インターネット技術の発展に伴い、キャッシュ技術は Web サイトのパフォーマンスを向上させる重要な手段になりました。 Javaのキャッシュ技術は重要な技術の一つですが、実際に使用するとキャッシュペネトレーションの問題がしばしば発生します。キャッシュペネトレーションの問題とは、キャッシュされたデータが存在しないにもかかわらずリクエストが頻繁に発生することを意味します。その結果、多数のリクエストがデータベースに直接アクセスし、データベースへの負荷が増大し、深刻な場合にはシステムクラッシュが発生します。この記事では、Java キャッシュ テクノロジにおけるキャッシュ侵入の問題を回避する方法を紹介します。
1. キャッシュ ペネトレーションとは何ですか?
キャッシュ ペネトレーションの問題とは、データをクエリするときに、データがキャッシュになく、各クエリがキャッシュにないことが判明することを意味します。そのため、各リクエストが失敗し、データベースにアクセスします。この場合、データベースはより大きなリクエスト圧力にさらされることになり、キャッシュは本来の役割を果たせなくなります。
2. キャッシュ侵入の理由
3. キャッシュ侵入の問題を回避する方法
クエリ キャッシュ データが存在しない場合、頻繁なデータベース要求の場合、空のオブジェクトまたはデータをキャッシュできるため、データがなくてもキャッシュが存在することが保証されます。ただし、空のオブジェクトも期限切れにする必要があります。期限切れにしないと、キャッシュの期限切れの問題が発生します。
ブルーム フィルターは、セット内に要素が存在するかどうかを確認するために使用できる効率的なデータ構造です。時間内に効果的なソリューションを提供できます。そして空間。データをクエリする前に、まずブルーム フィルターを使用してクエリ パラメーターが正当かどうかを確認できます。正当でない場合は、キャッシュまたはデータベースにクエリを実行せずに結果が直接返されます。正当な場合は、結果が直接返されるか、データベースからデータがクエリされます。
キャッシュされたデータをクエリする前に、クエリ パラメータを検証できます。クエリ パラメータが不正な場合は、キャッシュをクエリせずに結果が直接返されます。そしてデータベース。
予熱段階では、頻繁にアクセスされるデータをキャッシュに追加できます。これにより、クエリ キャッシュにデータが存在しない状況を大幅に減らすことができます。 . ほとんどアクセスされないデータについては、予熱なし、または手動予熱を使用せずに実行できます。
キャッシュがヒットしない場合、大量のリクエストがキャッシュに直接ヒットするのを避けるために、電流制限処理を実行してリクエストの頻度を制限できます。データベース。一般的な電流制限スキームには、トークン バケット アルゴリズム、リーキー バケット アルゴリズムなどが含まれます。
4. 概要
キャッシュ侵入の問題は、Java キャッシュ テクノロジを使用するプロセスで必ず遭遇する問題です。キャッシュ侵入の原因と解決策を理解することで、データベースの負荷の問題を効果的に軽減できます。ウェブサイトのパフォーマンスを向上させるため。実際の開発では、キャッシュペネトレーションの問題を回避するために、上記の技術と対策を総合的に使用する必要があります。
以上がJava キャッシュ テクノロジでキャッシュの侵入を回避する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。