ($queryResult['matches'] as $match) {
        $ids[] = $match['id'];
    }
}

// 根据搜索结果获取对应的图片信息，并进行展示
if (!empty($ids)) {
    $db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=your_database_name", "root", "your_p@ssword");
    $stmt = $db->prepare("SELECT * FROM images WHERE id IN (".implode(',', $ids).")");
    $stmt->execute();
    $images = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

    foreach ($images as $image) {
        echo '<img src="'.$image['url'].'" alt="'.$image['description'].'">';
    }
} else {
    echo '没有找到相关图片';
}

上記のコードでは、Sphinx の PHP クライアント ライブラリ sphinxapi.php を使用しました。 、スクリプト内の関連する検索メソッドとクエリ メソッドを呼び出します。ユーザーが入力したキーワードは GET によって取得され、Sphinx の Query メソッドを使用して検索されます。最後に、検索結果に基づいて、対応する画像が Web ページに表示されます。

4. 実行してテスト
   上記のコードをサーバーの Web ルート ディレクトリに保存し、ブラウザでアクセスしますhttp://localhost/image_search.php?keyword=xxx、keyword はユーザーが入力したキーワードです。すべてが正しく設定されていれば、ページに表示されている条件を満たす画像が表示されます。

上記の簡単な手順により、PHP と coreseek を使用した正確な画像駆動型検索機能を実装することに成功しました。ユーザーはキーワードを簡単に入力し、必要な写真をすぐに見つけることができます。同時に、コア構成ファイルとコード例を通じて、実際のニーズに応じてさらに最適化および拡張し、ビジネス ニーズを満たすことができます。

以上がPHP と coreseek を使用して、正確な画像駆動型の検索機能を実装します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。