GPT のプログラミング バージョンが 30 つ星に急上昇、AutoGPT が危険にさらされています!

Wang Ruiping 著

AutoGPT の後、GPT ファミリに新しいメンバーとして GPT-Engineer が追加されました。

他の GPT ファミリ メンバーと同様に、コード ベース全体を生成し、コーディング スタイルを学習し、すべてユーザーの指示によって簡単に調整および拡張できる機能があります。今、プログラマーは再び仕事を失っています。

#使いやすく、柔軟性があり、新しい AI ステップを簡単に追加できることが最大の特徴ですGPT-Engineer の強力な利点。

ユーザーは高度なプロンプトを使用して、AI にユーザー エクスペリエンスを段階的に構築させ、フィードバックをフィードバックさせることができます。時間が経つにつれて、AI はこのフィードバックを記憶できるようになります。

1. GitHub で爆発: 30,000 スターを獲得

GPT エンジニアは 6 月 11 日にデビューしました。これは Depict の創設者で最高技術責任者の Anton Osika によって開発されました。プログラマー向けのAIプログラミングツール。

GPT-Engineer は、発売からわずか 1 週間で GitHub 上で急速に広まり、すぐに 30,000 個のスターを獲得しました。

Anton Osika のツイートによると、GPT-Engineer を使用すると、次のことが可能になります。

プロンプトワードを含むコードベースを生成する
• 明確な質問をする
• 技術仕様を生成する
• 必要なコードをすべて記述する
• 独自の推論ステップ、変更、実験を簡単に追加できます
• コーディング プロジェクトを数分で完了できます。

2. 利点: 1 つのプロンプト ワードでコード ベース全体が生成される

前述したように、GPT-Engineer の最大の利点は、コードベース全体。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ネチズンはそれを試してみることに熱心で、インタラクティブエリアで次のようにコメントしました。 、試してみませんか?"

編集者はため息をつかずにはいられませんでした。これで AGI にまた一歩近づきました...

3実際のテスト: 完了したスネーク ゲーム プロジェクト

プロジェクトにリストされているスネーク ゲームの例もテストしたので、誰でも理解できるように説明します:

タスクを完了するには、およそ 3 つのステップがあります:

1) GPT エンジニアに完了したい内容を伝えます;

2) GPT エンジニアはユーザーに曖昧な質問を入力するよう求めますタスクの要件をさらに明確にするため ;

3) GPT エンジニアはコードの構築と実行を開始します。

入力プロンプト

まず、プロンプトを入力して GPT エンジニアに何をすべきかを知らせる必要があります。

スネーク ゲームのプロンプト ワードは、大まかに言うと「複数人でプレイできるスネーク ゲームの Web バージョン」です。 Python バックエンドは MVC コンポーネントを備えたシステムを採用し、必要に応じて html および js テクノロジーを使用します。

質問する

次に、GPT エンジニアは、タスクの要件についてさらに詳細な質問をします。ヘビの動きは？このゲームには何人のプレイヤーが参加できますか?ゲームのステータスはどのくらいの頻度で更新されますか?

GPT エンジニアはこれらの質問を無条件に尋ねるのではなく、QA アプローチを使用して、説明が必要な不足している詳細を特定することに注目してください。

ゲーム コードの生成

上記の問題が解決された後、GPT エンジニアはユーザーに応じてマルチプレイヤー スネーク ゲームのコードを生成できます。要件 。

4. コードを覚えてください: インタラクション履歴をフォルダーに保存します

GitHub は、入力から出力までプログラム設定全体を公開するだけでなく、システムがどのように記憶するかについても強調します。コード:

#フォルダー内のファイルを編集して AI ID を指定します。 (アイデンティティ)

アイデンティティを編集し、AI エージェントがアイテムを「記憶」できるように改善します。 (main_prompt)

GPT-4 との通信履歴は、ログ フォルダーに記録され、保存されます。

この特別な機能により、システムを理解しやすくなります。好みに応じて、同様の操作を実行するときに生成されるコードの効率と精度を向上させます。

5. 質問をする: ユーザーが不足している詳細を記入できるようにします
• ここで、プロジェクトの独自性、つまり、ユーザーがいつニーズを入力するかについて言及する必要があります。質問された場合、GPT-Engineer はそれを直接受け入れませんが、プログラマーが不足している詳細を補うために独自の判断に基づいて質問します。

プロセスは 2 つのステップに分かれています:

(1) 要件の洗練

(2) ソフトウェア構築

要件の絞り込みフェーズ:

1) ユーザーが提供した要件と問題の指示を含むフォルダーが GPT エンジニアに送信され、GPT 初期化メッセージに配置されます。

##2) システムは GPT-4 からフィードバックを受け取り、説明が必要な問題を理解し、ユーザーにプロンプ​​トを表示します;

3) GPT エンジニアはプロセスをループし、GPT -4 までのすべての問題を説明します。 "満足"。

ソフトウェア構築フェーズ:

1) 前の段階で抽出されたユーザー要件がパッケージ化され、GPT システム プロンプトと結合され、 another ユーザー出力命令のセットをラップします。

2) GPT-Engineer は GPT-4 からの応答を受信し、ユーザーに指示を提供するソース コード ファイルを作成します。

6. プロジェクトの哲学: シンプルで使いやすく、ユーザーに価値を提供します

GitHub では、GPT-Engineer の主要なプロジェクト哲学も強調しています:

• シンプルで使いやすく、ユーザーに価値を提供;

Google でログインするだけで簡単に操作でき、コードベース全体は、即効性のある言葉。

• 新しい AI ステップを柔軟かつ簡単に追加;
• 高度なプロンプトをサポートし、ユーザーのフィードバックを記憶;

システムは操作を自動的に記憶し、プロジェクト全体を自分のスタイルで完成させます;

• 人間と人工知能を素早く切り替えます;
• すべての計算は復元可能で、ファイル システムに永続的に保存されます。

7. 概要: AI コード生成ツールはインターネット全体で人気です

AutoGPT に次いで、AI コード生成ツール GPT-Engineer が人気ですインターネット全体に。

指示に従ってコードを生成できる AI ツールとして、さまざまなコーディング スタイルを学習し、コーディング プロジェクトを短時間で完了するのに役立ちます。全体のプロセスは、要件洗練推進フェーズとソフトウェア構築フェーズで構成されます。

このプロジェクトの最もユニークな点は、開発者がテキスト ファイルで要件を提出することです。GPT エンジニアはこれらの要件を無条件で受け入れるわけではありませんが、プログラマーが欠陥を明らかにできるように多くの詳細な質問をします。詳細。

8. ネチズンからのコメント: GPT-Engineer に似たアプリケーションも試しています

Anton Osika の投稿の下にネチズンからのコメントをいくつか集めました:

# 「ボーナス機能: 本物のコンサルティング エンジニアのように、約束しすぎたり、成果を下回ったりします。」

# 一部のネチズンも、コメント エリアで同様のアプリケーションを紹介しました:「これは素晴らしいですね。似たようなアプリケーション dev-GPT を開発しています。」

#編集者はこれについても個人的にテストしました。アプリケーションは、実際の Python 開発者と同じようにユーザーが必要とするものを自動的に抽出し、必要なプログラムを出力し、GitHub で 153,000 個のスターを獲得しました。

「GPT エンジニアはゲームチェンジャーです」 この引用はユーザー OxVivek によって書かれました。 。 smol と比較して、それがどのような革新をもたらすのかに興味があり、プログラミング プロジェクトを数分で完了するのが待ちきれません。 「

GPT-Engineer は、将来の作成ソフトウェアが人間とコンピューターの相互作用の新時代に突入することを示しています。さらに、ネチズンによって言及された dev-GPT、Auto-GPT、smol など必要なコードを出力することもできます。ニーズに応じて最適なアプリケーションを選択できます。

将来は、コード行を書くのに頭を悩ませる必要はなくなり、友人とチャットするのと同じくらい簡単にプロジェクトを作成できるようになります。

これに興味があり、プログラマーであれば、Google を使用してアカウントを登録して自分でテストし、会話の中で必要なプログラムを書き、ソフトウェア システムを作成し、コメント エリアに感想を残してみるのも良いでしょう...

参考資料：

1.https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

2.https://twitter.com /antonosika/status/1667641038104674306?cxt=HHwWhIC-kYms06QuAAAA

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