MySQL と MongoDB: スケーラビリティの点ではどちらのデータベースが優れていますか?

MySQL と MongoDB: スケーラビリティの点ではどちらのデータベースが優れていますか?

はじめに:
今日のデジタル時代では、大量のデータの処理と保存が重要な課題となっています。データベースの選択は、システムのスケーラビリティに決定的な影響を与えます。この記事では、広く使用されている 2 つのデータベース システム、MySQL と MongoDB を比較し、どちらがスケーラビリティのニーズに適しているかを判断します。

MySQL のスケーラビリティ:
MySQL は、成熟度と安定性で知られるリレーショナル データベース管理システムです。構造化照会言語 (SQL) を使用してデータを管理および操作し、標準 SQL 構文をサポートし、強力なトランザクション処理機能を備えています。 MySQL はテーブル、行、列の構造を使用してデータをディスクに保存し、インデックスを使用してクエリのパフォーマンスを向上させます。

MySQL は、マスター/スレーブ レプリケーション、パーティショニング、垂直シャーディングなどのいくつかのスケーラビリティ オプションを提供します。マスター/スレーブ レプリケーションにより、データベースを 1 つのマスター データベースと複数のスレーブ データベースに分割して、読み取り/書き込みを分離し、データ バックアップを行うことができます。パーティショニングにより、データを複数のテーブルに水平に分割して、複数のサーバーで保存および処理できます。垂直シャーディングでは、データを異なるデータテーブルに分離して、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。

次は、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションのサンプル コードです:

# 主数据库配置
server-id=1
log-bin=master
binlog-do-db=mydatabase

# 从数据库配置
server-id=2
log-bin=slave
replicate-do-db=mydatabase

MongoDB のスケーラビリティ:
MongoDB は、非リレーショナルのドキュメント指向データベース管理システムであり、次のような特徴があります。柔軟性と拡張性。 JSON のようなドキュメント モデルを使用して、動的なスキーマと強力なクエリ機能を備えたデータを保存および整理します。

MongoDB は、スケーラビリティの点でいくつかの独自の機能を提供します。まず、大規模なデータ セットに対する高スループットの操作のためにデータを複数のサーバー (シャードと呼ばれます) に分散することにより、水平方向のスケーラビリティをサポートします。次に、MongoDB には自動シャーディングの機能があり、負荷とデータ サイズに基づいてデータを異なるシャードに自動的に均等に分散できます。

以下は、MongoDB シャード クラスターのサンプル コードです:

# 启动配置服务器
mongod --configsvr --dbpath /path/to/data/dir

# 启动多个分片服务器
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/data/dir --port 27017 --replSet shard1
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/data/dir --port 27018 --replSet shard2
mongod --shardsvr --dbpath /path/to/data/dir --port 27019 --replSet shard3

# 启动路由服务器
mongos --configdb localhost:27017

結論:
MySQL と MongoDB の両方には、スケーラビリティの点でいくつかの利点と制限があります。 MySQL は、金融や電子商取引など、ACID 準拠と複雑なクエリを必要とするアプリケーション シナリオに適しています。 MongoDB は、ソーシャル メディアやモノのインターネットなど、高スループットと大規模なデータ処理を必要とするシナリオに適しています。

データベースを選択するときは、アプリケーションのニーズと予想される拡張規模に基づいて決定する必要があります。データが明確に定義された構造を持ち、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートする必要がある場合は、MySQL の方が良い選択肢になる可能性があります。データ構造が不確実で、柔軟性と高い拡張性が必要な場合は、MongoDB の方が適している可能性があります。

実際の使用では、2 つのデータベース システムを組み合わせて、特定のニーズとデータの特性に基づいて最適なデータベース ソリューションを選択することもできます。

リファレンス:

1. MySQL ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
2. MongoDB マニュアル: https://docs.mongodb.com /マニュアル/＃＃＃＃＃＃

以上がMySQL と MongoDB: スケーラビリティの点ではどちらのデータベースが優れていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。