Python プログラミングを通じて Baidu Map API を呼び出して都市交通ホットスポット マップを表示するにはどうすればよいですか?

Python プログラミングを通じて Baidu Map API を呼び出して都市交通ヒート マップを表示するにはどうすればよいですか?

都市交通の混雑がますます進む中、都市交通のホットスポットを理解することは旅行計画や交通管理にとって非常に重要です。 Baidu Maps は、交通ホットスポット データを簡単に取得して視覚的に表示できる強力な API インターフェイスを提供します。この記事では、Python プログラミングを使用して Baidu Map API を呼び出し、都市交通ヒート マップを表示する方法を紹介します。

まず、Baidu Map オープン プラットフォーム上でアプリケーションを作成し、API キーを取得する必要があります。 Baidu Map Open Platform Web サイトを開き、アカウントに登録してログインします。新規アプリケーションを作成し、「Webサービスアプリケーション」を選択し、アプリケーション名やセキュリティコードなどを入力します。作成が成功すると、API キーがアプリケーション管理ページに表示されます。

次に、Python の HTTP リクエスト ライブラリ リクエストをインストールする必要があります。コマンド ラインで次のコマンドを実行してインストールします。

pip install requests

インストールが完了したら、コードの記述を開始できます。

まず、リクエスト ライブラリをインポートし、いくつかの変数を定義します。

import requests

# 百度地图API密钥
API_KEY = 'your_api_key'

# 请求URL
url = 'http://api.map.baidu.com/traffic/v1/heatmap/weight'

次に、リクエスト パラメータを構築する必要があります。まず、都市名とタイムスタンプを定義します:

# 城市名称
city = '北京市'

# 时间戳，当前时间的前一个小时
import time
timestamp = int(time.time()) - 3600

次に、リクエスト パラメータ ディクショナリを構築します:

# 请求参数
params = {
    "ak": API_KEY,
    "region": city,
    "timestamp": timestamp
}

次に、HTTP GET リクエストを送信し、返されたデータを取得します:

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)

# 获取返回的JSON数据
data = response.json()

返されたJSONデータから、都市交通ホットスポットに関する情報を取得できます。たとえば、ヒート マップの都市範囲、レイヤー リスト、温度パラメーターなどを取得できます。

最後に、取得したデータに基づいて視覚的な表示を行うことができます。ここでは、Python の視覚化ライブラリ matplotlib を使用して、都市交通ホットスポット マップを描画します。まず matplotlib ライブラリをインストールし、コマンド ラインで次のコマンドを実行してインストールする必要があります:

pip install matplotlib

次に、ヒート マップを描画するコードを記述します:

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取热力图数据
heatmap_data = data['data']

# 绘制热力图
plt.imshow(heatmap_data, cmap='hot', interpolation='nearest')

# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')

# 添加标题
plt.title(f'{city}交通热点图')

# 显示热力图
plt.show()

上記ではコードでは、plt.imshow 関数を使用して描画します。ヒート マップの場合、cmap パラメーターは使用するカラー マッピング スキームを指定し、interpolation パラメーターは補間方法を指定します。次に、plt.axis('off') を使用して軸を非表示にし、plt.title を使用してタイトルを追加します。最後に、plt.show() を使用してヒート マップを表示します。

これまでに、Python プログラミングを通じて Baidu Map API を呼び出し、都市交通ホットスポット マップを表示するプロセス全体が完了しました。上記のコード例を通じて、都市交通ホットスポット データを簡単に取得して視覚的に表示することができ、都市交通状況を理解し、旅行計画を最適化するのに役立ちます。

Baidu Map API には一定のアクセス制限があるため、高頻度のアクセスが必要な場合は、実際のニーズに応じて上位のサービスをお申し込みください。さらに、Baidu Map API ドキュメントを参照してパラメータと戻りデータの詳細を確認し、必要に応じてコードを適切に調整および最適化してください。

以上がPython プログラミングを通じて Baidu Map API を呼び出して都市交通ホットスポット マップを表示するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。