研究者は、MIT コンピューター サイエンスの学位の宿題や試験問題を解決できると主張するチャットボットをトレーニングするために、講師の同意なしにコース資料を収集したとして批判されています。
物議を醸している論文では、このエリート大学が設定した別のコースから取得した 4,500 問のデータセットを使用した GPT-4 のトレーニングとテストについて説明しています。
論文の要約では次のように主張されています。「私たちは、MIT が設定した数学、電気工学、およびコンピューター サイエンスの専攻の卒業要件を満たす大規模な言語モデルの能力を評価します。私たちの結果は、GPT-3.5 が 1 つの言語モデルの研究に成功したことを示しています」 -MIT のコースの 3 分の 1 を達成し、卒業要件を満たしましたが、GPT-4 は画像によって引き起こされるいくつかの問題を除いた後、適切な迅速なエンジニアリングを通じてすべてのコースを完璧に実現し、卒業要件を満たしました。」
この論文は後に批判されました。たとえば、GPT-4 はコース学習プロセス中にすべての質問に対する回答にアクセスし、テスト前に回答を採点しました。論文の共著者として記載されているアルマンド・ソーラー・レザマ教授と筆頭著者のイド・ドロリ氏は、これらのデータセットを収集するための事前許可を取得していない可能性があります。
学校の一部の教師は、コース教材をドロリと共有していないとレジスターに語った。一方、Solar-Lezema 氏は、論文の序文を書いただけで、Drori 氏がこれらのデータセットを GPT-4 のトレーニングに使用しているとは知らなかったと語り、GPT-4 はすでに MIT コンピューター サイエンスの理学士から入手可能であるとさえ主張しました。
この論文は arXiv から撤回されており、Drori は今日 MIT にいません。
米国連邦取引委員会 (FTC) は、生成人工知能は独占禁止法上の懸念を引き起こすと述べました。同委員会は、生成AIがますます社会に浸透していく中で、有力なプレーヤーが競争を阻害しないように、生成AIをめぐる誇大宣伝に細心の注意を払っている。
FTC は、市場が成熟し続けるにつれて、企業はデータ、ハードウェア、人材など、モデルの開発に必要なリソースを制御する方法を見つけようとする可能性があると警告しています。彼らは、自社の AI サービスを低価格で提供したり、顧客を自社のプラットフォームに囲い込んだりして、ライバルを圧倒しようとするクラウドプロバイダーを注意深く監視している。同時に、大手テクノロジー企業は、新しいテクノロジーや専門知識を活用するために新興企業を買収することで権力を強化する可能性があります。
FTC は、オープンソース運動により、開発者が独自のシステムを構築しやすくすることで、こうした懸念の一部を相殺できるものの、ソフトウェアが悪用されずに一般公開された場合には、依然としてこの技術が悪用される可能性があると指摘しています。 。
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