UniApp は画像認識と顔認識の統合と使用ガイドを実装します

UniApp は画像認識と顔認識の統合と使用ガイドを実装します

要約: この記事では、UniApp を使用して画像認識と顔認識機能を統合する方法を紹介し、開発者がこれらを実装するのに役立つ関連コード例を提供します。素早く機能します。

1. はじめに
人工知能の継続的な発展に伴い、画像認識と顔認識は現代のアプリケーションにおいて重要な機能になりました。ユーザーのニーズに応えるためには、これらの機能を UniApp に統合する必要がありますが、この記事では、画像認識と顔認識の統合と使用について段階的に読者を導きます。

2. 画像認識
UniApp に画像認識機能を実装するには、Baidu AI オープン プラットフォームが提供する画像認識 API を使用できます。まず、Baidu AI オープン プラットフォームで関連インターフェイスを呼び出すための API キーを申請する必要があります。

1. Baidu AI Open Platform の SDK の紹介
   UniApp プロジェクトでは、画像認識機能を実装するために特定のサプライヤーの SDK を導入する必要があります。 SDK をダウンロードして解凍した後、それを UniApp プロジェクトのディレクトリに配置し、関連する構成情報を uniConfig.js ファイルに追加します。

サンプル コード:

<code>import BaiduSDK from './path/to/baidu-ai-sdk'</code></p>
<p>export default { <br> SDK: BaiduSDK,<br> APP_ID: 'your_app_id',<br> API_KEY: 'your_api_key',<br> SECRET_KEY: 'your_secret_key' <br>}

2. 画像認識 API の呼び出し
   画像認識が必要なページでは、uni.request メソッドを使用して Baidu AI オープン プラットフォームのインターフェイスを呼び出すことができます。関連するパラメータを渡すことで、画像認識機能を実装できます。

サンプル コード:

<code>uni.getImageInfo({<br> success: res => {</code></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>uni.request({
  url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general',
  method: 'POST',
  header: {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  },
  data: {
    access_token: 'your_access_token',
    image: res.path
  },
  success: res => {
    console.log(res.data)
    // 解析接口返回的数据
  },
  fail: err => {
    console.error(err)
  }
})