PHPとOpenCVライブラリを使用して画像の二値化を行うにはどうすればよいですか?

画像の二値化に PHP および OpenCV ライブラリを使用するにはどうすればよいですか?

画像二値化は、カラーまたはグレースケール画像を二値画像に変換できる、一般的に使用される画像処理テクノロジです。バイナリ イメージでは、イメージ内の各ピクセルは 2 つの値 (通常は黒と白) のみを持ちます。バイナリ画像は、画像セグメンテーション、パターン認識、画像処理と分析、その他の分野でよく使用されます。

PHP は一般的なサーバーサイド スクリプト言語ですが、OpenCV は豊富な画像処理およびコンピュータ ビジョン アルゴリズムを提供する強力なオープン ソース コンピュータ ビジョン ライブラリです。 PHP と OpenCV ライブラリを組み合わせると、画像の二値化を簡単に実装できます。

始める前に、PHP および OpenCV ライブラリがインストールされ、PHP で実行するように構成されていることを確認する必要があります。

次に、PHP 拡張パッケージ OpenCV-PHP を使用します。このパッケージは、OpenCV ライブラリに対応する関数とクラスを提供します。次のコマンドを使用して OpenCV-PHP パッケージをインストールできます:

composer require eooiste/opencv-php

インストールが完了したら、画像のバイナリ化に OpenCV-PHP ライブラリを使用できます。以下は、PHP および OpenCV ライブラリを使用して画像の 2 値化を実装する方法を示すサンプル コードです。

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use OpenCVImageGreyImage;
use OpenCVHistogramHistogram;
use OpenCVHistogramHistogramBuilder;
use OpenCVHistogramHistogramTypes;
use OpenCVHistogramHistogramComparator;
use OpenCVUtilityConversion;
use OpenCVThresholdThreshold;

// 加载图像
$imagePath = 'image.jpg';
$image = new GreyImage($imagePath);

// 将图像转换为灰度图像
$greyImage = Conversion::colorToGray($image);

// 应用OTSU二值化算法
$binaryImage = Threshold::otsu($greyImage);

// 将二值化图像保存到文件
$binaryImagePath = 'binary_image.jpg';
$binaryImage->saveImage($binaryImagePath);

echo '图像二值化处理完成！';
?>

上記のサンプル コードでは、まず処理対象の画像を読み込み、グレースケール画像に変換します。次に、OpenCV ライブラリの OTSU アルゴリズムを使用して画像を 2 値化します。最後に、バイナリ化された画像をファイルに保存します。 image.jpg を独自の画像パスに置き換えることで、このコードをテストできます。

OTSU アルゴリズムに加えて、OpenCV ライブラリは、適応閾値アルゴリズムや固定閾値アルゴリズムなど、他の画像二値化アルゴリズムも提供します。実際のニーズに応じて、画像の二値化に適切なアルゴリズムを選択できます。

この記事では、画像の二値化に PHP および OpenCV ライブラリを使用する方法を紹介しました。この強力なツールを使用すると、画像のバイナリ効果を迅速かつ簡単に実現できます。この記事が画像処理技術の学習に役立つことを願っています。

以上がPHPとOpenCVライブラリを使用して画像の二値化を行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。