Django Advanced: Python Web フレームワークの効率的な適用ガイド-Python チュートリアル-php.cn

Django Advanced: Python Web フレームワークの効率的な適用ガイド

WBOY

リリース： 2023-06-22 13:15:37

オリジナル

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Web アプリケーションの人気に伴い、Python 言語とその Web フレームワーク Django を使用して効率的なアプリケーションを構築する開発者が増えています。この記事では、アプリケーションをより効率的にするための高度な Django テクニックをいくつか紹介します。

1. キャッシュを使用してパフォーマンスを向上させる

アプリケーションでは、リクエストごとにデータベースにクエリを実行せずに、一部のデータを定期的に更新するだけで十分な場合があります。この場合、キャッシュを使用できます。 Django にはキャッシュシステムが組み込まれており、Memcached、Redis などのさまざまなキャッシュバックエンドをサポートしています。キャッシュバックエンドを構成し、settings.py ファイルでキャッシュを有効にすることができます。

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}

MIDDLEWARE_CLASSES = [
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]

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上記の構成では、キャッシュバックエンドとして Memached を使用し、ミドルウェアでキャッシュを有効にします。

2. 非同期タスクには Celery を使用する

アプリケーションでは、一部のタスクはすぐに実行する必要がなく、バックグラウンドで非同期に処理できるため、アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上します。 Django を Celery と組み合わせて、非同期タスク処理を実装できます。 Celery は Python で最も人気のある分散タスクキューで、多数のタスクを処理でき、複数のメッセージキューをサポートします。

Celery のインストール:

pip install celery

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Celery のセットアップ:

#settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# app/tasks.py
from celery import Celery
 
app = Celery('tasks')
 
@app.task
def add(x, y):
    return x + y

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上記の構成では、Redis をメッセージキューおよび結果ストレージとして使用し、コンピューティングタスクを定義します。 Celery を開始します:

celery -A proj worker -l info

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3. 最適化されたデータベースクエリを使用する

クエリ最適化手法を使用すると、データベース I/O 操作を削減し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

クエリの数を減らす

複数のオブジェクトをクエリする必要がある場合、複数のクエリは多くの時間とリソースを消費します。 select_relative() 最適化を使用できます。

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey(Author)

#不优化
for book in Book.objects.all():
    print(book.author.name)

#优化
for book in Book.objects.select_related('author').all():
    print(book.author.name)

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インデックスの使用

アプリケーションが大量のレコードをクエリする場合、インデックスを使用するとクエリ時間を大幅に短縮できます。 Django は ORM を使用してデータベースを操作します。モデルフィールドに db_index パラメーターを追加することでインデックスを定義できます:

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200, db_index=True)
    author = models.ForeignKey(Author, db_index=True)

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4. Django デバッグツールバーを使用してアプリケーションをデバッグします

Django デバッグツールバーはサードパーティのプラグイン。リアルタイムのアプリケーションパフォーマンス分析とデバッグ情報を提供できます。

Django デバッグツールバーをインストールして構成します:

#安装
pip install django-debug-toolbar

#settings.py
INSTALLED_APPS = [
    'debug_toolbar',
]

MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]

INTERNAL_IPS = [
    '127.0.0.1'，
]

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上記の構成により、Django デバッグツールバーが有効になり、ミドルウェアに追加されます。ブラウザでアプリケーションにアクセスするとツールバーが表示され、リクエスト時間、SQLクエリ、キャッシュなどの情報を確認できます。

概要

上記は、Django Web フレームワークを効率的に適用するためのガイドです。アプリケーションは、キャッシュ、Celery、クエリ最適化、Django Debug Toolbar を使用することでさらに効率的にすることができます。もちろん、上記の手法に加えて、他にも多くの最適化手法があり、特定のシナリオやニーズに応じて選択して使用する必要があります。

以上がDjango Advanced: Python Web フレームワークの効率的な適用ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。