Microsoft と Google が直面する人工知能のジレンマ: 利益を上げるには多額の資金が必要

マイクロソフトやアルファベットなどの大手テクノロジー企業は、利益が得られるには時間がかかるかもしれないが、将来的に莫大な利益が期待できる人工知能の分野にさらに深く投資し続けると述べている。しばらく時間がかかる

Microsoftは、データセンターで使用するためにNvidiaなどの企業からチップを購入すると設備投資がさらに増加するため、人工知能サービスをサポートするために新しいデータセンターを構築するとコストが大幅に増加すると述べた

アナリストによると、Microsoft の人工知能分野のコストには主に 2 つの側面が含まれます。1 つは、まもなくリリースされる Copilot AI アシスタントなどの自社製品の開発への投資です。月額 30 ドル、その一方で、Microsoft Azure クラウド コンピューティング サービスを使用したい人工知能製品への投資エンタープライズ サポート

Microsoft 幹部は、このサービスが来年前半に大きな収益を生み出し始めると予想しています

によると、市場調査会社 Creative Strategies の CEO 兼主席アナリストである Ben Barga 氏 (Ben Bajarin) は、主に人工知能アプリケーションに使用される Nvidia の主力チップ H100 を大量に購入していることを明らかにしました。両社は現在市場のほとんどの人が人工知能システムをトレーニングするために使用しているクラウド コンピューティング プラットフォームであるため、今四半期であろうと次の四半期であろうと、Amazon についても同様の話が見られる可能性が高いと指摘しました。時間は限られていますが、Alphabet はコストを管理するという点で優れた仕事をしました。社長兼最高投資責任者を務めるアルファベットCFOルース・ポラット氏によると、第2四半期の資本支出が予想を下回った理由は、データセンター建設の遅れによるものであるとのこと

サードブリッジ・グローバル・テクノロジー・メディア電気通信業界のリーダーであるスコット・ケスラー氏は、Google は過去 10 年間で人工知能に 2,000 億ドル以上を投資しているが、その投資はユーザーや投資家に十分に認識されていないと指摘しました。

アナリストによると、Google は次のように指摘しています。には、人工知能タスクの処理とコスト削減に使用できる独自のカスタム チップである Tensor Processing Unit (TPU) があるため、利点があります。

Microsoft は、Nvidia チップを大量に購入する可能性があります。独自の交換用チップは存在しない、これはアトランティック・セキュリティーズのアナリスト、ジェームス・コールドウェル氏の見解です

Googleは今後も他社からチップを購入することを認めましたが、ポラット・ディープウォーター・アセット・マネジメントのマネージング・パートナーであるジーン・マンスター氏は、両方の企業からチップを購入すると述べました。 Microsoft と Google は転換点で一致していますが、Microsoft の投資家はさらなる変革を求めています。

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