Go-Zero に基づいたマイクロサービス API トラフィック管理の実践

マイクロサービス アーキテクチャの普及に伴い、API インターフェイスの数とトラフィックも増加しており、API トラフィックの管理と制御が非常に重要な問題になっています。この記事では、システムのパフォーマンスと安定性を確保するために、go-zero のマイクロサービス フレームワークに基づいて API トラフィック管理を実装する方法を紹介します。

1. API トラフィック管理とは

API トラフィック管理とは、アクセス頻度の制限、電流制限ポリシーの設定、単一 IP へのアクセスの制御など、API インターフェイス トラフィックの制御と管理を指します。周波数、システムの高可用性の確保など。 API トラフィック管理は、システムのパフォーマンスと安定性を確保しながら、悪意のある攻撃を効果的に防止できます。

2. go-zero フレームワークの紹介

go-zero は、高性能で信頼性の高いマイクロサービス システムを迅速に構築できる、Golang ベースのマイクロサービス フレームワークです。 go-zero は、API ゲートウェイ、分散ミドルウェア、キャッシュ、ORM などのさまざまな機能を提供し、開発者がより便利にマイクロサービス アプリケーションを構築できるようにします。本記事では、APIトラフィック管理を実現するためのgo-zeroのAPIゲートウェイ機能とミドルウェア機能に焦点を当てます。

3. API ゲートウェイでのフロー制御

API ゲートウェイは API リクエストを一元的に処理する機能モジュールであり、リクエストのルーティング、プロトコル変換、セキュリティ認証、フロー制御などを担当します。 go-zero フレームワークでは、API ゲートウェイを使用して API トラフィック管理を実装するのは非常に簡単です。 API ゲートウェイは、API のアクセス頻度を制限することでトラフィックを制御し、リクエストが多すぎることによるシステムのクラッシュを防ぐことができます。 APIゲートウェイによるフロー制御の実装方法について説明します。

1. フロー制御の構成

go-zero では、ratelimiter ミドルウェアを使用して API フロー制御を実装できます。サンプル コードは次のとおりです。

r := router.NewRouter() var limiter *limiter.Limiter if conf.RateLimiter.On { limiter = limiter.NewLimiter(conf.RateLimiter.QPS) } apigroup.RegisterRouter(r, limiter)

上記のコードでは、conf.RateLimiter.On を使用して API フロー制御が必要かどうかを判断し、conf.RateLimiter.QPS を使用して 1 秒あたりに許可されるリクエストを設定します。 。 API でフロー制御が必要な場合は、limitter.NewLimiter 経由でインスタンスを作成し、それをパラメータとして RegisterRouter メソッドに渡します。

2. フロー制御の実装

上記のコードでは、ratelimiter ミドルウェアを使用して API フロー制御を実装しています。ミドルウェア パッケージでは、go-zero はリクエストの処理に使用できるさまざまなミドルウェア実装を提供します。 ratelimiter ミドルウェアは、1 秒あたりに許可されるリクエストの数を設定することで API トラフィックを制御できます。コード例は次のとおりです:

func NewLimiter(qps int) *Limiter { limiter := rate.NewLimiter(rate.Limit(qps), qps*3) return &Limiter{limiter} } func (l *Limiter) Handle(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if l.allow() == false { http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests) return } next(w, r) } } func (l *Limiter) allow() bool { return l.limiter.Allow() }

上記のコードでは、rate.NewLimiter を通じてリミッター インスタンスが作成されます。ここで、rate.Limit (qps) 1 秒あたりに許可されるリクエストの数を設定するために使用され、qps*3 はバースト (つまり、瞬時の同時リクエストの最大数) を設定するために使用されます。 Handle メソッドでは、l.allow を使用して現在のリクエストに対するアクセスが許可されているかどうかを判断し、リクエスト数を超えると http.StatusTooManyRequests エラーが返されます。

4. ミドルウェアによるフロー制御の実装

API ゲートウェイでのフロー制御に加えて、go-zero はミドルウェアを通じて API フロー制御を実装することもできます。ミドルウェアとは、APIの処理の前後に実行される機能で、リクエストのインターセプト、検証、変換などを行うことができます。 go-zero では、ミドルウェアを使用して API フロー制御を実装することも非常に便利です。以下に、ミドルウェアベースのフロー制御を実装する方法について説明します。

1. ミドルウェアの作成

go-zero では、middleware.HandlerFunc を使用してミドルウェア関数を定義し、API プロセッサに追加できます。ミドルウェアの例を次に示します。

func RateLimiter(qps int) middleware.HandlerFunc { limiter := ratelimit.NewLimiter(ratelib.NewBucketWithQuantum(time.Second, int64(qps), 1)) return func(c *context.Context) { if !limiter.Allow() { c.JSON(http.StatusTooManyRequests, &model.Error{ Code: model.ErrorCodeTooManyRequests, Message: model.ErrorMsgTooManyRequests, }) c.Abort() return } c.Next() // 调用后续中间件或处理器 } }

上記のコードでは、ratelib.NewBucketWithQuantum を呼び出すことによってレート リミッターが定義され、RateLimiter に渡されます。 RateLimiter 関数では、limitter.Allow() が true かどうかを判断することで、現在のリクエストがアクセスを許可するかどうかを判断します。許可しない場合は、http.StatusTooManyRequests エラーを返します。

2. ミドルウェアの呼び出し

API プロセッサーでのミドルウェアの呼び出しは非常に簡単で、プロセッサー チェーンに追加するだけです。サンプル コードは次のとおりです。

// API处理器 func apiHandler(c *context.Context) { // 处理API请求 } // 注册API r.GET("/api", apiHandler, middleware.RateLimiter(1000))

上記のコードでは、API のアクセス レートを制御するために、middleware.RateLimiter(1000) を通じて RateLimiter ミドルウェアが呼び出されます。

5. 概要

この記事では、go-zero のマイクロサービス フレームワークに基づいて API トラフィック管理を実装する方法を紹介します。 APIゲートウェイとミドルウェアの実装により、システムのパフォーマンスと安定性を確保するためのAPIフロー制御を簡単に実現できます。この記事が読者の実際の開発における API フロー制御の実装に役立つことを願っています。

以上がGo-Zero に基づいたマイクロサービス API トラフィック管理の実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。