NetEase は業界における大規模 AI モデルのアプリケーションを加速し、100 以上のアプリケーション シナリオをカバーします

2023 年世界人工知能会議 (WAIC) では、人工知能インフラストラクチャ層、エンジン層、プラットフォーム層、モデル層における最先端のイノベーションの実証に焦点を当て、NetEase の複数の大規模人工知能モデル製品が初公開されました。 、およびアプリケーション層の結果。

記者はブースで、この無人積込みロボットが NetEase Fuxi と China Construction Eighth Engineering Group Co., Ltd. によって共同開発されたことを知りました。これは、混合ステーションのシナリオに基づいた、高度にインテリジェントで完全に自動化された主要エンジニアリング機械です。一方では、無人運転技術を使用して、環境認識、経路計画、積極的な障害物回避、自律運転、自動監視およびリマインダーなどの自動化機能を実現し、他方では、デジタル生成技術を使用して、車両向けのインテリジェントなシステムを構築します。ミキシングステーションは、ビッグデータプラットフォーム分析からの包括的なデータを活用し、ステーション内のローダーにタスクを分散するために最適なものを自律的に選択し、ローダーの動作パスのインテリジェントな計画と実行を実現します。

NetEase Fuxi Engineering Machineryのテクニカルディレクターは、無人ローディングロボットには4つの側面で技術的進歩があると紹介しました。まず、高精度測位およびナビゲーションシステム、自律測位精度は5cm以上、総合的な自動運転制御精度は5cmです。自動化された操作により、安定した安全なサポートが提供されます。第二に、学習に基づく動作制御スキームがさまざまなモデルに迅速に適応し、移動、加速と減速、ショベルと荷降ろし、バケットの満杯率などのアクションを自動的に実行できます。ショベル作業率は 95% 以上に達し、アンローディング率は 95% 以上に達し、材料ホッパーの残存率は 5% 未満であり、ショベル効率は古いマスターに近いです。高精度の視覚認識アルゴリズムを使用して、サイロとホッパー内の材料のリアルタイム検出を実現し、混合ステーションの生産状況を動的に分析してエラーをリアルタイムで監視します。5%未満、4番目、高精度シーン再構成とレンダリング技術を活用して現場の作業風景を3Dでリアルに再現し、デジタルツインシーンのシミュレーションと予測機能により、ホログラフィックによる作業プロセスの制御を実現し、生産効率と作業の安全性を向上させます。

同時に、記者は、この世界人工知能会議中に、NetEase Fuxi も上海市青少年団委員会および東豪蘭生と共同で初の AI 絵画体験イベントを立ち上げたことを知りました。このイベントは、展示エリア全体をカバーしました。世界人工知能会議と参加者 作品のキーワードを入力し、さまざまな絵画スタイルを選択するだけで、絶妙な絵画を生成できます。このAI絵画体験イベントはNetEase Fuxi-Danqing Yueによって技術的にサポートされており、NetEase Fuxiが自社開発した画像生成モデル「Danqing」に依存しています。

Danqing は NetEase Fuxi が自社開発した中国語モデルで、ネイティブ中国語コーパス データと NetEase 独自の高品質画像データに基づいて学習された、100% 国産の大規模モデルです。モデルのトレーニング データはテキストと画像の厳密なレビューを受けており、データ ソースが準拠し、生成されたコンテンツが準拠していることを確認しながら、モデルの中国語理解能力が向上し、作成された作品が中国の美学をよりよく満たすことができます。

これに先立ち、NetEase CEO の丁磊氏は浙江省プラットフォーム経済高品質開発会議で、AI 大型モデルの革新と応用をできるだけ早く探求することが NetEase の最優先事項であると述べました。

NetEase AI の大規模モデルは、100 を超える産業アプリケーション シナリオをカバーするために加速していることがわかりました。革新的なアプリケーションを加速する一方で、NetEase Fuxi Youling クラウドソーシング プラットフォームは、今年、リモート掘削機の人間を含む新しい AI 職業を 100,000 人に提供します。ドライバー、AI ペインター、AI 表現バインディング アーティストなどのマシン コラボレーションの仕事。また、求職者には、ユーザープロフィールに基づいてパーソナライズされたトレーニングを提供し、能力の向上と収入の向上を支援します。

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