Beego の Solr を使用した検索とクエリ-Golang-php.cn

Beego の Solr を使用した検索とクエリ

WBOY

リリース： 2023-06-23 10:54:38

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Beego は高速な Go 言語 Web フレームワークであり、Solr は Lucene に基づいた検索およびクエリサーバーです。この 2 つを一緒に使用すると、Web アプリケーションに効率的な検索機能を提供できます。この記事では、Beego での検索とクエリに Solr を使用する方法を紹介します。

ステップ 1: Solr をインストールする
Solr の使用を開始する前に、まず Solr をインストールする必要があります。 Solr は、公式 Web サイト (https://lucene.apache.org/solr/) から最新バージョンのバイナリをダウンロードできます。ダウンロード後、Solr をローカルディレクトリに解凍し、解凍されたディレクトリに入り、次のコマンドを実行して Solr を起動します:

./bin/solr start

Solr が起動したら、次のコマンドを実行できます。ブラウザで Solr 管理インターフェイス (http://localhost:8983/solr/) にアクセスします。 Solr 管理インターフェイスが表示されれば、Solr は正常にインストールされています。

ステップ 2: Solr インデックスの作成
Solr を実行する前に、最初にインデックスを定義する必要があります。 Solr インデックスは、検索やクエリに必要なテキストデータを保存するために使用される特定の構造を持つデータのコレクションです。 Solr が Beego アプリケーションに検索機能を提供するには、データモデルに適合するインデックスを作成する必要があります。 Solr インデックスの定義は、Solr 構成ファイルと呼ばれる特殊な XML ファイルのセットで構成されます。 Solr 構成ファイルの作成は、Solr インスタンスの管理ツールを使用するか、XML ファイルを手動で編集することによって実行できます。

Solr インデックスを作成する最初のステップは、Schema.xml ファイルを定義することです。このファイルは、Solr インデックスにどのようなフィールド情報が含まれるか、どの列を主キーとして使用するか、フィールドの種類、各フィールドの操作などを定義します。 2 つのフィールドを含む Schema.xml を作成するには、次の内容をファイルに手動で追加します:

< ;schema name="example-index" version="1.0">

<fields>
    <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false"/>
    <field name="title" type="string" indexed="true" stored="true" />
</fields>
<uniqueKey>id</uniqueKey>

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上記の例では、2 つのフィールドを含むスキーマを定義しました。 : 「id」という名前の主キーと「title」という名前のタイトル。次のステップでは、Index.xml ファイルを Solr 構成ファイルに追加します。 Index.xml ファイルは、構築される Solr インデックス構造を指定する XML ファイルです。 Index.xml ファイルの例を次に示します。

<schema name="example-index" />

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< ;/index>

上記の例では、Solr インデックスの構成ファイルをサンプルインデックスとして設定し、サンプル名を実際のインデックス名に置き換えます。上記の 2 つの手順を完了すると、Solr インデックス構成ファイルが正常に作成されました。このインデックスを Solr で使用するには、インデックスを Solr インスタンスにアップロードする必要があります:

./bin/solr create -c example-index -d ./conf

このコマンドにより、 a 「example-index」という名前の新しいインデックスを作成し、Solr の構成フォルダーが現在のディレクトリの「conf」フォルダーを指すようにします。

ステップ 3: Beego で Solr を使用する
Beego で Solr を使用するには、Go 言語の Solr クライアントライブラリをインストールする必要があります。ライブラリに含まれるコマンドは GitHub からチェックアウトできます:

go get github.com/rtt/Go-Solr

Beego アプリケーションでは、最初に Solr 接続を作成する必要があります。これは、新しい Solr オブジェクトを作成することで実行できます:

import (

"github.com/rtt/Go-Solr"

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)

func main() {

s, err := solr.Init("http://localhost:8983/solr")
if err != nil {
    panic(err)
}

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}

次に、Solr オブジェクトを使用して検索およびクエリ操作を実行できます。以下は、Solr でテキストクエリを実行する方法を示す例です:

import (

"fmt"
"github.com/rtt/Go-Solr"

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)

func main() {

s, err := solr.Init("http://localhost:8983/solr")
if err != nil {
    panic(err)
}

query := solr.NewQuery()
query.Q("title:Solr")
res, err := s.Search("example-index", query)
if err != nil {
    fmt.Printf("Error searching: %s

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" 、err)

} else {
    fmt.Printf("Found %d results:

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", res.Results.NumFound)

    for _, doc := range res.Results.Docs {
        fmt.Printf("- id:%s title:%s

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", doc["id"], doc["title"])

}
}

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}

上記の例では、最初に Solr クエリオブジェクトが作成され、検索時に使用されます。検索後、結果セットを反復処理することで、一致する各ドキュメントの ID とタイトルを表示できます。

結論
Solr を使用すると、Beego アプリケーションに強力な検索およびクエリ機能を提供できます。この記事では、Solr をインストールし、Solr インデックスを作成する方法を紹介しました。次に、Beego クライアントライブラリで Go 言語 Solr を使用して実行する方法を示しました。検索操作とクエリ操作。これらのメソッドを組み合わせると、Beego アプリケーションに効率的な検索機能を簡単に追加できます。

以上がBeego の Solr を使用した検索とクエリの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。