PHP と Typecho を使用した Web サイトのデータ統計の実装方法に関するディスカッション
インターネットの急速な発展に伴い、Web サイトの運用および開発において Web サイトのデータ統計の重要性がますます高まっています。 Web サイトのトラフィック、訪問者の行動、コンバージョン率などのデータを理解することは、Web サイト運営者がより科学的な決定を下し、Web サイトのコンテンツを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。この記事では、PHP と Typecho を使用して Web サイトのデータ統計を実装する方法を検討し、コード例を通じて具体的な実装手順を示します。
1. 準備作業
PHP と Typecho を使用して Web サイトのデータ統計を実装する前に、いくつかの必要な作業を準備する必要があります:
2. データ統計テーブルの作成
Web サイトの統計を保存するために、データベースにデータ統計テーブルを作成します。データ統計テーブルには、少なくとも次のフィールドが含まれます: ID、アクセス時間、アクセスページ、アクセスソースなど。実際のニーズに応じて、さらにフィールドを追加できます。
次は、stats という名前のデータ統計テーブルを作成する簡単な例です:
CREATE TABLE `stats` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `visit_time` DATETIME NOT NULL, `page_url` VARCHAR(255) NOT NULL, `referrer` VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3. 統計コードの実装
次に、統計データを書き込む PHP コードを記述します。データベースに。 Typecho テンプレート ファイルに統計コードを配置すると、すべてのページでアクセス データをカウントできるようになります。
<?php if (!defined('__TYPECHO_ROOT_DIR__')) exit; $db = Typecho_Db::get(); $db->query("INSERT INTO `stats` (`visit_time`, `page_url`, `referrer`) VALUES (NOW(), '{$_SERVER['REQUEST_URI']}', '{$_SERVER['HTTP_REFERER']}')"); ?>
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pymysql # 数据库连接信息 db_host = 'localhost' db_user = 'root' db_password = 'password' db_name = 'database' db_table = 'stats' # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host=db_host, user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset='utf8') # 从数据库中读取数据 sql = 'SELECT visit_time, page_url, referrer FROM {table}'.format(table=db_table) df = pd.read_sql(sql, conn) # 统计每天的访问次数 df['visit_time'] = pd.to_datetime(df['visit_time']) df['visit_date'] = df['visit_time'].dt.date visit_count_by_day = df.groupby('visit_date').size() visit_count_by_day.plot() # 展示图表 plt.show() # 关闭数据库连接 conn.close()
以上がPHP と Typecho を使用して Web サイトのデータ統計を実装する方法についてのディスカッションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。