PHP と OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?

PHP および OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?

概要
ナンバー プレート認識は、コンピューター ビジョンの分野における重要なアプリケーションの 1 つです。 PHP および OpenCV ライブラリの助けを借りて、ナンバー プレート認識機能を簡単に実装できます。この記事では、PHP と OpenCV ライブラリの使用方法を紹介します。手順は次のとおりです。 ##ナンバー プレートの位置決め

文字セグメンテーション
1. 文字認識
3. 詳細な手順と関連するコード例を次に示します。
4. PHP のインストール
5. まず、PHP をインストールし、対応するオペレーティング システムと一致することを確認する必要があります。 PHP の最新バージョンを PHP 公式 Web サイト (https://www.php.net/) からダウンロードし、公式ガイドに従ってインストールできます。インストールが完了したら、コマンドラインに「php -v」と入力して、インストールが成功したかどうかを確認できます。インストールが成功すると、PHPのバージョン情報が表示されます。
6. OpenCV ライブラリをインストールする
PHP で OpenCV ライブラリを使用するには、OpenCV をインストールし、PHP 拡張機能を構成する必要があります。ここでは、CMake と GCC コンパイラーがインストールされていることを前提としています。

1. 次に、PHP 構成ファイル php.ini を編集し、その中の OpenCV 拡張機能を有効にする必要があります。 php.ini ファイルを見つけて、ファイルの最後に次の行を追加します。
   
extension=opencv.so
2. 
   ファイルを保存して閉じます。

画像の前処理

// 画像の前処理コード例

$imagePath = 'path_to_image.jpg'; //画像ファイルのパスに置き換えます

// 画像の読み取り
3. $image = cvimread($imagePath);
   
// グレースケール

// バランス ヒストグラム
$equalized = cvequalizeHist($gray);

// ガウス平滑化
$blurred = cvGaussianBlur($equalized, new cvSize(5, 5), 0);

/ / エッジ検出
$edges = cvCanny($blurred, 50, 150);

// 前処理結果の表示
cvimshow('Preprocessed Image', $edges);

// メモリの解放

?>

ナンバー プレートの位置
ナンバー プレートの位置は、ナンバー プレート認識キーのステップに基づいています。 。画像エッジ検出、形態学的処理、輪郭分析などの方法により、ナンバー プレートの位置を特定します。以下は、簡単なナンバー プレートの位置の例です。

// ナンバー プレートの位置決めコードの例

4. // 検索Contours
   $contours = cv indContours($edges, cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE);

$candidateContours = [];
foreach ($contours as $contour) {

";
}
?>

上記の手順により、基本的なナンバー プレート認識機能を実現できます。より良い認識を得るには、実際のニーズに応じて効果を調整し、最適化する必要があります。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がPHP と OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。