Linux 上で Visual Studio Code を使用したヒューマン コンピューター インタラクション開発の推奨構成

Linux 上で Visual Studio Code を使用したヒューマン コンピューター インタラクション開発の推奨構成

人工知能と機械学習の急速な発展に伴い、ヒューマン コンピューター インタラクション開発の重要性がますます高まっています。 Visual Studio Code (以下、VS Code) は、強力な開発ツールとして、人間とコンピューターのインタラクション開発において重要な役割を果たします。この記事では、Linux 上でヒューマン コンピュータ インタラクション開発に VS Code を使用するための推奨構成を紹介し、コード例を示します。

1. VS Code のインストール

まず、VS Code をインストールする必要があります。 VS Code の公式 Web サイト (https://code.visualstudio.com/) にアクセスし、Linux 用のインストーラーをダウンロードします。インストールが完了したら、VS Code を開きます。

2. Python プラグインのインストール

VS Code では、Python は非常に一般的に使用されるプログラミング言語であり、人間とコンピューターの対話開発に特に適しています。 VS Code で Python 開発をサポートするには、Python プラグインをインストールする必要があります。 VS Code のサイドバーで、「拡張機能」アイコンをクリックし、「Python」プラグインを検索してインストールします。

3. Python 環境の構成

VS Code では、Python 環境が正しく構成されていることを確認する必要があります。 VS Code の左下隅にある [Python 環境] オプションをクリックし、正しい Python インタープリターを選択します。グローバル Python インタープリターを選択することも、仮想環境を選択することもできます。 Python 環境が適切に実行されていることを確認してください。

4. Jupyter プラグインのインストール

Jupyter は、人間とコンピューターの対話開発で広く使用されている対話型コンピューティング環境です。 VS Code で Jupyter を使用するには、Jupyter プラグインをインストールする必要があります。 VS Code の拡張機能バーで「Jupyter」プラグインを検索してインストールします。

5. Jupyter ノートブックの作成

VS Code では、人間とコンピューターの対話開発用の Jupyter ノートブックを作成できます。 VS Codeのサイドバーで「ファイル」→「新規ファイル」をクリックし、ファイルを「.ipynb」形式で保存します。これにより、新しい Jupyter ノートブックが作成されます。

6. コード例の記述

以下は、対話型計算に VS Code を使用する方法を示す、人間とコンピューターの簡単な対話開発コード例です。

# 导入所需库
import numpy as np

# 定义一个函数，根据输入的数字进行加法运算
def add_numbers(a, b):
    return a + b

# 输入两个数字
num_1 = float(input("请输入第一个数字："))
num_2 = float(input("请输入第二个数字："))

# 调用函数并输出结果
result = add_numbers(num_1, num_2)
print("结果为：", result)

この例では、numpy ライブラリをインポートし、加算関数を定義し、input 関数を通じてユーザーが入力した 2 つの数値を取得しました。次に、関数を呼び出して結果を出力します。

7. コード サンプルの実行

Jupyter ノートブックでコード サンプルを実行するには、目的のコード ブロックの横にある [実行] ボタンをクリックするだけです。コードは VS Code の統合ターミナルで実行され、結果が出力されます。

上記の手順の構成により、Linux での人間とコンピューターの対話開発に VS Code を使用するための推奨構成が完了しました。 VS Code は、人間とコンピュータのインタラクション開発の効率を大幅に向上させる豊富な機能とプラグインを提供します。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がLinux 上で Visual Studio Code を使用したヒューマン コンピューター インタラクション開発の推奨構成の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。