世界人工知能会議で、iFlytekはファーウェイとの提携を発表

現在、大規模モデルが人工知能の専用から汎用への変革を主導し、知能の波を押し広げています。 2023年の世界人工知能会議（WAIC）では、大型モデルが再び業界の注目を集め、国内外の30以上の大型モデルが同じ舞台で競い合い、世界の人工知能の最先端技術が一堂に披露されました。

7月6日、ファーウェイが主催する盛騰人工知能産業サミットフォーラムで、iFlytek上級副社長兼認知知能国家重点研究所所長の胡国平氏は、iFlytekとファーウェイの協力を発表した。 Shengteng AI と協力して、中国に新しいユニバーサル インテリジェント ベースを構築します。

「国内の大規模モデルは、中国の独自のイノベーションに基づくコンピューティング能力基盤に基づいてのみ大きな将来を実現できる」と胡国平氏は述べた。

胡国平氏は会議でiFlytek Spark認知大型モデルの開発履歴を振り返り、2022年12月15日に「1N」認知知能大型モデルに関する特別プロジェクトが開始された。2023年5月6日、iFlytek Spark Zhida モデルは正式にリリースされ、テキスト生成、言語理解、知識の質問と回答、論理的推論などの 7 つのコア機能がデビューし、継続的に反復され、6 月 9 日に再度アップグレードされ、Spark Cognitive Model V1 がリリースされました。 5.

胡国平氏、iFlytek上級副社長兼認知知能国家重点研究所所長

胡国平氏は、Spark モデルに焦点を当て、教育、オフィス、自動車、医療、産業などの分野における大規模モデルの応用についても共有し、コア技術の革新ステップに基づいて、Spark モデルは複数の段階で 0 から達成しました。業界シナリオを 1 つの革新的なアプリケーションに導きます。

反復の加速と大規模モデルの追いつきの背後には、無視できないコンピューティング能力の課題があります。ただし、現在、大規模モデルの研究開発はハイエンドの AI チップ、クラスター、エコシステムに大きく依存しています。高いコンピューティング パフォーマンス、高い通信帯域幅、および大容量のビデオ メモリは、大規模モデルのトレーニングに不可欠なコンピューティング パワー ベースとなっています。単一 AI チップの進歩は、大規模モデルに対する大きなコンピューティング パワーの需要に追いついていません。コンピューティング パワー クラスタリングは、不可逆的な発展傾向。

ファーウェイが開示した情報によると、Ascend AI クラスターは現在、全国 25 都市で人工知能コンピューティング センターの建設をサポートしており、そのうち 7 都市の公共コンピューティング パワー プラットフォームが全国的な「新世代」の最初のバッチに選ばれました。人工知能パブリックコンピューティングパワーオープンイノベーションプラットフォーム」。このフォーラムでファーウェイはAscend AIクラスターの包括的なアップグレードを発表した｡クラスター規模は当初の4,000枚カードクラスターから16,000枚カードに拡張された｡業界初の10,000枚カードAIクラスターであり､より速いトレーニング速度と安定性を備えている｡ 30日以上のトレーニングサイクルで業界の10倍をリード。

我が国における大型モデルの安全性と開発の鍵は、独立した革新的なハードウェアとソフトウェアに基づく大型モデルのエコシステムを迅速に推進することにあります。 「胡国平氏は、iFlytek SparkとAscend AIの協力により、独自の革新的なソフトウェアとハ​​ードウェアに基づいた国内の大規模モデルアーキテクチャが強化されると述べた。」 「一方で、iFlytek Spark コグニティブ大規模モデルは、トレーニングと推論の統合設計に基づいており、大規模モデルの疎性と低精度の定量化において技術的なブレークスルーを達成しています。これは、Ascend AI に効率的に適応し、産業上のアプリケーションと反復を加速することができます」一方、側面に関しては、Shengteng AI をコアとして、ソフトウェアとハ​​ードウェアが連携して最適化され、集中したコンピューティング能力、優れたパフォーマンス、安定した供給、およびデータ セキュリティを備えた大規模モデル トレーニング クラスターを構築します。

##Hu Guoping 氏の見解では、大型モデルは脳の主層に似ています。モデルは 1,000 億個以上のニューロンを介して結合され、入力刺激を受け取り、インテリジェントな出力を生成します。同様のインテリジェントな刺激と操作メカニズムを備えています。 「脳にできることは、大型モデルでも達成できます。これは、大型モデルには無限の可能性があることを示しています。4つの波の中で、人工知能は知能の出現とともに大型モデルの時代を経験し、最終的に正しい答えを見つけるかもしれません。」 「

将来の見通しでは、データ量、モデルサイズの増加、需要の増大、タスクの複雑さが示されており、そのため大規模モデルに対する大規模なコンピューティングパワーの需要が依然として増加しています。私たちはShengteng AIと協力して汎用人工知能の歴史的チャンスを掴み、我が国が汎用知能の新たな礎を築くのを全面的に支援したいと考えています。 「胡国平氏はこう言った。

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