PHP と REDIS を使用してコンテンツ推奨システムを構築する方法

PHP と REDIS を使用してコンテンツ推奨システムを構築する方法

はじめに:
インターネットの発展に伴い、コンテンツ推奨システムはさまざまなアプリケーションでますます重要な役割を果たします。ユーザーの興味や行動に基づいて最も関連性の高いコンテンツを推奨し、ユーザーの満足度とエンゲージメントを向上させることができます。この記事では、PHP と REDIS を使用して単純なコンテンツ推奨システムを構築する方法について説明し、コード例を示します。

1. REDIS のインストール
   まず、サーバーに REDIS をインストールして構成する必要があります。 REDIS の公式 Web サイトから最新の安定バージョンをダウンロードし、ドキュメントの指示に従ってインストールして構成できます。
2. REDIS 接続の作成
   PHP では、PECL 拡張パッケージ「redis」を使用して REDIS に接続し、操作します。 Composer を使用して、次のコマンドを使用してこの拡張機能パッケージをインストールできます:

composer require predis/predis

次に、REDIS 接続のインスタンスを作成します:

 'tcp', 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379, )); ?>

3. ストレージ コンテンツ データ
   まず、推奨するコンテンツを REDIS に保存する必要があります。各コンテンツには一意の ID があり、コンテンツのプロパティ (タイトル、タグなど) に基づいてインデックスを作成できます。各コンテンツの詳細は、以下に示すように REDIS のハッシュ データ タイプを使用して保存できます。

hmset('content:1', [ 'title' => '文章1', 'tags' => 'PHP,REDIS,推荐系统', 'url' => 'https://example.com/content/1', ]); ?>

4. ユーザー行動の記録
   最も関連性の高いコンテンツを推奨するには、ログを記録する必要があります。クリック、コレクションなどのユーザーの行動。 REDIS の順序付きセット データ型を使用して、各ユーザーの行動をユーザー ID と行動スコアに基づいて並べ替えて保存できます。たとえば、ユーザーが特定のコンテンツをクリックすると、次のコードを使用してその行動を記録できます。

zincrby('user:'.$userId.':clicks', 1, $contentId); ?>

5. 推奨コンテンツの取得
   ユーザーの行動とプロパティに従ってコンテンツの場合、REDIS のコレクション データ型を使用して、推奨コンテンツを取得できます。コレクションの交差演算を使用して、ユーザーに最も関連のあるコンテンツを取得できます。たとえば、次のコードは、ユーザー ID 1 のユーザーに最も関連性の高いコンテンツを取得します。

zrevrange('user:'.$userId.':clicks', 0, -1); // 获取内容的标签 $tags = []; foreach ($clicks as $contentId) { $tags[] = $redis->hget('content:'.$contentId, 'tags'); } // 获取与用户最相关的内容 $recommendation = $redis->sinter('tag:'.implode(':', $tags).':contents'); ?>

結論:
PHP と REDIS を使用してコンテンツ推奨システムを構築するのは、比較的単純で興味深いタスクです。 。コンテンツ データを保存し、ユーザーの行動を記録することで、基本的なコンテンツ推奨システムを実装できます。ただし、この記事では基礎的な知識とコード例を紹介するだけであり、実際のシステムの開発にはさらなる作業と最適化が必要です。この記事が読者に、コンテンツ推奨システムを構築する際の助けとインスピレーションを提供できれば幸いです。

以上がPHP と REDIS を使用してコンテンツ推奨システムを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。