MySQL と MongoDB: データレプリケーションと障害回復の違い-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL と MongoDB: データレプリケーションと障害リカバリの違い

概要:
データレプリケーションと障害リカバリは、データベースシステムにおける 2 つの重要な概念です。従来のリレーショナルデータベース MySQL と非リレーショナルデータベース MongoDB では、これら 2 つの側面は異なる方法で実装されています。この記事では、データレプリケーションと障害回復における MySQL と MongoDB の違いに焦点を当て、その違いを示すコード例を示します。

MySQL データレプリケーションと障害復旧:
MySQL は、マスター/スレーブレプリケーションと呼ばれるテクノロジを使用して、データレプリケーションと障害復旧を実現します。マスター/スレーブレプリケーションには、マスターデータベース (マスター) と 1 つ以上のスレーブデータベース (スレーブ) があります。マスターデータベースは、書き込み操作を受信して処理し、ログ (binlog) を通じてこれらの操作をスレーブデータベースに送信する役割を果たします。プライマリデータベースからの操作をデータベースから受信した後、それらは同じ順序で実行されます。このようにして、スレーブデータベース内のデータはマスターデータベースと一致することができます。

MySQL では、マスター/スレーブレプリケーションの設定が比較的複雑です。マスターデータベースとスレーブデータベースで関連するパラメーターを設定し、信頼性の高いネットワーク通信を確保する必要があります。以下は、簡単な MySQL マスター/スレーブレプリケーション構成の例です:

マスターデータベースで構成します:
```
# 修改my.cnf配置文件 server-id=1 log-bin=mysql-bin
```
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スレーブデータベースで構成します:
```
# 修改my.cnf配置文件 server-id=2
```
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MySQL では障害回復にも手動操作が必要です。マスターデータベースがクラッシュした場合は、スレーブデータベースを新しいマスターデータベースに手動で昇格する必要があります。これには、すべてのデータベース操作を停止し、その後手動で構成してデータを同期する必要があります。

MongoDB のデータレプリケーションと障害復旧:
MySQL とは異なり、MongoDB はレプリカセット (Replica Set) と呼ばれるテクノロジーを使用してデータレプリケーションと障害復旧を実現します。レプリカセットには、プライマリノード (Primary) と複数のレプリカノード (セカンダリ) があります。マスターノードは、書き込み操作の受信と処理、およびこれらの操作のレプリカノードへの送信を担当します。レプリカノードはプライマリノードから操作を受信した後、これらの操作を同じ順序で実行します。このようにして、レプリカノードのデータとマスターノードのデータの整合性を保つことができます。

MongoDB では、レプリカセットのセットアップは比較的簡単です。コマンドまたは構成ファイルを使用してレプリカセットのメンバーを指定し、すべてのノードを起動するだけです。以下は、簡単な MongoDB レプリカセットの構成例です:

プライマリノードの構成:

# 启动mongod，指定副本集名称和角色为Primary mongod --replSet myReplicaSet

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レプリカノードの構成:

# 启动mongod，指定副本集名称和角色为Secondary mongod --replSet myReplicaSet

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MongoDB では、障害回復を自動化できます。プライマリノードがクラッシュすると、レプリカセットは自動的に選挙を実行して、書き込み操作を引き継ぐ新しいプライマリノードを選択します。このようにして、プロセス全体で手動介入が必要なくなり、システムの可用性に影響を与えなくなります。

コードサンプル:
次に、MySQL および MongoDB データ挿入の簡単なコードサンプルを示します:

MySQL サンプルコード:

import mysql.connector # 连接MySQL数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='mydb') # 创建游标 cursor = cnx.cursor() # 执行插入操作 query = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)" data = ("John", 25) cursor.execute(query, data) # 提交事务 cnx.commit() # 关闭连接 cursor.close() cnx.close()

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MongoDB サンプルコード:

from pymongo import MongoClient # 连接MongoDB数据库 client = MongoClient('localhost', 27017) # 获取数据库和集合 db = client['mydb'] collection = db['mycollection'] # 执行插入操作 document = {"name": "John", "age": 25} collection.insert_one(document)

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上記のサンプルコードの比較からわかるように、MySQL と MongoDB にはコードレベルでいくつかの違いがあります。 MySQL はライブラリを使用してデータベースに接続し、SQL 操作を実行するカーソルを作成する必要がありますが、MongoDB は Python が提供する pymongo ライブラリを使用して、メソッドを呼び出してデータを直接挿入します。これは、リレーショナルデータベースとしての MySQL と非リレーショナルデータベースとしての MongoDB の特性も反映しています。

結論:
MySQL と MongoDB では、データレプリケーションと障害回復の実装が異なります。 MySQL はマスター/スレーブレプリケーションを使用してデータレプリケーションと障害回復を実装しますが、MongoDB はレプリカセットを使用します。設定や運用の複雑さ、自動化の程度などに違いがあります。開発者と管理者は、実際のニーズに基づいて適切なデータベースシステムを選択できます。

以上がMySQL と MongoDB: データレプリケーションと障害回復の違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。